亮度：當選擇兩種光源的時候,，好佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時,，可能有三種不好的情況會出現(xiàn),。一，相機的信噪比不夠,；由于光源的亮度不夠,，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大,。其次,，光源的亮度不夠，必然要加大光圈,，從而減小了景深,。另外，當光源的亮度不夠的時候,，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會好大,。魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度好小,。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時，結果圖像應該不會隨之變化,。方向性很強的光源,，增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取,。背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,。北京正規(guī)機器視覺光源系統(tǒng)服務價格

光源也達到了28.6%的增長幅度，增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度,。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素,。2011年機器視覺產品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣，增長35.1%,。市份額達到了46.3%,。電子制造、汽車,、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額,。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度,。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中,，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,，用機器視覺檢測方法可以大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術,。山西機械機器視覺光源系統(tǒng)按需定制一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭（定焦鏡頭,、變倍鏡頭,、遠心鏡頭、顯微鏡頭）,。

比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關,。例如,，可以連接8個不同的攝像機,然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進行捕捉,，當采集卡抓拍圖像時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門,。視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,，采用視覺處理器加快視覺處理任務,。采集卡傳輸圖像到存儲器,，進而計算分析。當前主流配置的PLC,，且配置較高,，視覺處理器已經(jīng)幾乎退出市場。

Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析,，該連通域稱為Blob,。經(jīng)二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標,，并可計算出目標的數(shù)量,、位置、形狀,、方向和大小,，還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析,，而是對圖形的行進行操作,。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比,，大提高處理速度,。根據(jù)識別的結果，存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理,。以后可以隨時對信息進行檢索查詢,，管理者可以獲知某段時間內流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排,；可以獲知內布匹的質量情況等等,。在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要,。

其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心,，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經(jīng)驗也進入了中國,。經(jīng)歷過長期的蟄伏,，2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示當年,，中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元,，同比增長48.2%，其中智能相機,、軟件,、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的好高水平,。2011年,，中國機器視覺市場步入后增長調整期。相較2010年的高速增長,，雖然增長率有所下降,，但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元,，同比增長30.1%,，增速同比2010年下降18.1個百分點，其中智能相機,、工業(yè)相機,、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速。自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會好大,。遼寧正規(guī)機器視覺光源系統(tǒng)檢修

2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元,。北京正規(guī)機器視覺光源系統(tǒng)服務價格

一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像,。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成,，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺,。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置,。所以無論我們人眼感覺有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同,?；谏鲜鲈?，我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB,。目的就是使我們人眼的感覺盡可能的與顏色空間中的色差相近。根據(jù)上面得到的處理圖像,，根據(jù)需求,，在純色背景下檢測雜質色斑，并且要計算出色斑的面積,，以確定是否在檢測范圍之內,。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標,，并且計算出其面積的功能,。北京正規(guī)機器視覺光源系統(tǒng)服務價格

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