能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì),。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域,、頻域特性及能量分布,。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì),。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司的核主要團(tuán)隊(duì)介紹與技術(shù)研發(fā)實(shí)力,。高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲紋哪里買(mǎi)

OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,，而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具。OLTC 在切換過(guò)程中,，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào),，這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào),，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài),。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),，其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變,，信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號(hào)分析法,，我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患，采取針對(duì)性的維修措施,，確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài),。國(guó)洲電力振動(dòng)值得推薦GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的智能評(píng)估和故障預(yù)警,。

ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計(jì),，集成式架構(gòu),，單元內(nèi)綜合電機(jī)電流及AFV的信號(hào)監(jiān)測(cè)功能，可監(jiān)測(cè)OLTC的完整動(dòng)作過(guò)程和振動(dòng)狀況,；可外接電流傳感器（CT卡鉗式）,，獲取電機(jī)電流信號(hào)。裝置提供RS485接口,，對(duì)外通信和傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器，通信模塊,、AFV,、電流傳感器，數(shù)據(jù)采集模塊,，供電模塊,。通過(guò)吸附在變壓器外壁上的3個(gè)AFV傳感器獲取AFV信號(hào)和1個(gè)電流傳感器獲取驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)的IED通過(guò)4G/5G無(wú)線傳送模塊傳送至平臺(tái)層數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ),，通過(guò)操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)及診斷分析,。

運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 在切換時(shí)的每一個(gè)細(xì)節(jié),。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號(hào)的主要來(lái)源,。這些沖擊力通過(guò)變壓器油傳遞到變壓器箱壁,，在箱壁上引起的振動(dòng)響應(yīng)是多種激勵(lì)現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的精確監(jiān)測(cè)和深入分析,，能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息,。比如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開(kāi)矩參數(shù)異常時(shí),，其振動(dòng)信號(hào)的相位和頻率會(huì)發(fā)生特定變化,，利用這些變化特征，我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類(lèi)型,，及時(shí)進(jìn)行修復(fù),，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。什么是聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè),？

AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于通過(guò)對(duì) OLTC 振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)和分析,，獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，通過(guò)變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上形成振動(dòng)響應(yīng)。這些振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,，如觸頭的分 / 合狀態(tài)、彈簧的彈性等,。AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào),，并運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的分析方法提取其中的特征參數(shù)。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),，特征參數(shù)中的某些指標(biāo),，如振動(dòng)信號(hào)的峰峰值、有效值等會(huì)發(fā)生明顯變化,。通過(guò)對(duì)這些變化的判斷,，我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障狀態(tài)，為設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)提供科學(xué)依據(jù),。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),。杭州振動(dòng)技術(shù)怎么樣

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運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),，需要關(guān)注 OLTC 振動(dòng)信號(hào)的多維度特征,。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，其頻率,、幅值,、相位等特征都與設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)密切相關(guān)。例如,，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的頻率分布會(huì)發(fā)生變化，高頻成分會(huì)增多,；幅值也會(huì)隨著磨損程度的加深而增大,。同時(shí)，信號(hào)的相位可能會(huì)發(fā)生偏移,，這反映了內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的相對(duì)位置變化,。通過(guò)對(duì)這些多維度特征的綜合分析，我們可以更加準(zhǔn)確地判斷 OLTC 的故障類(lèi)型和狀態(tài),，為設(shè)備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息,，確保電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲紋哪里買(mǎi)