GIS是當(dāng)今輸電網(wǎng)絡(luò)中一種應(yīng)用***的電氣設(shè)備,。通過將變電站中斷路器,、隔離開關(guān)、接地開關(guān),、PT,、CT,、避雷器、連接母線,、電纜終端,、進(jìn)出線套管等一次設(shè)備經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計(jì)并有序地結(jié)合為整體，在金屬殼內(nèi)封裝起來,，內(nèi)部充SF6氣體作為滅弧和絕緣介質(zhì)組成的封閉組合電器,。與傳統(tǒng)的敞開式相比較，GIS具有占地面積小,、可靠性高,、安全性強(qiáng)、運(yùn)行維護(hù)工作量很小等優(yōu)點(diǎn),，因而被大量使用在重要負(fù)荷,、樞紐變電站中。但由于其采用全封閉結(jié)構(gòu),，一旦發(fā)生故障,，影響范圍大并且難以準(zhǔn)確定位及快速搶修，將會(huì)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,。隨著GIS逐步在特高壓輸電網(wǎng)絡(luò)推廣應(yīng)用,，設(shè)備故障所造成的影響將進(jìn)一步加大。近年來,，國(guó)家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化,，對(duì)設(shè)備可靠性的要求不斷提高,，及時(shí)、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷,，保證GIS安全穩(wěn)定運(yùn)行,、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當(dāng)務(wù)之急。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的用戶定制化服務(wù),。杭州電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)推薦

變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng),、電流通過繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng),、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng),。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz,，不作為變壓器的分析內(nèi)容,。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過絕緣油、支撐單元,、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,，可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得。OLTC切換過程中,，分接選擇器動(dòng)作,、切換開關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào),，信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài),、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整,、切換是否到位等信息,，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯,、松動(dòng),、變形等故障。切換過程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象,，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化,，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,，可通過監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析,，可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。變壓器運(yùn)行時(shí),，電流通過繞組時(shí)產(chǎn)生的電動(dòng)力引起繞組振動(dòng),，硅鋼片的磁致伸縮及開關(guān)柜振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能特性杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的市場(chǎng)需求分析。

4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分析可自動(dòng)識(shí)別峰值頻率偏移及諧波增量,，實(shí)時(shí)分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài),。4.1.7具有自動(dòng)繪制聲紋振動(dòng)和電流信號(hào)的歷史數(shù)據(jù)曲線趨勢(shì)功能,。4.1.8閾值超限告警功能：實(shí)時(shí)分析信號(hào)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)閾值超限自動(dòng)告警,，支持短信發(fā)送告警信息,。4.1.9智能分析功能：軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),，通過信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,，診斷分析故障類型,；也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，方便后期橫向,、縱向比較,；可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對(duì)該廠家,、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析,。4.1.10具有報(bào)表分析功能，自動(dòng)計(jì)算并保存重合度,、動(dòng)作時(shí)間,、能量分布、電流最大值,、電流平均值,、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率,、基頻能量比,、互相關(guān)系數(shù)等特征參量，并生成分析報(bào)表,。

從振動(dòng)和聲學(xué)數(shù)據(jù)中提取有用的特征,，以便建立設(shè)備的聲學(xué)指紋，通常會(huì)用到以下信號(hào)處理技術(shù)：傅里葉變換（FFT）：用于分析信號(hào)在頻域中的特性,，可以識(shí)別出設(shè)備運(yùn)行時(shí)的固有頻率和諧波成分,。短時(shí)傅里葉變換（STFT）：與FFT相比，STFT能夠展示信號(hào)隨時(shí)間變化的頻率特性,，適用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析,。小波變換：具有良好的時(shí)頻局部化特性，能夠在多尺度上分析信號(hào),，適合捕捉瞬態(tài)事件和局部特征,。包絡(luò)檢測(cè)：用于提取振動(dòng)信號(hào)的振幅包絡(luò)，可以用來表示信號(hào)的動(dòng)態(tài)特性,。頻譜分析：通過計(jì)算信號(hào)的功率譜密度（PSD）或幅值譜,，可以識(shí)別出信號(hào)的頻率成分和能量分布,。時(shí)頻分析方法：如Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布等,，這些方法能夠提供信號(hào)的時(shí)頻表示,，有助于分析復(fù)雜非線性和非平穩(wěn)信號(hào)。模態(tài)分析：通過識(shí)別設(shè)備振動(dòng)的模態(tài)特性,，可以提取出與設(shè)備結(jié)構(gòu)和損傷相關(guān)的特征,。熵分析：如時(shí)域熵、頻域熵或小波熵,，這些方法可以量化信號(hào)的不確定性和復(fù)雜性,，有助于識(shí)別設(shè)備狀態(tài)的變化。統(tǒng)計(jì)分析：包括均值,、方差,、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)參數(shù)，可以描述信號(hào)的波動(dòng)性和穩(wěn)定性,。高階統(tǒng)計(jì)量：如偏度和峰度,，它們可以提供信號(hào)分布形狀的信息，有助于識(shí)別異常模式,。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（開關(guān)設(shè)備）監(jiān)測(cè)和綜合分析,。

二、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)（遵循但不限于下列標(biāo)準(zhǔn)）2.1GB/T4208外殼防護(hù)等級(jí)（IP代碼）,。2.2GB/T10230.1分接開關(guān)第1部分：性能要求和試驗(yàn)方法,。2.3GB/T10230.2分接開關(guān)第2部分：應(yīng)用導(dǎo)則。2.4DL/T265變壓器有載分接開關(guān)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)導(dǎo)則,。2.5DL/T574變壓器分接開關(guān)運(yùn)行維修導(dǎo)則,。2.6DL/T846.8-2017高電壓測(cè)試設(shè)備通用技術(shù)條件第8部分有載分接開關(guān)測(cè)試儀。2.7DL/T860變電站通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),。2.8DL/T1430變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則,。2.9DL/T1432.1變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置檢驗(yàn)規(guī)范第1部分：通用檢驗(yàn)規(guī)范。2.10DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關(guān)使用導(dǎo)則,。2.11DL/T1540油浸式交流電抗器（變壓器）運(yùn)行振動(dòng)測(cè)量方法,。2.12DL/T1694.2高壓測(cè)試儀器及設(shè)備校準(zhǔn)規(guī)范第2部分：電力變壓器分接開關(guān)測(cè)試儀。2.13DL/T1805電力變壓器用有載分接開關(guān)選用導(dǎo)則,。2.14Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)簡(jiǎn)介與主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。杭州電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)推薦

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的遠(yuǎn)程監(jiān)控能力,。杭州電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)推薦

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速,、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析,。因而采用包絡(luò)分析,，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理,。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析,。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5所示,。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài),?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障,。 杭州電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)推薦