代謝組學樣本收集指南：1.血漿樣本收集：（1）從合適的靜脈采集血液（典型10mL）到標記的肝素鋰血漿收集管中（肝素鋰用作抗凝劑）。（2）立即于4 °C離心（3000g）20min,，上清液即為血漿。（3）離心完畢,，取出血漿收集管，取上清液（血漿）,，分等份（0.5mL或0.1mL）,，轉移到凍存管中（冰上），旋蓋,。（4）保存于-80℃冰箱。寄樣需足量干冰,。2.血清樣本收集：（1）從合適的靜脈采集血液（典型10mL）到血清收集管中,。（2）將血清收集管冰水浴（4℃）凝集至少1h（2h以內）,，記錄凝集時間,。（3）將血清收集管放到冷凍離心機中低溫（4℃）離心15min（2500 g）。（4）離心完畢,，取出血清收集管,，取上清液，分等份（0.5mL或0.1mL）,，轉移到凍存管中（冰上），旋蓋,。（5）保存于-80℃冰箱,。寄樣需足量干冰。代謝組學主要研究的是各種代謝路徑的底物,。貴州農學靶向代謝組學服務
代謝組學疾病診斷應用：與基因組學和蛋白質組學相比,， 代謝組學的研究側重于相關特定組分的共性，是要涉及研究每一個代謝組分的共性,、特性和規(guī)律,，目前據此目標相距甚遠。盡管充滿了挑戰(zhàn),，研究人員仍然堅信,，與基因組學和蛋白質組學相比，代謝組學與生理學的聯(lián)系更加緊密,。疾病導致機體病理生理過程變化,，引起代謝產物發(fā)生相應的改變，通過對某些代謝產物進行分析,，并與 正常人的代謝產物比較,，尋找疾病的生物標記物，將提供一種較好的疾病診斷方法,。北京脂質代謝組學多研究內容代謝組學關注的對象是分子量在1000以下的小分子化合物,。
代謝組學發(fā)展前景：代謝組學是繼基因組學、蛋白質組學,、轉錄組學后出現(xiàn)的新興“組學”,每年發(fā)表的代謝組學研究的文章數(shù)量都在不斷增加,。代謝組學的發(fā)展很迅速,，盡管還沒有經典論文出現(xiàn),但是研究人員相信，與基因組學和蛋白質組學相比,，代謝組學將在臨床上發(fā)揮更大的作用,。許多公司通過市場研究發(fā)現(xiàn)，健康人并不希望進行基因型分析,，所以,，對于這些人群來說，基因組學研究在臨床上的應用很有限,。而代謝組學與臨床化學較為相似,，且相對于基因組學來說，提供的個人信息更少,，故其在臨床上的應用有可能產生一定的影響,。
代謝組學的功能：代謝組學的功能，就有點類似GPS,。代謝組學不做任何假設,，針對樣本和參照物分別進行代謝物全譜檢測，幫你尋找出與差異代謝物,，可能會有好幾十個甚至更多,，從它們所在的被上調或下調的代謝通路上去找到關鍵的代謝酶，再找到它們上游的調控基因,，再進行后續(xù)的深入研究,，是不是可以避免走一些彎路？可以說代謝組學是一個相當有效率的研究工具,。代謝組學在生物標志物的發(fā)現(xiàn),，疾病早期診斷和預測，藥物或營養(yǎng)干預的評價,，藥物毒性評價,，代謝工程研究中均有應用，但代謝組學只是一個“檢測平臺”,，它無法單獨開展機制性研究,，但是如果合理的將代謝組學與分子生物學等學科協(xié)同使用，就可以起到事半功倍的作用,。代謝組學著重研究的是生物整體或組織的內源性代謝物質的代謝途徑,。
LC-MS非靶向代謝組學：LCMS非靶向是通過液質聯(lián)用（LC–MS）方法檢測生物體受擾動或刺激前后大量代謝產物的動態(tài)變化,，從中找出表達差異的代謝物,，進而闡明生物體代謝相關過程的代謝組學技術。LCMS非靶向代謝組學適用于分析難揮發(fā)或熱穩(wěn)定性差的代謝產物,，具有高通量,、高分辨率,、高靈敏度的特點。超高壓液相色譜或超高效液相色譜（UPLC）通過采用更小粒徑的色譜填料配合更高的壓力,，實現(xiàn)了更好的分離,，具體包括更高的分離能力、更快的分離速度以及更好的靈敏度,；串聯(lián)質譜儀在MS掃描模式下,，可實現(xiàn)高低碰撞能量快速切換，同時采集代謝物的一二級質譜信息,，結合代謝組學數(shù)據處理軟件對質譜信息的解析,，在單次分析中可檢測和鑒定幾百至幾千種代謝物。與其他“組學”研究相比,，代謝組學的費用更低,。廣州LC-MS／MS非靶向代謝組學分析
代謝組學作為系統(tǒng)生物學的一個重要的分支，與其他組學相比有著其特有的優(yōu)勢,。貴州農學靶向代謝組學服務
選擇代謝組學作為科研技術手段的優(yōu)勢有哪些,？1、代謝組學的研究處于生物信息流的中游,，介于基因,、蛋白質和細胞、組織之間,，在生物信息的傳遞中起到承上啟下的作用,。2、小分子的產生和代謝是基因表達的下游產物,，生物體液的代謝產物分析能夠更直接,，更準確的反映生物體的病理生理狀態(tài)。3,、代謝物的種類少,，大約在103個數(shù)量級，要遠小于基因和蛋白質的數(shù)據,，物質的分子結構要簡單得多,，分析起來更簡單明了。4,、代謝組學的代謝物信息庫簡單,，它遠沒有全基因組測序及大量表達序列標簽的數(shù)據庫那么復雜。5,、基因和蛋白質表達的有效微小變化會在代謝物上得到放大,，從而使檢測更容易。6,、代謝產物在各個生物體系中都是類似的,，所以代謝組學研究中采用的技術更容易在各個領域中通用,，也更容易被人接受。貴州農學靶向代謝組學服務