AFV信號(hào)分析法是一種基于振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)的OLTC（有載分接開(kāi)關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù),。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動(dòng)信號(hào),，通過(guò)分析信號(hào)的時(shí)域、頻域特征,，判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài),。OLTC在切換過(guò)程中,，內(nèi)部機(jī)構(gòu)（如觸頭、彈簧,、傳動(dòng)裝置）的運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動(dòng),，這些振動(dòng)信號(hào)通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損,、彈簧老化,、電弧放電）會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)特征的變化，因此AFV信號(hào)分析法能夠有效識(shí)別OLTC的早期故障,，為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù),。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,，提供OLTC,、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì),。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器,，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息,，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等,。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）,、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,，采用深度學(xué)習(xí)算法,，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類(lèi)型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè),、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量,，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,，多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性,，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷,、損耗,、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析,，在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 便攜式振動(dòng)型振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)具體知識(shí)介紹,。

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,，基于對(duì)其內(nèi)部物理過(guò)程的深入理解。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過(guò)程中,，不僅會(huì)受到機(jī)械應(yīng)力的作用,，還會(huì)受到電氣因素的影響，如電弧的產(chǎn)生,。這些因素會(huì)導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形,，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。當(dāng)觸頭出現(xiàn)接觸不良時(shí),，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會(huì)增加,，引起的振動(dòng)信號(hào)也會(huì)更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準(zhǔn)確捕捉到這些信號(hào)變化,，通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析處理,，我們可以判斷 OLTC 的故障類(lèi)型和嚴(yán)重程度,，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)指導(dǎo),，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

變壓器在生產(chǎn),、運(yùn)輸,、安裝過(guò)程中或在短路電流作用下，均會(huì)使繞組及鐵芯壓緊程度降低,，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,，對(duì)變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化,、受潮,、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等,，以上故障類(lèi)型均可能導(dǎo)致繞組變形,。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測(cè)方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測(cè),。鐵芯典型故障包括壓鐵松動(dòng),、接地不良、夾件松動(dòng)或損傷,，常用監(jiān)測(cè)方法包括絕緣電阻測(cè)試及接地電流監(jiān)測(cè),。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性,。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，觸頭的分 / 合操作頻繁,，容易出現(xiàn)各種故障,。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí)，其壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常,，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào),。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類(lèi)型,，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間，提高供電質(zhì)量,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的用戶界面優(yōu)化,。推薦振動(dòng)歡迎咨詢

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GZAFV-01系統(tǒng)已成功應(yīng)用于智能變電站,、智慧變電站及數(shù)字化變電站等示范項(xiàng)目(已經(jīng)投運(yùn)的廊坊特高壓站,、濟(jì)南商西站、青島顧家站和勝利站,、泰安天平站等),，實(shí)現(xiàn)大型變壓器全振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷，有效地提高設(shè)備運(yùn)行可靠性,。同時(shí),，我公司積極與各科研院所(南網(wǎng)電科院、廣西電科院,、冀北電科院,、山東電科院、江蘇電科院,、浙江電科院),、供電公司(冀北,、山東、山西,、江蘇,、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設(shè)備制造廠,、江蘇華鵬變壓器廠,、南通的韓國(guó)曉星變壓器廠、杭州錢(qián)江變壓器廠等),、OLTC制造商（上海華明的遵義長(zhǎng)征廠區(qū),、德國(guó)MR等）、變電站綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)承建商(國(guó)網(wǎng)智能,、南瑞科技,、長(zhǎng)園深瑞等)開(kāi)展合作，不斷豐富各型號(hào)變壓器的聲紋振動(dòng)信號(hào)樣本數(shù)據(jù)庫(kù),。智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器