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軟件登記測評報告

來源: 發(fā)布時間:2025-05-02

    不*可以用于回歸測試,也可以為以后的測試提供參考,。[4](8)錯誤不可避免原則,。在測試時不能首先假設(shè)程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,,以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試(StaticTesting,,ST)和動態(tài)測試(DynamicTesting,DT);以具體實現(xiàn)算法細節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類,,可分為人工測試(ManualTesting,MT)和自動化測試(AutomaticTesting,,AT),。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試(1)靜態(tài)測試。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運行,,只依靠分析或檢查源程序的語句,、結(jié)構(gòu)、過程等來檢查程序是否有錯誤,。即通過對軟件的需求規(guī)格說明書,、設(shè)計說明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析,從而來找出錯誤。例如不匹配的參數(shù),,未定義的變量等,。[5](2)動態(tài)測試。動態(tài)測試與靜態(tài)測試相對應(yīng),,其是通過運行被測試程序,,對得到的運行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進行比較分析,同時分析運行效率和健壯性能等,。這種方法可簡單分為三個步驟:構(gòu)造測試實例,、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測試方法黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試(1)黑盒測試,。代碼審計發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險,建議版本迭代修復(fù),。軟件登記測評報告

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    在不知道多長的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下,,只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動,產(chǎn)生大量的短序列,,由機器學(xué)習(xí)方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,,產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams?!?80074ff13b2”的字節(jié)碼序列,,如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列,將得到“080074”,、“0074ff”,、“74ff13”、“ff13b2”四個短序列,。每個短序列特征的權(quán)重表示有多種方法,。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn),就表示為1,;如果沒有出現(xiàn),,就表示為0,也可以用,。本實施例采用3-grams方法提取特征,,3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大,將產(chǎn)生224=(16,777,216)個特征,,如此龐大的特征集在計算機內(nèi)存中存儲和算法效率上都是問題,。如果短序列特征的tf較小,對機器學(xué)習(xí)可能沒有意義,,選取了tf**高的5000個短序列特征,,計算每個短序列特征的,,每個短序列特征的權(quán)重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù),也是區(qū)分每個軟件樣本的依據(jù),。(4)前端融合前端融合的架構(gòu)如圖4所示,,前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并,然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,隱藏層的***函數(shù)為relu,,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,,防止過擬合,,優(yōu)化器。成都軟件測評服務(wù)機構(gòu)壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應(yīng)延遲激增300%,。

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    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進行了對比,,如表3所示。從表3可以看出,,前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準確率更高,損失率更低,。后端融合是三種融合方法中較弱的,,雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實驗結(jié)果,,但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果,。中間融合是三種融合方法中**好的,各項性能指標都非常接近**優(yōu)值,。表3實驗結(jié)果對比本實施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,,提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),,提出了通過三種融合方式(前端融合,、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征,,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性,。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準確率,,對數(shù)損失為,auc值為,,各項性能指標已接近**優(yōu)值,。考慮到樣本集可能存在噪聲,,本實施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果,。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征,,本實施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實施例而已,,并非用于限定本發(fā)明的保護范圍,。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程,,其目的在于檢驗它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實際結(jié)果之間的差別,。[1]從是否關(guān)心軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)和具體實現(xiàn)的角度劃分,測試方法主要有白盒測試和黑盒測試,。白盒測試方法主要有代碼檢査法,、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法,、邏輯覆蓋法,、基夲路徑測試法、域測試,、符號測試,、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法,、邊界值分析法,、錯誤推測法、因果圖法,、判定表驅(qū)動法,、正交試驗設(shè)計法、功能圖法,、場景法等,。[1]從是否執(zhí)行程序的角度劃分,測試方法又可分為靜態(tài)測試和動態(tài)測試,。靜態(tài)測試包括代碼檢査,、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析、代碼質(zhì)量度量等,。動態(tài)測試由3部分組成:構(gòu)造測試實例,、執(zhí)行程序和分析程序的輸出結(jié)果。艾策檢測團隊采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),,構(gòu)建智能工廠設(shè)備狀態(tài)健康監(jiān)測體系,。

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    以備實際測試嚴重偏離計劃時使用。在TMM的定義級,,測試過程中引入計劃能力,,在TMM的集成級,測試過程引入控制和監(jiān)視活動,。兩者均為測試過程提供了可見性,,為測試過程持續(xù)進行提供保證,。第四級管理和測量級在管理和測量級,測試活動除測試被測程序外,,還包括軟件生命周期中各個階段的評審,,審查和追查,使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動,。根據(jù)管理和測量級的要求,,軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品,如測試計劃,,測試設(shè)計和測試步驟都要經(jīng)過評審,。因為測試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程,,測試人員應(yīng)建立測試數(shù)據(jù)庫,。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,記錄缺陷并按缺陷的嚴重程度劃分等級,。此外,,所建立的測試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標:建立**范圍內(nèi)的評審程序,,建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價,。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實施評審,以便盡早有效地識別,,分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標:1)管理層要制訂評審政策支持評審過程,。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標,,評審計劃。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:艾策科技如何提升企業(yè)競爭力,。南京軟件測試 機構(gòu)

跨設(shè)備測試報告指出平板端UI元素存在比例失調(diào)問題,。軟件登記測評報告

    第三方軟件檢測機構(gòu)在開展第三方軟件測試的過程中,需要保持測試整體的嚴謹性,,也需要對測試結(jié)果負責(zé)并確保公平公正性,。所以,在測試過程中,,軟件測試所使用的測試工具也是很重要的一方面,。我們簡單介紹一下在軟件檢測過程中使用的那些軟件測試工具。眾所周知,,軟件測試的參數(shù)項目包括功能性,、性能、安全性等參數(shù),,而其中出具軟件測試報告主要的就是性能測試和安全測試所需要使用到的工具了,。一,、軟件測試性能測試工具這個參數(shù)的測試工具有l(wèi)oadrunner,jmeter兩大主要工具,,國產(chǎn)化性能測試軟件目前市場并未有比較大的突破,,其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測試工具,jmeter為開源社區(qū)版本的性能測試工具,。從第三方軟件檢測機構(gòu)的角度上來說,,是不太建議使用開源測試工具的。首先,,開源測試工具并不能確保結(jié)果的準確性,,雖然技術(shù)層面上來說都可以進行測試,但是因為開源更多的需要考量軟件測試人員的測試技術(shù)如何進行使用,,涉及到了人為因素的影響,,一般第三方軟件檢測機構(gòu)都會使用loadrunner作為性能測試的工具來進行使用。而loadrunner被加拿大的一家公司收購以后,,在整個中國市場區(qū)域的銷售和營銷都以第三方軟件檢測機構(gòu)為基礎(chǔ)來開展工作,。軟件登記測評報告

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