橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效運(yùn)行離不開穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,，而傳統(tǒng)的有線監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)往往需要大量的布線和維護(hù)，限制了監(jiān)測系統(tǒng)的部署范圍和靈活性,。為了解決這一問題,，星地遙感推出了LoRa無線監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，專為橋梁監(jiān)測場景設(shè)計(jì),。LoRa（Long Range）是一種低功耗,、長距離的無線通信技術(shù)，適用于橋梁這種大跨度,、復(fù)雜環(huán)境的結(jié)構(gòu)監(jiān)測,。通過LoRa網(wǎng)絡(luò)，橋梁的應(yīng)力應(yīng)變,、溫濕度、振動,、位移等監(jiān)測數(shù)據(jù)可以穩(wěn)定地傳輸至星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺,，確保遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的可行性。相比WiFi或蜂窩網(wǎng)絡(luò),，LoRa技術(shù)具備低功耗,、長距離覆蓋、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),，特別適用于偏遠(yuǎn)山區(qū),、公路橋梁,、大型跨海橋等難以鋪設(shè)有線網(wǎng)絡(luò)的場景。此外,，該系統(tǒng)支持自動組網(wǎng),，即使某些傳感節(jié)點(diǎn)失效，其他節(jié)點(diǎn)仍然可以保持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸,，大幅提高監(jiān)測系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,。數(shù)字孿生平臺支持橋隧結(jié)構(gòu)動態(tài)仿真與多源數(shù)據(jù)映射。地表沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測解決

橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要,，星地遙感的無人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能圖像識別技術(shù),，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效、精確的解決方案,。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式,，無人機(jī)可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部、梁體內(nèi)部,、橋墩等）靈活飛行,，快速獲取高清影像，并通過AI算法自動識別裂縫的長度,、寬度,、深度，大幅提高裂縫檢測的準(zhǔn)確性和效率,。此外,，星地遙感無人機(jī)巡檢系統(tǒng)支持定期自動巡檢任務(wù)，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢,，結(jié)合AI預(yù)測分析,，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險(xiǎn)。這一技術(shù)的應(yīng)用,，不僅提高了橋梁巡檢的效率,，還大幅減少了人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，為橋梁長期健康管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,。高切坡橋梁輕量化安全監(jiān)測儀器視覺識別算法輔助裂縫變化量化,，提升結(jié)構(gòu)病害識別能力。

老舊橋梁由于長期服役,，結(jié)構(gòu)疲勞,、材料老化、荷載增大等問題可能導(dǎo)致安全隱患,，因此需要進(jìn)行加固改造,。而在加固前、加固過程中以及加固后,，橋梁的健康狀態(tài)監(jiān)測至關(guān)重要,。星地遙感的智能監(jiān)測終端為老舊橋梁提供了一種輕量化,、高效、低成本的監(jiān)測方案,。傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)通常依賴大量的有線傳感器和復(fù)雜的測量設(shè)備,，不僅安裝成本高，而且維護(hù)難度大,。而星地遙感的智能監(jiān)測終端采用無線傳輸技術(shù),，能夠?qū)崟r(shí)收集橋梁的位移、裂縫擴(kuò)展,、支座受力,、振動響應(yīng)等數(shù)據(jù)，并通過云端處理系統(tǒng)進(jìn)行智能分析,。此外,，該終端可快速部署，無需大規(guī)模施工,，適用于歷史橋梁,、農(nóng)村公路橋梁、城市高架橋等需要輕量化監(jiān)測的橋梁,。通過該系統(tǒng),，橋梁管理部門可以實(shí)時(shí)掌握橋梁加固前后的健康狀態(tài)，確保維修加固工程的安全性和有效性,，同時(shí)延長橋梁的使用壽命,。

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測逐步邁向?qū)崟r(shí)化,、遠(yuǎn)程化,、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測云平臺依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò),，實(shí)現(xiàn)對橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測,。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢,、響應(yīng)時(shí)間長,，無法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監(jiān)測,、InSAR沉降監(jiān)測,、振動傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源,，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況,。此外,，該平臺采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識別算法,，能夠自動檢測異常趨勢，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形,、裂縫擴(kuò)展,、支座位移等問題時(shí)，向管理人員發(fā)送實(shí)時(shí)報(bào)警,，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平,，降低養(yǎng)護(hù)成本，提高運(yùn)營安全性,。AI分析模型可基于變形趨勢預(yù)測未來滑移區(qū)域,。

支持基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的養(yǎng)護(hù)投資優(yōu)先級排序，提升資金使用效益,。在國家橋隧數(shù)量龐大,、財(cái)政資源有限的背景下，如何科學(xué)配置維修加固投資,，是各級交通管理單位高度關(guān)注的問題,。星地遙感平臺融合結(jié)構(gòu)健康評分機(jī)制與運(yùn)維成本評估模型，支持對所有監(jiān)測對象按風(fēng)險(xiǎn)等級,、趨勢強(qiáng)度,、結(jié)構(gòu)重要性等維度進(jìn)行自動排序，輸出“風(fēng)險(xiǎn)-影響-投資”三方權(quán)重矩陣,。平臺可結(jié)合實(shí)際位移變化,、預(yù)警記錄與歷史維修情況，形成“優(yōu)先處置建議清單”,，輔助主管單位科學(xué)制定年度養(yǎng)護(hù)計(jì)劃,。在某市管轄的38座橋梁群中，系統(tǒng)成功識別出4座存在中度病害的重點(diǎn)橋梁,，并建議優(yōu)先撥款安排專項(xiàng)加固資金,。該機(jī)制有效提升了橋隧管養(yǎng)工作的透明度與科學(xué)性，真正讓每一份監(jiān)測數(shù)據(jù)都服務(wù)于“資金更合理,、養(yǎng)護(hù)更準(zhǔn)確”的交通治理目標(biāo),。星地遙感平臺開放API接口，可對接省級監(jiān)測系統(tǒng)平臺,。第三方安全橋梁輕量化安全監(jiān)測廠家供應(yīng)

低功耗設(shè)計(jì)與太陽能供電方案保障邊坡與橋隧偏遠(yuǎn)監(jiān)測點(diǎn)長期運(yùn)行,。地表沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測解決

標(biāo)靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測。針對廣東地區(qū)橋梁與隧道運(yùn)維周期長,、結(jié)構(gòu)老化加劇的問題,，星地遙感提出“標(biāo)靶+視覺”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺過渡段,、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測,。該策略利用高對比度靶標(biāo)與智能攝像頭組合，通過標(biāo)準(zhǔn)化粘貼,、螺栓固定或磁吸式安裝,，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動識別標(biāo)靶中心像素點(diǎn),，輸出高精度二維位移信息,。該方式對結(jié)構(gòu)無損傷、施工周期短,，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補(bǔ)強(qiáng)設(shè)計(jì),、評估與管養(yǎng)。2024年,，星地遙感在粵西一座建于上世紀(jì)80年代的橋梁加固項(xiàng)目中,，部署20組視覺監(jiān)測靶標(biāo)，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集,，為橋梁加固設(shè)計(jì)單位提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐,，完全響應(yīng)《技術(shù)指南》中“結(jié)合結(jié)構(gòu)生命周期進(jìn)行監(jiān)測布控”的要求。地表沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測解決