AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設備,，其運行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配,。當 OLTC 出現(xiàn)故障時，如觸頭接觸不良可能導致電弧產(chǎn)生,，進而引發(fā)設備損壞和電力中斷,。AFV 傳感器通過實時監(jiān)測 OLTC 的振動信號，能夠及時發(fā)現(xiàn)這些潛在故障,。一旦檢測到異常信號,，系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報，并通過對信號的分析確定故障類型和位置,，為維修人員提供準確的信息,，縮短維修時間，減少電力系統(tǒng)的停電時間,，保障電力供應的連續(xù)性和穩(wěn)定性,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。研發(fā)振動監(jiān)測工程

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測中,，AFV 信號分析法具有重要的應用價值,。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中，由于機械磨損和電氣腐蝕,，容易出現(xiàn)各種問題,，如觸頭凹凸不平,、變形等,。這些問題會導致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化，進而使 OLTC 的振動特征發(fā)生改變,。AFV 傳感器通過監(jiān)測這些振動特征的變化,，能夠及時發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障。例如，當觸頭接觸電阻增大時,，振動信號的幅值會在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化,。通過對這些變化的分析，我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,，為設備的維護和檢修提供有力支持,。電抗器振動監(jiān)測發(fā)展GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的高靈敏度檢測和早期隱患捕捉,。

◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進行比較區(qū)分正常與異常,。◆具有時間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,，可手動選擇信號觸發(fā)方式,。◆具有AFV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能,?！艟哂虚撝党薷婢δ埽浖詣臃治鲂盘栐鲩L趨勢,，實現(xiàn)自動閾值告警,，也可手動設置閾值告警的限值，支持短信閾值告警,?！粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行比對,，通過波形形狀,、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型,；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析?！艟哂袌蟊矸治龉δ埽嚎舍槍Σ煌j曲線能夠進行動作曲線的重合度,、抖動度、延遲/制動時間,、高/低頻振動最大值,、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表?！艨伸`活選擇圖譜各點的幅值數(shù)據(jù)并顯示,，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠藴蕡D譜庫功能,，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導入保存,，便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析,?！魴C械特性監(jiān)測包括：檔位、動作次數(shù),、振動狀態(tài),、電機電流、動作時間等,?！魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態(tài),，閾值告警輸出,。

在 OLTC 的運行過程中，AFV 信號分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,。OLTC 切換瞬間,，內(nèi)部復雜的機械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力，會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象,。從內(nèi)部機構(gòu)到變壓器油,，再到變壓器箱壁，每一個環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉(zhuǎn)換,。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測,，我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍,，可能意味著內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,，這將嚴重影響 OLTC 的正常工作，而 AFV 信號分析法能夠及時發(fā)現(xiàn)此類隱患,，為設備維護提供有力支持,。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。

OLTC 的安全穩(wěn)定運行對電力系統(tǒng)至關(guān)重要,，AFV 信號分析法是保障其運行的有力手段,。OLTC 切換時，內(nèi)部機械部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,，形成振動信號。這些信號中蘊含著 OLTC 的機械狀態(tài)信息,，如觸頭的接觸情況,、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對這些信號的監(jiān)測和分析,，我們可以實時了解 OLTC 的運行狀態(tài),。當 OLTC 出現(xiàn)故障時,，如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降,，振動信號會呈現(xiàn)出特定的變化模式,。利用這些模式，我們可以快速準確地診斷出故障類型,，采取相應的維修措施,，確保 OLTC 的正常運行，保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應用前景,。研發(fā)振動監(jiān)測工程

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的故障診斷能力。研發(fā)振動監(jiān)測工程

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示,。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線,。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù),、最大值,、平均值、峰度,、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量,。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,，同時反映原始信號時域,、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,，計算各區(qū)間平均值作為特征參量,，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣,。 研發(fā)振動監(jiān)測工程