全自動金相切割機的切割精度與穩(wěn)定性分析-全自動金相切割機
全自動顯微維氏硬度計在電子元器件檢測中的重要作用
全自動顯微維氏硬度計:提高材料質量評估的關鍵工具
全自動維氏硬度計對現(xiàn)代制造業(yè)的影響?-全自動維氏硬度計
跨越傳統(tǒng)界限:全自動顯微維氏硬度計在復合材料檢測中的應用探索
從原理到實踐:深入了解全自動顯微維氏硬度計的工作原理
全自動金相切割機在半導體行業(yè)的應用前景-全自動金相切割機
全自動金相切割機的工作原理及優(yōu)勢解析-全自動金相切割機
全自動洛氏硬度計在材料科學研究中的應用?-全自動洛氏硬度計
全自動維氏硬度計在我國市場的發(fā)展現(xiàn)狀及展望-全自動維氏硬度計
OLTC是在勵磁狀態(tài)下,,通過改變繞組分接位置實現(xiàn)電網(wǎng)的有載調壓,,起到穩(wěn)定負載電壓、調節(jié)無功潮流,、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用,。它是調壓變壓器中***的可動部件,、關鍵部件之一,。國際大電網(wǎng)委員會(GIGRE)等國內外統(tǒng)計結果表明(下圖1所示),OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,,各類故障影響變壓器及整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,,嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故,。OLTC的故障模式有多種,,具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良,、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現(xiàn)象,、限位開關失靈、切換開關拒切,、中止或動作滯后,、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等,。根據(jù)國家電網(wǎng)設備部發(fā)布的《設備管理重點工作任務》,,2020年度需完成382臺換流變OLTC隱患整改,加快消除故障隱患,。因此,,實施OLTC在線監(jiān)測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行具有重要的現(xiàn)實意義,也是今后的發(fā)展方向,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的客戶滿意度調查,。進口振動監(jiān)測設備
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種全新的視角。OLTC 在運行過程中,,其內部觸頭的分 / 合操作會產(chǎn)生一系列復雜的物理現(xiàn)象,,這些現(xiàn)象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中,,由于材料的消耗和機械應力的作用,,會逐漸出現(xiàn)凹凸不平和變形,這會導致觸頭壓力和接觸電阻發(fā)生變化,,進而改變 OLTC 的振動特性,。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進行持續(xù)監(jiān)測和分析,我們可以實時掌握觸頭的狀態(tài),。一旦發(fā)現(xiàn)振動信號出現(xiàn)異常變化,,就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障,及時采取措施進行處理,,確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,。國產(chǎn)振動監(jiān)測實驗杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)簡介與主要技術優(yōu)勢。
在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時,,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究,。OLTC 切換瞬間,,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生強烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,,引發(fā)箱壁的振動,。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。例如,當 OLTC 的切換時間變長時,,振動信號的持續(xù)時間也會相應增加,,信號的起始和結束特征也會發(fā)生變化。通過對這些信號變化的細致分析,,我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常,,及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。
GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測(分體機,,如上圖3.3,、一體機)、長期固定在線監(jiān)測式(標準1U的IED,,如上圖3.3)等機型,。其中,便攜式一體機結構輕巧,,適用于帶電巡檢,、故障診斷;標準監(jiān)測單元與壁掛式監(jiān)測單元適用于長期在線監(jiān)測與故障診斷,。6.12020年10月20日,,我公司榮獲國網(wǎng)公司設備部的邀請,委派技術智造中心總監(jiān)王國明博士參與國網(wǎng)設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,,向與會的國網(wǎng)公司設備部,、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監(jiān)測技術在變電站主設備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報,獲與會領導和**們的高度認可,。聲學指紋振動監(jiān)測軟件介紹,。
在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測中,AFV 信號分析法具有重要的應用價值,。OLTC 內部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,,由于機械磨損和電氣腐蝕,容易出現(xiàn)各種問題,,如觸頭凹凸不平,、變形等。這些問題會導致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化,進而使 OLTC 的振動特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器通過監(jiān)測這些振動特征的變化,能夠及時發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障,。例如,,當觸頭接觸電阻增大時,振動信號的幅值會在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化,。通過對這些變化的分析,,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維護和檢修提供有力支持,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術系統(tǒng)的安全性設計,。國產(chǎn)振動監(jiān)測軟件下載
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的行業(yè)應用前景。進口振動監(jiān)測設備
4.2.2具備實物ID管理功能,,提供OLTC,、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢,。通過掃碼或RFID識別設備,,讀取設備ID信息,通過站內網(wǎng)絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,,向服務器請求該設備的詳細信息,,以及詳細的運行狀態(tài),測試信息等,。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關系數(shù),、能量分布曲線特征參量(互相關系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度),、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值),、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,,采用深度學習算法,,自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型。
4.2.4結合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,,進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預警機制,,多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性,,而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷,、損耗,、繞組機械振動信號、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析,,在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時,GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,,如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,,可給出預警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 進口振動監(jiān)測設備