AFV 信號(hào)分析法基于對(duì) OLTC 振動(dòng)特性的研究來判斷其狀態(tài),。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機(jī)械應(yīng)力,、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,，不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力,、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化。比如,，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的高頻成分會(huì)增加,，信號(hào)的穩(wěn)定性變差。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的改變,，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài),，及時(shí)采取相應(yīng)措施,，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的客戶滿意度調(diào)查,。專注于振動(dòng)組件

運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),，需要關(guān)注 OLTC 振動(dòng)信號(hào)的多維度特征。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào),，其頻率,、幅值、相位等特征都與設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)密切相關(guān),。例如,，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的頻率分布會(huì)發(fā)生變化,，高頻成分會(huì)增多,；幅值也會(huì)隨著磨損程度的加深而增大。同時(shí),，信號(hào)的相位可能會(huì)發(fā)生偏移,，這反映了內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的相對(duì)位置變化。通過對(duì)這些多維度特征的綜合分析,，我們可以更加準(zhǔn)確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài),，為設(shè)備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息，確保電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行,。杭州手持式多功能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)概述GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)專業(yè)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速,、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析,。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,，便于后續(xù)分析與處理,。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析,。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài),?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障,。

電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法,。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下,。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕,，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖）,，可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率,。此外，電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性,，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析,，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法（如油色譜分析,、紅外測(cè)溫）相比,，AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高,、無需停電等優(yōu)勢(shì),。油色譜分析雖能檢測(cè)絕緣劣化，但無法直接反映機(jī)械故障,；而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化,。此外，AFV傳感器安裝簡(jiǎn)便,，通常只需在變壓器外殼布置少量測(cè)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評(píng)估。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的技術(shù)突破點(diǎn),。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)評(píng)估提供了一種科學(xué),、有效的方法。OLTC 在長(zhǎng)期運(yùn)行過程中，內(nèi)部觸頭和其他部件會(huì)逐漸出現(xiàn)磨損,、老化等問題,，這些問題會(huì)導(dǎo)致 OLTC 的性能下降，甚至引發(fā)故障,。當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),，其接觸電阻增大，在分 / 合過程中會(huì)產(chǎn)生更多的熱量和電弧,，進(jìn)而影響 OLTC 的振動(dòng)特性,。AFV 傳感器通過監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些變化,。通過對(duì)信號(hào)的分析,，我們可以評(píng)估 OLTC 的健康狀況，預(yù)測(cè)其剩余使用壽命,，為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供重要依據(jù),，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可靠性。杭州國(guó)洲電力科技有限公司相關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)的報(bào)告,。杭州高壓開關(guān)振動(dòng)聲紋服務(wù)電話

什么是聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè),？專注于振動(dòng)組件

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，需要深入理解 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系,。OLTC 內(nèi)部的各種故障,，如觸頭問題、彈簧彈性下降等,，都會(huì)對(duì)其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響,。以彈簧彈性下降為例，彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件,，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變,，在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化，從而使 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)發(fā)生改變,。通過 AFV 傳感器對(duì)這些振動(dòng)信號(hào)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和分析,，我們可以建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷,。專注于振動(dòng)組件