ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野,，成為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)熱點(diǎn),，隨著產(chǎn)品的普及，大模型與小模型的區(qū)別和各自的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)也逐漸清晰,，將兩者相結(jié)合,，往往可以發(fā)揮出更大的價(jià)值。

在概念上,，大模型是指參數(shù)量巨大的深度學(xué)習(xí)模型,，通常在數(shù)百萬到數(shù)十億之間,，具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)擬合能力，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,，獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,。

小模型是指參數(shù)量相對(duì)較少的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通常在幾千到幾萬之間,，具有簡化的結(jié)構(gòu)和較少的隱藏層單元或卷積核數(shù)量,，存儲(chǔ)和計(jì)算資源方面的需求較低，能夠迅速訓(xùn)練和推理,。 大模型技術(shù)為智能決策提供有力支持,，助力企業(yè)科學(xué)決策。山東金融大模型產(chǎn)品介紹

對(duì)于未來的自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),，大型模型將是發(fā)展的主流趨勢(shì),，其高精度、高效率和廣泛應(yīng)用前景將會(huì)持續(xù)推動(dòng)其在人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展,。但是,，其龐大的計(jì)算機(jī)硬件和算法復(fù)雜度也是制約大型模型開發(fā)和應(yīng)用的瓶頸，需要我們持續(xù)研究與推進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步,，以期它在更多領(lǐng)域取得更加突出的應(yīng)用效果,。杭州音視貝科技公司致力于大模型在垂直行業(yè)落地應(yīng)用的研究，現(xiàn)在已開發(fā)出大模型知識(shí)庫系統(tǒng)和大模型智能客服系統(tǒng),，助力企業(yè)降本增效,，進(jìn)一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型。舟山醫(yī)療大模型系統(tǒng)大模型的長處在于能夠找到新的解法,，幫助解決新問題，解決以后可以在狹窄領(lǐng)域產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，訓(xùn)練小模型,。

大模型在金融行業(yè)客戶服務(wù)方面也有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。

首先,，大模型知識(shí)庫與應(yīng)答系統(tǒng)囊括金融行業(yè)產(chǎn)品,、服務(wù)、政策,、辦事流程及一般話術(shù),，AI機(jī)器人通過理解客戶問題，生成符合業(yè)務(wù)場景的回答,，滿足客戶需求,，提高客服工作成效。

其次,，在個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域,，大模型可以根據(jù)銀行流水收支變化為客戶提供還款建議,、理財(cái)指導(dǎo)等方案，還能幫助推薦適合的金融產(chǎn)品和服務(wù),，是很好的理財(cái)顧問,。

第三，大模型通過對(duì)客戶標(biāo)簽和交易屬性等多類數(shù)據(jù)的分析,，可以對(duì)目標(biāo)客戶群開展不同層次,，不同方式的服務(wù)觸達(dá)，提供”千人千面“的特色服務(wù),，是極具效率的金融營銷和辦公助手,。

大模型的數(shù)據(jù)分析能力能夠利用更加準(zhǔn)確的算法和參數(shù)對(duì)用戶的行為特征進(jìn)行深度分析，從而提高模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性,，對(duì)用戶的需求和行為特征有更加準(zhǔn)確的理解和把握,。大模型的數(shù)據(jù)分析能力還能夠通過可視化展示模塊進(jìn)行直觀展示，使管理人員能夠更好地了解用戶的需求和行為特征,，從而制定出更加準(zhǔn)確和有效的業(yè)務(wù)策略,。通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，能夠幫助管理人員優(yōu)化服務(wù)流程,，減少人工干預(yù),，提高工作效率。同時(shí),，還能夠?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)務(wù)決策提供支持,，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加高效的運(yùn)營和管理。因此,，大模型的數(shù)據(jù)分析能力對(duì)于企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新具有重要的意義,。在教育領(lǐng)域，大模型技術(shù)為學(xué)生提供了個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑推薦,，促進(jìn)了教育公平和質(zhì)量的提升,。

作為人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)步的成果，大模型通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練充分理解人類語言,，明確需求,，與不同的業(yè)務(wù)場景相融合，可以打造多種智能化工具,，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù),、辦公協(xié)作、營銷獲客等能力的升級(jí),。其中,，金融行業(yè)是大模型人工智能重要的應(yīng)用領(lǐng)域。金融行業(yè)的大模型應(yīng)用是以大數(shù)據(jù)和高等算法為基礎(chǔ)，通過大量的金融數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),，實(shí)現(xiàn)更具效率,、更準(zhǔn)確的決策支持、風(fēng)險(xiǎn)管理,、金融評(píng)估,、市場預(yù)測(cè)、量化交易,、客戶服務(wù)等功能的綜合性應(yīng)用,，可以在多個(gè)維度上為金融業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)步提供有力支撐。云計(jì)算與大模型的深度融合,，實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算與存儲(chǔ)服務(wù),。金融大模型產(chǎn)品介紹

大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源包括網(wǎng)絡(luò)文本、書籍和文學(xué)作品,、維基百科和知識(shí)圖譜,，以及其他專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。山東金融大模型產(chǎn)品介紹

    企業(yè)組織在數(shù)字化進(jìn)程中產(chǎn)生了大量的文檔,，在收集,、共享、搜索時(shí)會(huì)碰到很多問題,，比如：

1,、文件形式涉及多種格式，有文檔,、圖片,、音頻、視頻等,，很難進(jìn)行查找,；

2、文件名稱,、編號(hào),、版本、權(quán)限等缺乏統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn),；

3、文件沒有統(tǒng)一歸檔,，數(shù)據(jù)無法共享,，導(dǎo)致重復(fù)性勞動(dòng)；

杭州音視貝科技公司將大模型應(yīng)用到企業(yè)知識(shí)庫管理系統(tǒng)中,，幫助企業(yè)解決文件在收集和搜索中碰上的各種問題,，其具體解決方案如下：

1、知識(shí)積累,。建立統(tǒng)一的知識(shí)庫,，自動(dòng)采集不同來源的文檔,；

2、知識(shí)標(biāo)注,。建立文件標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，對(duì)不同類型的文件進(jìn)行區(qū)別管理；

3,、知識(shí)調(diào)取,。支持文檔、圖片,、音頻,、視頻等多種格式，簡單輸入指令即可完成,；

4,、知識(shí)擴(kuò)充。除了支持本地知識(shí)庫搜索外,，還支持網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫搜索,。 山東金融大模型產(chǎn)品介紹