軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試分類編輯軟件測(cè)試的狹義論和廣義論——靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測(cè)試的風(fēng)險(xiǎn)論——測(cè)試是評(píng)估軟件測(cè)試的經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)——為盈利而測(cè)試軟件測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)論——驗(yàn)證和確認(rèn)軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試工具編輯幾種常用的測(cè)試工具：1、軟件錯(cuò)誤管理工具Bugzilla2、功能測(cè)試工具WinRunner3,、負(fù)載測(cè)試工具LoadRunner4,、測(cè)試管理工具TestDirector軟件測(cè)試技術(shù)同名圖書(shū)編輯軟件測(cè)試技術(shù)圖書(shū)1書(shū)名:軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試技術(shù)作者：曲朝陽(yáng)出版社：**水利水電出版社出版時(shí)間：2006ISBN:97開(kāi)本：16定價(jià):元內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)詳盡地闡述了軟件測(cè)試領(lǐng)域中的一些基本理論和實(shí)用技術(shù)。首先從軟件測(cè)試的基本原則,，以及常用的軟件測(cè)試技術(shù)入手，介紹了與軟件測(cè)試領(lǐng)域相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。然后,，分別從單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試3個(gè)層面深入分析了如何選擇和設(shè)計(jì)有效的測(cè)試用例,，制定合適的測(cè)試策略等主題,。**后，討論了面向?qū)ο蟮能浖y(cè)試和軟件測(cè)試自動(dòng)化技術(shù),。附錄中還附錄了常見(jiàn)的軟件錯(cuò)誤,，供讀者參閱。本書(shū)作為軟件測(cè)試的實(shí)際應(yīng)用參考書(shū),，除了力求突出基本知識(shí)和基本概念的表述外,，更注重軟件測(cè)試技術(shù)的運(yùn)用。用戶隱私測(cè)評(píng)確認(rèn)數(shù)據(jù)采集范圍超出聲明條款3項(xiàng),。電力軟件系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室

    程序利用windows提供的接口(windowsapi)實(shí)現(xiàn)程序的功能,。通過(guò)一個(gè)可執(zhí)行程序引用的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(dll)和應(yīng)用程序接口(api)可以粗略的預(yù)測(cè)該程序的功能和行為。統(tǒng)計(jì)所有樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api的頻率,，留下引用頻率**高的60個(gè)dll和500個(gè)api,。提取特征時(shí)，每個(gè)樣本的導(dǎo)入節(jié)里存在選擇出的dll或api,，該特征以1表示,，不存在則以0表示，提取的560個(gè)dll和api特征作為***個(gè)特征視圖,。提取格式信息特征視圖pe是portableexecutable的縮寫(xiě),，初衷是希望能開(kāi)發(fā)一個(gè)在所有windows平臺(tái)上和所有cpu上都可執(zhí)行的通用文件格式。pe格式文件是封裝windows操作系統(tǒng)加載程序所需的信息和管理可執(zhí)行代碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，數(shù)據(jù)**是大量的字節(jié)碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有機(jī)融合,。pe文件格式被**為一個(gè)線性的數(shù)據(jù)流，由pe文件頭,、節(jié)表和節(jié)實(shí)體組成,。惡意軟件或被惡意軟件***的可執(zhí)行文件,，它本身也遵循格式要求的約束，但可能存在以下特定格式異常：(1)代碼從**后一節(jié)開(kāi)始執(zhí)行,；(2)節(jié)頭部可疑的屬性,；(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確；(4)節(jié)之間的“間縫”,；(5)可疑的代碼重定向,；(6)可疑的代碼節(jié)名稱；(7)可疑的頭部***,；(8)來(lái)自,；(9)導(dǎo)入地址表被修改；(10)多個(gè)pe頭部,；(11)可疑的重定位信息,；。吉林軟件評(píng)測(cè)公司策科技助力教育行業(yè)：數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 ,。

    12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,；(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確；(14)含有可疑標(biāo)志,。此外,，惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異：(1)證書(shū)表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明，惡意軟件很少有證書(shū)表,，而良性軟件大部分都有軟件廠商可認(rèn)證的聲明,；(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的，這是因?yàn)閻阂廛浖榱嗽黾诱{(diào)試的難度,，很少有調(diào)試數(shù)據(jù),；(3)惡意軟件4個(gè)節(jié)(.text、.rsrc,、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異,，characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀、可寫(xiě),、可執(zhí)行等,，部分惡意軟件的代碼節(jié)存在可寫(xiě)異常，只讀數(shù)據(jù)節(jié)和資源節(jié)存在可寫(xiě),、可執(zhí)行異常等,；(4)惡意軟件資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)也明顯少于良性軟件的，如消息表,、組圖表,、版本資源等，這是因?yàn)閻阂廛浖苌偈褂脠D形界面資源,，也很少有版本信息,。pe文件很多格式屬性沒(méi)有強(qiáng)制限制，文件完整性約束松散,，存在著較多的冗余屬性和冗余空間,，為pe格式惡意軟件的傳播和隱藏創(chuàng)造了條件。此外,，由于惡意軟件為了方便傳播和隱藏,，盡一切可能的減小文件大小，文件結(jié)構(gòu)的某些部分重疊,，同時(shí)對(duì)一些屬性進(jìn)行了特別設(shè)置以達(dá)到anti-dump,、anti-debug或抗反匯編。

    每一種信息的來(lái)源或者形式,，都可以稱為一種模態(tài),。例如，人有觸覺(jué),，聽(tīng)覺(jué),，視覺(jué)，嗅覺(jué),。多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)旨在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力,。多模態(tài)學(xué)習(xí)從1970年代起步，經(jīng)歷了幾個(gè)發(fā)展階段,，在2010年后***步入深度學(xué)習(xí)(deeplearning)階段,。在某種意義上，深度學(xué)習(xí)可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復(fù)雜的深度多模態(tài)模型,。目前,，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式：前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion),。前端融合將多個(gè)**的數(shù)據(jù)集融合成一個(gè)單一的特征向量空間,，然后將其用作機(jī)器學(xué)習(xí)算法的輸入，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，如圖1所示,。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無(wú)法充分利用多個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)性，且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息,。因此,，多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結(jié)合以剔除冗余信息，基于領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)從每個(gè)模態(tài)中提取更高等別的特征表示,，或者應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法直接學(xué)習(xí)特征表示,，然后在特性級(jí)別上進(jìn)行融合。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練好的分類器輸出決策進(jìn)行融合,，如圖2所示,。創(chuàng)新光譜分析技術(shù)賦能艾策檢測(cè),，實(shí)現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測(cè)。

    什么是軟件測(cè)試通過(guò)手工和自動(dòng)化工具對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè),，驗(yàn)證實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間的差異,。軟件測(cè)試的原則1測(cè)試是為了證明軟件存在缺陷2測(cè)試應(yīng)該盡早介入3注意測(cè)試缺陷的群集效應(yīng)80-204殺蟲(chóng)劑現(xiàn)象5合法數(shù)據(jù)和不合法數(shù)據(jù)和邊界值，網(wǎng)絡(luò)異常和電源斷電等6回歸測(cè)試防止出現(xiàn)更多問(wèn)題7妥善保存一切測(cè)試文檔軟件測(cè)試的目的1暴露軟件中的缺陷和BUG2記錄軟件運(yùn)行中產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù),，為開(kāi)發(fā)提供改良的數(shù)據(jù)支持為什么需要軟件測(cè)試1功能實(shí)現(xiàn)且正確執(zhí)行2軟件運(yùn)行的信息數(shù)據(jù)如果一個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)完成之后發(fā)現(xiàn)了很多問(wèn)題,，說(shuō)明此軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程很可能是有缺陷的，因此,，軟件測(cè)試的目的是保證整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程是高質(zhì)量的,。測(cè)試分類1單元測(cè)試分單元2集成測(cè)試多個(gè)單元3系統(tǒng)測(cè)試用戶角度-功能主體4驗(yàn)證測(cè)試α測(cè)試-內(nèi)測(cè)β測(cè)試-公測(cè)UAT測(cè)試-客戶驗(yàn)收使用系統(tǒng)測(cè)試分類1功能測(cè)試2性能測(cè)試3安全測(cè)試4兼容性測(cè)試測(cè)試方法1按照測(cè)試對(duì)象分類白盒測(cè)試黑盒測(cè)試灰盒測(cè)試2按照測(cè)試對(duì)象是否執(zhí)行分類靜態(tài)測(cè)試動(dòng)態(tài)測(cè)試3按照測(cè)試手段進(jìn)行分類手工測(cè)試靈活改變測(cè)試操作和環(huán)境自動(dòng)化測(cè)試1自己寫(xiě)腳本2第三方工具進(jìn)行測(cè)試軟件質(zhì)量1維護(hù)性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性軟件測(cè)試流程1需求分析2設(shè)計(jì)用例3評(píng)審用例4。艾策科技：如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策,！太原第三方軟件測(cè)評(píng)單位

第三方驗(yàn)證實(shí)際啟動(dòng)速度較廠商宣稱慢0.7秒,。電力軟件系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室

    k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k,?？蓤?zhí)行文件長(zhǎng)短大小不一，為了防止該特征統(tǒng)計(jì)有偏,，使用∑knk,j進(jìn)行歸一化處理,。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency，idf)是一個(gè)短序列特征普遍重要性的度量,。某一短序列特征的idf,，可以由總樣本實(shí)施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實(shí)施例件的數(shù)目，再將得到的商取對(duì)數(shù)得到：其中,，|d|指軟件樣本j的總數(shù),，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少,，也就是|{j:i∈j}|越小,，idf越大，則說(shuō)明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力,。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn),，而包含該特征的樣本數(shù)目較小，可以產(chǎn)生出高權(quán)重的,，該特征的,。因此，,，保留重要的特征,。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征，是因?yàn)樽止?jié)碼n-grams提取的特征很多,，很多都是無(wú)效特征,，或者效果非常一般的特征,，保持這些特征會(huì)影響檢測(cè)方法的性能和效率，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,。步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,，然后分別采用前端融合方法,、后端融合方法和中間融合方法設(shè)計(jì)三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法。電力軟件系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室