變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換,、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(guān)（下文皆用OLTC簡稱）,、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,，而傳統(tǒng)預(yù)防性試驗(yàn)有試驗(yàn)周期長,、影響變壓器正常運(yùn)行、耗費(fèi)人力物力等缺點(diǎn),。開展基于聲學(xué)指紋的狀態(tài)監(jiān)測,，可在在線狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,，并及時(shí)預(yù)警,，從而延長變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性,。杭州國洲電力科技有限公司相關(guān)振動監(jiān)測的報(bào)告,。電抗器振動監(jiān)測資質(zhì)

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動力的關(guān)鍵部件,，其彈性下降會導(dǎo)致切換時(shí)間延長或動作不到位,。AFV信號分析法通過分析振動信號的時(shí)頻特性，可以識別彈簧老化問題,。例如,，正常狀態(tài)下,，OLTC切換時(shí)的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí),，沖擊信號的間隔時(shí)間會延長,，且幅值降低。此外,，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動（如機(jī)構(gòu)回彈）,，這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。浙江進(jìn)口振動監(jiān)測儀制造廠家杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對比,。

綜上所述，采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC,、繞組及鐵芯的狀態(tài),，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運(yùn)行,，有安裝方便,、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn),。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式,，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動的在線重癥監(jiān)護(hù)式,。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器、驅(qū)動電機(jī)電流傳感器,、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測式：IED,，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡稱）,、云服務(wù)器,、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析,、重合度分析,、小波分析、能量分布矩陣,、時(shí)域信號頻譜分析等多種算法,，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC,、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價(jià)與故障類型診斷,。

AFV 信號分析法作為一種監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)的有效手段，其**在于利用 AFV 傳感器精細(xì)捕捉信號,。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件因運(yùn)動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導(dǎo)至變壓器箱壁,，在箱壁上形成的振動,，實(shí)則蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息。例如,，當(dāng) OLTC 正常工作時(shí),，其振動信號具有特定的頻率和幅值范圍，一旦出現(xiàn)故障,，如觸頭接觸不良,，振動信號的特征便會發(fā)生***變化，通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些變化,，就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù),。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制。

信號包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號,，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析,。因而采用包絡(luò)分析,，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理,。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足,、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析,。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析

信號包絡(luò)重合度比對分析

信號包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài),?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障,。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的科研支持背景,。振動監(jiān)測產(chǎn)品軟件

杭州國洲電力科技有限公司的核主要團(tuán)隊(duì)介紹與技術(shù)研發(fā)實(shí)力。電抗器振動監(jiān)測資質(zhì)

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,，能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配,。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí),，如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生,，進(jìn)而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實(shí)時(shí)監(jiān)測 OLTC 的振動信號,，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些潛在故障,。一旦檢測到異常信號，系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報(bào),，并通過對信號的分析確定故障類型和位置,，為維修人員提供準(zhǔn)確的信息，縮短維修時(shí)間,，減少電力系統(tǒng)的停電時(shí)間,，保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。電抗器振動監(jiān)測資質(zhì)