OLTC動(dòng)作時(shí),，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示,。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開,、分接選擇器閉合,、切換開關(guān)動(dòng)作,、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀,、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài),。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析,、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析,、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效,、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)的智能評(píng)估和故障預(yù)警,。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)操作

利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)時(shí)，需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制,。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源。這些脈沖沖擊力通過(guò)變壓器油這一介質(zhì),，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,，就如同一個(gè)信息寶庫(kù),。我們通過(guò) AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào)，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法,，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù),。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式,，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型,，提前進(jìn)行維修,，避免故障擴(kuò)大。浙江電抗器振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品型號(hào)GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。

在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí),，要注重對(duì) OLTC 切換過(guò)程中信號(hào)變化的研究。OLTC 切換瞬間,，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力,，這些沖擊力迅速通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，引發(fā)箱壁的振動(dòng),。AFV 傳感器在這個(gè)過(guò)程中捕捉到的振動(dòng)信號(hào),，包含了 OLTC 切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息,。例如,，當(dāng) OLTC 的切換時(shí)間變長(zhǎng)時(shí),，振動(dòng)信號(hào)的持續(xù)時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加，信號(hào)的起始和結(jié)束特征也會(huì)發(fā)生變化,。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)變化的細(xì)致分析,，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,。

變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng),、電流通過(guò)繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng),、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng),。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz,，不作為變壓器的分析內(nèi)容,。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過(guò)絕緣油、支撐單元,、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,，可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得。

OLTC切換過(guò)程中,，分接選擇器動(dòng)作,、切換開關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào),，信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài),、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整,、切換是否到位等信息,，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯,、松動(dòng),、變形等故障。切換過(guò)程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過(guò)程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象,，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化,，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,，可通過(guò)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析,，可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成,。

在 OLTC 的運(yùn)行過(guò)程中,，AFV 信號(hào)分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間,，內(nèi)部復(fù)雜的機(jī)械動(dòng)作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，會(huì)引發(fā)一系列振動(dòng)傳遞現(xiàn)象,。從內(nèi)部機(jī)構(gòu)到變壓器油，再到變壓器箱壁,，每一個(gè)環(huán)節(jié)都承載著信號(hào)的傳遞與轉(zhuǎn)換,。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入監(jiān)測(cè)，我們能夠洞察 OLTC 切換時(shí)間的微妙變化,。若切換時(shí)間超出正常范圍,，可能意味著內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓，這將嚴(yán)重影響 OLTC 的正常工作,，而 AFV 信號(hào)分析法能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)此類隱患,，為設(shè)備維護(hù)提供有力支持。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研合作背景,。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)超聲波波長(zhǎng)

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) ,。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)操作

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，AFV 信號(hào)分析法具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),。OLTC 切換時(shí),，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,，形成具有特定頻率和幅值特征的振動(dòng)信號(hào),。這些信號(hào)如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “密碼”，通過(guò) AFV 傳感器采集并運(yùn)用專業(yè)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析,，我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如,，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)電弧故障時(shí),，其振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征,，與正常運(yùn)行狀態(tài)下的信號(hào)有明顯區(qū)別,。利用 AFV 信號(hào)分析法，我們能夠快速準(zhǔn)確地判斷出 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù),。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)操作