4.2.2具備實物ID管理功能,，提供OLTC,、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢,。通過掃碼或RFID識別設備,，讀取設備ID信息，通過站內網絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器,，向服務器請求該設備的詳細信息,，以及詳細的運行狀態(tài),，測試信息等。4.2.3根據(jù)各時頻信號互相關系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關系數(shù),、最大值,、平均值,、峰度、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）,、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,，采用深度學習算法,，自動判斷變壓器運行狀態(tài)及機械故障類型。

4.2.4結合變壓器的帶電監(jiān)測,、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,，進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預警機制,，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性，而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報,。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷,、損耗,、繞組機械振動信號,、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動頻譜時,，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,，可給出預警：變壓器可能存在繞組變形地異常,。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的技術突破點。無線振動監(jiān)測分析

GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測（分體機,，如上圖3.3,、一體機）、長期固定在線監(jiān)測式（標準1U的IED,，如上圖3.3）等機型,。其中,，便攜式一體機結構輕巧，適用于帶電巡檢,、故障診斷,；標準監(jiān)測單元與壁掛式監(jiān)測單元適用于長期在線監(jiān)測與故障診斷。6.12020年10月20日,，我公司榮獲國網公司設備部的邀請,，委派技術智造中心總監(jiān)王國明博士參與國網設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,，向與會的國網公司設備部,、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監(jiān)測技術在變電站主設備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報，獲與會領導和**們的高度認可,。浙江國產振動監(jiān)測批發(fā)杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的高精度與可靠性,。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細的技術手段。OLTC 在運行過程中,，內部機械部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有獨特特征的振動信號,。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號,，并通過先進的信號處理算法進行分析。當 OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時,，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化,，如頻率降低、幅值增大,。通過對這些信號特征的識別和分析,，我們可以準確判斷 OLTC 的故障狀態(tài)，及時采取維修措施,，避免因故障導致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定,。

4.1.9智能分析功能：軟件內置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比對,，通過信號波形,、時間長度和幅值等特征值,，診斷分析故障類型,；也可添加新監(jiān)測數(shù)據(jù)，方便后期橫向,、縱向比較,；可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導入保存，便于對該廠家,、型號的變壓器監(jiān)測數(shù)據(jù)曲線進行比對分析,。4.1.10具有報表分析功能,，自動計算并保存重合度、動作時間,、能量分布,、電流最大值、電流平均值,、繞組及鐵芯振動峰值頻率,、總諧波畸變率、基頻能量比,、互相關系數(shù)等特征參量,，并生成分析報表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,，就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,，完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,，完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數(shù)計算,，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結構，根據(jù)平臺層及應用層要求上傳分析結果,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的售后支持體系,。

AFV 信號分析法的關鍵在于通過對 OLTC 振動信號的監(jiān)測和分析，獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,。OLTC 切換時,，內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力，通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,，在箱壁上形成振動響應,。這些振動響應包含了 OLTC 內部多種激勵現(xiàn)象的信息，如觸頭的分 / 合狀態(tài),、彈簧的彈性等,。AFV 傳感器采集這些振動信號，并運用專業(yè)的分析方法提取其中的特征參數(shù),。當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時,，特征參數(shù)中的某些指標，如振動信號的峰峰值,、有效值等會發(fā)生明顯變化,。通過對這些變化的判斷，我們可以準確診斷出 OLTC 的故障狀態(tài),，為設備的運行維護提供科學依據(jù),。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的實時數(shù)據(jù)分析能力。研發(fā)振動監(jiān)測的選擇

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OLTC的振動信號主要通過兩種路徑傳播：一是通過靜觸頭的機械連接直接傳遞至變壓器外殼,；二是通過變壓器油的聲波傳導,。這兩種路徑的信號特征有所不同，靜觸頭傳遞的信號通常包含高頻成分（如觸頭撞擊）,，而油中傳播的信號則以中低頻為主（如機械共振）,。AFV信號分析法需結合多傳感器布置，以捕捉不同頻段的振動信息,，從而提高故障診斷的準確性,。例如，觸頭接觸不良會導致高頻振動能量增加,，而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動幅值的變化,。無線振動監(jiān)測分析