4.1.9智能分析功能：軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),，可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)信號(hào)波形,、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值，診斷分析故障類型,；也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),，方便后期橫向、縱向比較,；可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,，便于對(duì)該廠家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析,。4.1.10具有報(bào)表分析功能,，自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間,、能量分布,、電流最大值、電流平均值,、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率,、總諧波畸變率、基頻能量比,、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,，并生成分析報(bào)表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力，就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),，完成OLTC信號(hào)包絡(luò),、ATF圖譜等分析，完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的客戶反饋分析,。GZPD-234系列振動(dòng)聲紋產(chǎn)品

OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,，而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具。OLTC 在切換過(guò)程中,，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào),，這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào),，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài),。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),，其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變,，信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號(hào)分析法,，我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患，采取針對(duì)性的維修措施,，確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài),。GZPD-234系列振動(dòng)聲紋產(chǎn)品杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的成功案例分享。

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配,。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí),，如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生，進(jìn)而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷,。AFV 傳感器通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào),，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測(cè)到異常信號(hào),，系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報(bào),，并通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析確定故障類型和位置，為維修人員提供準(zhǔn)確的信息,，縮短維修時(shí)間,，減少電力系統(tǒng)的停電時(shí)間,，保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測(cè)（分體機(jī),，如上圖3.3,、一體機(jī)）、長(zhǎng)期固定在線監(jiān)測(cè)式（標(biāo)準(zhǔn)1U的IED,，如上圖3.3）等機(jī)型,。其中，便攜式一體機(jī)結(jié)構(gòu)輕巧,，適用于帶電巡檢,、故障診斷；標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)單元與壁掛式監(jiān)測(cè)單元適用于長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)與故障診斷,。6.12020年10月20日,，我公司榮獲國(guó)網(wǎng)公司設(shè)備部的邀請(qǐng)，委派技術(shù)智造中心總監(jiān)王國(guó)明博士參與國(guó)網(wǎng)設(shè)備部組織的關(guān)于智慧變電站技術(shù)方案審查會(huì),，向與會(huì)的國(guó)網(wǎng)公司設(shè)備部,、各省公司設(shè)備部及各省電科院的領(lǐng)導(dǎo)和**們做了《聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)在變電站主設(shè)備智慧型綜合監(jiān)測(cè)中的作用和實(shí)施方案》的匯報(bào)，獲與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和**們的高度認(rèn)可,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的市場(chǎng)需求分析,。

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性,。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中,，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障,。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí),，其壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常,，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào),。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間，提高供電質(zhì)量,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)簡(jiǎn)介與主要技術(shù)優(yōu)勢(shì),。智能振動(dòng)檢測(cè)企業(yè)排名

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信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速,、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問(wèn)題,，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí),，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí),，OLTC可能存在故障。 GZPD-234系列振動(dòng)聲紋產(chǎn)品