手持激光（HandholdLaser）手持激光掃描儀透過上述的三角形測距法建構出3D圖形：透過手持式設備,，對待測物發(fā)射出激光光點或線性激光光。以兩個或兩個以上的偵測器（電耦組件或位置感測組件）測量待測物的表面到手持激光產品的距離,，通常還需要借助特定引用點－通常是具黏性,、可反射的貼片－用來當作掃描儀在空間中定位及校準使用,。這些掃描儀獲得的數據，會被導入電腦中,，并由軟件轉換成3D模型,。手持式激光掃描儀，通常還會綜合被動式掃描（可見光）獲得的數據（如待測物的結構,、色彩分布）,，建構出更完整的待測物3D模型。結構光源（StructuredLighting）將一維或二維的圖像投影至被測物上,，根據圖像的形變情形,，判斷被測物的表面形狀,，可以非常快的速度進行掃描,，相對于一次測量一點的探頭,，此種方法可以一次測量多點或大片區(qū)域，故能用于動態(tài)測量,。此法之后由Woodham派生出立體光學法,。徐州使用高精度反向定位掃描儀認真負責

**簡單的立體光學法使用三盞光源，從三個不同的方向照射待測物,，每次*打開一盞光源,。拍攝完成后再綜合三張照片并使用光學中的完美漫射（perfectdiffusion）模型解出物體表面的梯度向量（gradients），經過向量場的積分后即可得到三維模型,。此法并不適用于光滑而不近似于朗伯表面（Lambertiansurface）的物體,。輪廓法此類方法是使用一系列物體的輪廓線條構成三維形體。當物體的部分表面無法在輪廓線上展現時,，重建后將丟失三維信息,。常見的方式是將待測物放置于電動轉盤上，每次旋轉一小角度后拍攝其視頻,，再經由視頻處理技巧去除背景并取出輪廓線條,，搜集各角度之輪廓線后即可“刻劃”成三維模型。徐州使用高精度反向定位掃描儀認真負責而激光光能達到極高之精確度,，然而這種方法對于噪聲相當敏感,。

立體視覺法（Stereoscopic）傳統(tǒng)的立體成像系統(tǒng)使用兩個放在一起的攝影機，平行注視待重建之物體,。此方法在概念上,，類似人類借由雙眼感知的視頻相疊推算深度[1]（當然實際上人腦對深度信息的感知歷程復雜許多），若已知兩個攝影機的彼此間距與焦距長度,，而截取的左右兩張圖片又能成功疊合,，則深度信息可迅速推得。此法須仰賴有效的圖片像素匹配分析（correspondenceanalysis）,，一般使用區(qū)塊比對（blockmatching）或對極幾何（epipolargeometry）算法達成,。使用兩個攝影機的立體視覺法又稱做雙眼視覺法（binocular）,，另有三眼視覺（trinocular）與其他使用更多攝影機的延伸方法,。

此法須仰賴有效的圖片像素匹配分析（correspondenceanalysis），一般使用區(qū)塊比對（blockmatching）或對極幾何（epipolargeometry）算法達成,。使用兩個攝影機的立體視覺法又稱做雙眼視覺法（binocular）,，另有三眼視覺（trinocular）與其他使用更多攝影機的延伸方法。色度成形法（ShapefromShading）早期由B.K.P.Horn等學者提出,，使用視頻像素的亮度值代入預先設計之色度模型中求解,，方程式之解即深度信息,。由于方程組中的未知數多過限制條件，因此須借由更多假設條件縮小解集之范圍,。例如加入表面可微分性質（differentiability）,、曲率限制（curvatureconstraint）、光滑程度（smoothness）以及更多限制來求得精確的解,。此法之后由Woodham派生出立體光學法,。另有三眼視覺（trinocular）與其他使用更多攝影機的延伸方法。

光信號往返一趟的時間即可換算為信號所行走的距離,，此距離又為儀器到物體表面距離的兩倍,，故若令{\displaystylet}為光信號往返一趟的時間，則光信號行走的距離等于{\displaystyle(c\cdott)/2},。顯而易見的,，時差測距式的3D激光掃描儀，其量測精度受到我們能多準確地量測時間{\displaystylet},，因為大約3.3皮秒（picosecond,；微微秒）的時間，光信號就走了1毫米,。激光測距儀每發(fā)一個激光信號只能測量單一點到儀器的距離,。因此，掃描儀若要掃描完整的視野（fieldofview）,，就必須使每個激光信號以不同的角度發(fā)射,。而此款激光測距儀即可透過本身的水平旋轉或系統(tǒng)內部的旋轉鏡（rotatingmirrors）達成此目的。旋轉鏡由于較輕便,、可快速環(huán)轉掃描,、且精度較高，是較廣泛應用的方式,。典型時差測距式的激光掃描儀,，每秒約可量測10,000到100,000個目標點。借助人類視覺系統(tǒng)之獨特性能,，輔助完成重建程序,。淮安進口高精度反向定位掃描儀概念設計

一般使用區(qū)塊比對（block matching）或對極幾何（epipolar geometry）算法達成。徐州使用高精度反向定位掃描儀認真負責

因此須借由更多假設條件縮小解集之范圍,。例如加入表面可微分性質（differentiability）,、曲率限制（curvatureconstraint）、光滑程度（smoothness）以及更多限制來求得精確的解,。此法之后由Woodham派生出立體光學法,。立體光學法（PhotometricStereo）為了彌補光度成形法中單張照片提供之信息不足，立體光學法采用一個相機拍攝多張照片,，這些照片的拍攝角度是相同的,，其中的差別是光線的照明條件,。**簡單的立體光學法使用三盞光源，從三個不同的方向照射待測物,，每次*打開一盞光源,。拍攝完成后再綜合三張照片并使用光學中的完美漫射（perfectdiffusion）模型解出物體表面的梯度向量（gradients），經過向量場的積分后即可得到三維模型,。此法并不適用于光滑而不近似于朗伯表面（Lambertiansurface）的物體,。徐州使用高精度反向定位掃描儀認真負責

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