GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)技術(shù)背景隔離開(kāi)關(guān)在合閘位置時(shí),，隔離開(kāi)關(guān)可承載線(xiàn)路額定電流及在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的異常電流,；在分閘位置時(shí)，隔離開(kāi)關(guān)的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開(kāi)標(biāo)志，確保檢修時(shí)人員和設(shè)備的安全,。然而由于在材料、工藝,、設(shè)計(jì),、安裝等方面存在的問(wèn)題，以及頻繁動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的電氣老化,、機(jī)械磨損等缺陷,，GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)的故障率不斷升高，嚴(yán)重影響隔離開(kāi)關(guān)和整個(gè)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,。因此,，實(shí)施在線(xiàn)監(jiān)測(cè)隔離開(kāi)關(guān)聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，實(shí)現(xiàn)隔離開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)的***評(píng)價(jià)具有重要意義,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析,。品牌振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置

3.3.2.3基頻信號(hào)能量比(E)100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值，計(jì)算公式：E=jmS1j2jmSj2,，其中S1為100Hz基頻分量的時(shí)域信號(hào),，Sj為原始信號(hào)，j為采樣索引值,。正常狀態(tài)下,，由于100Hz基頻分量為聲紋振動(dòng)頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大,；存在故障時(shí),，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實(shí)測(cè)的聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜圖之間的相似度,，計(jì)算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布，X和Y為對(duì)應(yīng)信號(hào)的平均值,，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1,。◆正常運(yùn)行時(shí),，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1,。◆存在故障時(shí),，信號(hào)頻率分布發(fā)生改變,，互相關(guān)系數(shù)減小。名優(yōu)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)前景杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制,。

GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點(diǎn)GIS在帶電運(yùn)行過(guò)程中除了機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致異常振動(dòng)外,，放電性故障（如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動(dòng),、懸浮電位放電,、毛刺前列放電、金屬微粒放電等）也會(huì)導(dǎo)致聲紋振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生,。因此,，通過(guò)深入研究GIS本體的聲紋振動(dòng)信號(hào)特征可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測(cè)***,、監(jiān)測(cè)結(jié)果互相補(bǔ)充的特點(diǎn),。基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè),，可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障,，并及時(shí)預(yù)警，從而延長(zhǎng)使用壽命,，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性,。我公司以聲紋振動(dòng)信號(hào)為主，結(jié)合電流,、位移等其他參量的在線(xiàn)監(jiān)測(cè),，開(kāi)發(fā)了故障診斷算法（***軟著權(quán)）并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，適用于開(kāi)關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)（便攜診斷式,、手持巡檢式）,、在線(xiàn)監(jiān)測(cè)（長(zhǎng)期固定式、短期移動(dòng)式）,。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器（壓電式加速度計(jì)）,、位移傳感器,、電流傳感器、IED（在線(xiàn)監(jiān)測(cè)式）/主機(jī)（便攜/手持式）,、云服務(wù)器,、通訊單元、供電單元等組件構(gòu)成,。

GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)功能特性◆采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測(cè)隔離開(kāi)關(guān)聲紋振動(dòng)及電機(jī)電流信號(hào),。◆具有比對(duì)分析功能：可將現(xiàn)測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)/歷史的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對(duì)分析,?！艟哂性\斷分析功能：可對(duì)隔離開(kāi)關(guān)狀態(tài)進(jìn)行診斷，并上傳原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果,?！艟哂袛嚯姴粊G失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng),、自復(fù)位的功能，可連續(xù)監(jiān)測(cè),、存儲(chǔ)及導(dǎo)出功能,，可夠存儲(chǔ)1000次以上的操作數(shù)據(jù)，并具備批量處理數(shù)據(jù)功能,?！艟邆渎暭y振動(dòng)及電機(jī)電流信號(hào)波形、包絡(luò)分析,、時(shí)頻圖譜等展示功能,。◆自動(dòng)提取動(dòng)/靜觸頭的分/合閘動(dòng)作時(shí)間,、電機(jī)峰值電流,、電機(jī)電流的燃弧時(shí)間及抖動(dòng)高幅值關(guān)鍵特征、聲紋振動(dòng)脈動(dòng)關(guān)鍵特征等參量,?！糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮Ａ康湫凸收习咐臄?shù)據(jù)庫(kù)，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)開(kāi)展智能分析,，更直觀,、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,，當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線(xiàn)與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線(xiàn)的互相關(guān)系數(shù)：接近1時(shí)，被測(cè)設(shè)備是接近正常狀態(tài),。接近0時(shí),，被測(cè)設(shè)備是可能存在故障的異常狀態(tài),。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)功能的多場(chǎng)景適用性。

六,、GZAFV-01系統(tǒng)的技術(shù)交流與投運(yùn)業(yè)績(jī)GZAFV-01系統(tǒng)已成功應(yīng)用于智能變電站,、智慧變電站及數(shù)字化變電站等示范項(xiàng)目(已經(jīng)投運(yùn)的廊坊特高壓站、濟(jì)南商西站,、青島顧家站和勝利站,、泰安天平站等)，實(shí)現(xiàn)大型變壓器全振動(dòng)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷,，有效地提高設(shè)備運(yùn)行可靠性,。同時(shí)，我公司積極與各科研院所(南網(wǎng)電科院,、廣西電科院,、冀北電科院、山東電科院,、江蘇電科院,、浙江電科院)、供電公司(冀北,、山東,、山西、江蘇,、寧夏等地的省檢),、變壓器制造商(山東電力設(shè)備制造廠(chǎng)、江蘇華鵬變壓器廠(chǎng),、南通的韓國(guó)曉星變壓器廠(chǎng),、杭州錢(qián)江變壓器廠(chǎng)等)、OLTC制造商（上海華明的遵義長(zhǎng)征廠(chǎng)區(qū),、德國(guó)MR等）,、變電站綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)承建商(國(guó)網(wǎng)智能、南瑞科技,、長(zhǎng)園深瑞等)開(kāi)展合作,，不斷豐富各型號(hào)變壓器的聲紋振動(dòng)信號(hào)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的節(jié)能效益分析,。名優(yōu)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)前景

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研支持背景,。品牌振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示,。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi),、分接選擇器閉合,、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作,、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài),。然而,，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),，需通過(guò)多種算法更直觀,、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析,、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析,、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線(xiàn)分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,，實(shí)現(xiàn)OLTC***,、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn),。品牌振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置