GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)采集和分析技術(shù)，能***地把握OLTC的機(jī)械性能狀態(tài),，可以對(duì)OLTC的AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)幅值大小進(jìn)行監(jiān)測(cè)和閾值報(bào)警,，對(duì)AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)進(jìn)行分析,。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷,。◆利用AFV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動(dòng)作過(guò)程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),，并通過(guò)分析軟件進(jìn)行診斷評(píng)價(jià),。◆能將復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)換成易于特征識(shí)別的包絡(luò)曲線,?！舄?dú)有的信號(hào)處理功能，可將X,、Y,、Z的聲紋振動(dòng)信號(hào)生產(chǎn)ATF圖，更直觀,，更便捷分析OLTC故障類型,。◆可將任意兩次監(jiān)測(cè)的圖譜進(jìn)行相似度分析,，并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度,?！艟哂心芰孔V分析功能，能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量的頻率,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的核主要團(tuán)隊(duì)介紹與技術(shù)研發(fā)實(shí)力,。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋報(bào)價(jià)表

OLTC是在勵(lì)磁狀態(tài)下，通過(guò)改變繞組分接位置實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓,，起到穩(wěn)定負(fù)載電壓,、調(diào)節(jié)無(wú)功潮流、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用,。它是調(diào)壓變壓器中***的可動(dòng)部件,、關(guān)鍵部件之一。國(guó)際大電網(wǎng)委員會(huì)(GIGRE)等國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明（下圖1所示）,，OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,，各類故障影響變壓器及整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致大面積停電,、電氣火災(zāi)等事故,。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動(dòng)軸斷裂,、選擇開關(guān)觸頭接觸不良,、操作機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)或滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈,、切換開關(guān)拒切,、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落,、以及內(nèi)部滲漏等,。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點(diǎn)工作任務(wù)》，2020年度需完成382臺(tái)換流變OLTC隱患整改,，加快消除故障隱患,。因此，實(shí)施OLTC在線監(jiān)測(cè)與故障診斷不僅對(duì)確保變壓器及整個(gè)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,，也是今后的發(fā)展方向,。電氣設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)安裝GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的智能評(píng)估和故障預(yù)警,。

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)中,，AFV 信號(hào)分析法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中,，由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕,，容易出現(xiàn)各種問(wèn)題，如觸頭凹凸不平,、變形等,。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化,，進(jìn)而使 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器通過(guò)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化,，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障,。例如，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的幅值會(huì)在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化,。通過(guò)對(duì)這些變化的分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供有力支持,。

在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí)，要充分考慮 OLTC 運(yùn)行環(huán)境對(duì)信號(hào)的影響,。OLTC 通常在復(fù)雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運(yùn)行,，這些環(huán)境因素可能會(huì)對(duì)其振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生干擾。例如,，高溫環(huán)境可能會(huì)導(dǎo)致變壓器油的粘度發(fā)生變化,，從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性，使振動(dòng)信號(hào)的幅值和頻率發(fā)生改變,。此外,，電磁干擾也可能會(huì)在振動(dòng)信號(hào)中引入噪聲，影響信號(hào)的準(zhǔn)確性,。因此,，在采用 AFV 信號(hào)分析法時(shí)，需要采取相應(yīng)的抗干擾措施,，如濾波處理,、屏蔽技術(shù)等，確保采集到的振動(dòng)信號(hào)能夠真實(shí)反映 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài),，提高故障診斷的準(zhǔn)確性,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析,。

OLTC動(dòng)作時(shí),，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng),、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合,、切換開關(guān)動(dòng)作,、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài),。然而,，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀,、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài),。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析,、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析,、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***,、有效,、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè)，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn),。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果,。變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)認(rèn)證

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的基本功能。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋報(bào)價(jià)表

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線,。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù),、最大值,、平均值、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域,、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣,。 杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋報(bào)價(jià)表