近年來,，國家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化,，對設備可靠性的要求不斷提高，及時,、有效發(fā)現(xiàn)GIS內部潛伏性缺陷,，保證GIS安全穩(wěn)定運行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當務之急,。

目前針對GIS較成熟的監(jiān)測方法,，主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類,，以上監(jiān)測方法均針對的是放電性故障所產(chǎn)生的電磁,、聲、光,、電弧分解產(chǎn)物等物理量。但在GIS的運行中,，除了放電性故障之外,，機械性故障也是導致事故發(fā)生的一大主要原因，當GIS存在開關觸頭接觸異常,、殼體對接不平衡,、導桿輕微彎曲等缺陷時，在開關操作的機械力,、負載電流產(chǎn)生的交變電動力等因素的作用下會產(chǎn)生機械性運動,，造成設備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害,，會造成SF6氣體泄露,、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷,，長期發(fā)展可能導致絕緣事故的發(fā)生,。因此，加強對GIS機械性故障的監(jiān)測,，是保證GIS安全運行的重要手段,。 杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的原理。變壓器聲紋在線監(jiān)測前景

6.3紅外可視化在線監(jiān)測技術6.3.1概述開關柜在長期運行過程中,，母排搭接處,、電纜終端處等部位因老化或接觸電阻過大而發(fā)熱，嚴重時會導致火災和大面積停電等事故,，實施溫度在線監(jiān)測是保證高壓設備安全穩(wěn)定運行的重要手段,。紅外可視化監(jiān)測模塊具備實時在線測溫、通訊,、對時,、定期發(fā)送,、響**喚、主動報送數(shù)據(jù)等功能,，支持休眠時間,、告警閾值等參數(shù)的配置，并對是否存在缺陷及嚴重程度做出判斷并上傳數(shù)據(jù),，及時發(fā)現(xiàn)放電,、接觸不良、老化導致等局部過熱,，可有效避免因局部過熱而導致的電氣火災,、停電等事故。變壓器聲紋在線監(jiān)測前景杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術的實時監(jiān)測功能,。

趨勢分析功能在電力設備的智能運維發(fā)展中具有廣闊的應用前景,。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，將趨勢分析與智能算法相結合,，能夠實現(xiàn)對電力設備局部放電的智能預測和診斷,。例如，利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數(shù)據(jù)進行學習和訓練,，建立局部放電故障預測模型,。該模型能夠根據(jù)當前的局部放電趨勢數(shù)據(jù)，預測設備在未來一段時間內發(fā)生故障的概率和類型,，提前為運維人員提供準確的故障預警信息,。同時，結合物聯(lián)網(wǎng)技術,，將局部放電監(jiān)測系統(tǒng)與設備的智能運維平臺深度融合,，實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)測、智能診斷和遠程控制,，推動電力設備運維向智能化,、高效化方向發(fā)展。

交流測試法的特點2.3.1采用交流測試,，目的是能準確捕捉測試到OLTC動作過程中所產(chǎn)生的瞬變點,，不對波形進行濾波處理，測試出的OLTC過渡波形是真實的,，對波形的解析結果是***性的,。2.3.2交流測試采樣速度高，存儲數(shù)據(jù)量大,。采集速度達200k/s/通道以上,，高速緩存深度達8Mbyte以上，若OLTC動作過程中存在微弱接觸不良缺陷,。從波形上能明顯反應出,。2.3.3適用于10kV～1000kV電壓等級的各種結線組別OLTC進行測試,，如：結線為YN.d、YN.yO或結線為Y.yO,、D.yO（變壓器調壓繞組在一次側）三相,、單相變壓器OLTC動作特性進行交流測試。特別是能對結線為Y.yO,、D.yO（變壓器調壓繞組在一次側,，沒有中性點引出）采用三相交流法測試。測試接線不受變壓器繞組結線方式的限制,。2.3.4采用交流法測試,，測試方法更接近于變壓器/電抗器OLTC實際運行狀態(tài)，從OLTC運行狀態(tài)分析,，測試結果更接近于真實值,。2.3.5應用計算機技術，將各種信息匯總起來,，建立一套**診斷系統(tǒng),，對測試到的各種參數(shù)自動進行初步分析，依據(jù)相關標準,，結合**經(jīng)驗,，參考變壓器OLTC的初始狀況和運行環(huán)境,，進行綜合分析,，自動完成判斷。2.3.6采用差分光標,，自動計算各條曲線的特征參數(shù),，自動計算三相OLTC切換的的同步性。高壓開關監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能是否具備多種報警級別,？

除了振動監(jiān)測,，還可以采用聲學監(jiān)測技術來輔助檢測 GIS 設備的機械性故障。當設備發(fā)生機械性運動時,，會產(chǎn)生特定頻率的聲音信號,。通過在設備周圍安裝聲學傳感器，如麥克風陣列,，能夠捕捉到這些聲音信號,。利用聲學信號處理技術，對采集到的聲音信號進行分析,，識別出與機械性故障相關的聲音特征,。例如，開關觸頭接觸異常時可能會產(chǎn)生異常的摩擦聲,，通過分析聲學信號中的頻率成分和強度變化,，可判斷觸頭的接觸狀態(tài),，及時發(fā)現(xiàn)潛在的機械性故障。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件的安全性設計,。名優(yōu)在線監(jiān)測功能

技術在不同海拔高度下,，監(jiān)測參數(shù)是否穩(wěn)定？變壓器聲紋在線監(jiān)測前景

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,，計算公式：E=jmS1j2jmSj2,，其中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號,，j為采樣索引值,。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分,，基頻信號能量比應較大,；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,，基頻信號能量比變小,。3.3.2.4互相關系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度，計算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布,，X和Y為對應信號的平均值，互相關系數(shù)范圍為0~1,?！粽＿\行時，相關系數(shù)應接近于1,?！舸嬖诠收蠒r，信號頻率分布發(fā)生改變,，互相關系數(shù)減小,。變壓器聲紋在線監(jiān)測前景