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國產振動監(jiān)測培訓

來源: 發(fā)布時間:2025-04-19

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別,。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構是OLTC切換動力的關鍵部件,,其彈性下降會導致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性,,可以識別彈簧老化問題,。例如,正常狀態(tài)下,,OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征,;而彈簧彈性不足時,沖擊信號的間隔時間會延長,,且幅值降低,。此外,彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(如機構回彈),,這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡分析進行提取,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的用戶界面優(yōu)化。國產振動監(jiān)測培訓

國產振動監(jiān)測培訓,振動

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測中,,AFV 信號分析法具有重要的應用價值,。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,由于機械磨損和電氣腐蝕,,容易出現各種問題,,如觸頭凹凸不平、變形等,。這些問題會導致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數發(fā)生變化,,進而使 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器通過監(jiān)測這些振動特征的變化,,能夠及時發(fā)現 OLTC 的潛在故障,。例如,當觸頭接觸電阻增大時,,振動信號的幅值會在特定頻率段出現明顯變化,。通過對這些變化的分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,,為設備的維護和檢修提供有力支持,。變壓器振動監(jiān)測國家標準GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)概述。

國產振動監(jiān)測培訓,振動

在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時,,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究,。OLTC 切換瞬間,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生強烈的脈沖沖擊力,,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,,引發(fā)箱壁的振動,。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。例如,當 OLTC 的切換時間變長時,,振動信號的持續(xù)時間也會相應增加,,信號的起始和結束特征也會發(fā)生變化。通過對這些信號變化的細致分析,,我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常,,及時發(fā)現潛在的故障隱患。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示,。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線,。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關系數,、最大值,、平均值、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對,。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布,。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對,。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣,。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的售后支持體系。

國產振動監(jiān)測培訓,振動

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)監(jiān)測,,需要建立完善的信號分析體系,。OLTC 在運行過程中產生的振動信號是復雜的,受到多種因素的影響,。我們需要通過對大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動信號進行采集和分析,,建立起故障類型與信號特征之間的數據庫。例如,,針對觸頭接觸不良,、觸頭磨損,、彈簧彈性下降等不同故障類型,分別確定其對應的振動信號特征模式,。在實際監(jiān)測中,,將采集到的 OLTC 振動信號與數據庫中的模式進行比對,通過模式識別技術準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài),,實現對 OLTC 的智能化監(jiān)測和管理,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的實際應用價值。浙江智能化振動供應

GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器,、電抗器)的數據可視化和遠程監(jiān)控,。國產振動監(jiān)測培訓

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性,。OLTC 在運行過程中,,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現各種故障,。當觸頭出現凹凸不平和變形時,,其壓力接觸電阻和開矩參數會發(fā)生變化,進而導致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器能夠實時監(jiān)測這些振動特征的變化,,一旦發(fā)現異常,就可以及時發(fā)出警報,。通過對 AFV 信號的深入分析,,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維修和更換提供依據,,減少因 OLTC 故障導致的電力系統(tǒng)停電時間,,提高供電質量。國產振動監(jiān)測培訓