3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號,。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動信號,。如下圖3.10b所示,，基于聲紋振動信號的頻域分布，提取峰值頻率,、總諧波畸變率,、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù),。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應(yīng)的頻率值,。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式：THD=i=0nVi2V1,，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值,，i為頻率索引值,。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,，總諧波畸變率應(yīng)較?。淮嬖诠收蠒r,，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,，總諧波畸變率變大 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的技術(shù)突破點(diǎn)。杭州GIS振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測工作原理

GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測技術(shù)背景隔離開關(guān)在合閘位置時,，隔離開關(guān)可承載線路額定電流及在規(guī)定時間內(nèi)的異常電流,；在分閘位置時，隔離開關(guān)的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標(biāo)志，確保檢修時人員和設(shè)備的安全,。然而由于在材料,、工藝、設(shè)計,、安裝等方面存在的問題,，以及頻繁動作時產(chǎn)生的電氣老化、機(jī)械磨損等缺陷,，GIS及敞開式的隔離開關(guān)的故障率不斷升高,，嚴(yán)重影響隔離開關(guān)和整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此,，實施在線監(jiān)測隔離開關(guān)聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流信號,，實現(xiàn)隔離開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)的***評價具有重要意義。GZAF-1000T系列振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測安裝杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢,。

3.2.3平臺層的云服務(wù)器數(shù)據(jù)經(jīng)現(xiàn)場傳感器采集并經(jīng)過IED/主機(jī)處理后,，通過通信模塊（4G/5G無線傳輸或電力光纖專網(wǎng)）傳送至云服務(wù)器進(jìn)行存儲及深度計算，平臺層的操控計算機(jī)（含通過IEC61850通訊管理連接的遠(yuǎn)端）可通過瀏覽器登錄云服務(wù)器隨時隨地查看監(jiān)測數(shù)據(jù),，對變壓器進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)測及診斷分析,。云服務(wù)器采用B/S結(jié)構(gòu)（瀏覽器/服務(wù)器模式），提供監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度計算,、存儲,、瀏覽器查看等服務(wù)。

3.2GZAFV-01系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)GZAFV-01系統(tǒng)由感知層的聲紋振動傳感器,、電流傳感器,、IED/主機(jī)，網(wǎng)絡(luò)層的通訊管理里,，平臺層的數(shù)據(jù)（云）服務(wù)器,、內(nèi)置操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件的操控計算機(jī)、IEC61850通訊管理機(jī)等構(gòu)成,。

3.2.1感知層的傳感器GZAFV-01系統(tǒng)的感知層如上圖3.1所示,，由IED/主機(jī)、6路聲紋振動傳感器,、1路電流傳感器等構(gòu)成,，聲紋振動傳感器集成電荷放大器，將聲紋振動信號轉(zhuǎn)換成與之成正比的電壓信號,；電流傳感器采用微型卡扣結(jié)構(gòu),，便于現(xiàn)場安裝。各傳感器外觀及參數(shù)如下表1所示,?！?路聲紋振動傳感器采集取OLTC振動信號,，通過固定底座安裝在變壓器外壁，安裝位置選取平行于OLTC的垂直傳動桿方向,，且盡量靠近OLTC的觸頭組處,。◆1路電流傳感器采集OLTC驅(qū)動電機(jī)電流信號,，安裝于OLTC驅(qū)動電機(jī)電源線處,。◆3路聲紋振動傳感器采集變壓器繞組及鐵芯聲紋振動信號,，安裝位置選取于上夾件底部,、非冷卻器側(cè)油箱表面中部、油箱頂部中心點(diǎn),。為保持監(jiān)測點(diǎn)的同一性,，便于后期監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間軸線比對，所有聲紋振動傳感器底座長期固定在變壓器外壁上,。安裝示意圖如下圖3所示,。（備注：傳感器安裝的數(shù)量及位置可根據(jù)被測設(shè)備的監(jiān)測需求而靈活調(diào)整）杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)信號分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動作時,，典型聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示,。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機(jī)啟動,、分接選擇器斷開,、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作,、驅(qū)動電機(jī)制動等動作順序,，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀,、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài),。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析,、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析,、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,，實現(xiàn)OLTC***,、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險,。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的用戶界面優(yōu)化,。振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益分析。杭州GIS振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測工作原理

GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測功能特性◆采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測隔離開關(guān)聲紋振動及電機(jī)電流信號,?！艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F(xiàn)測與標(biāo)準(zhǔn)/歷史的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對分析?！艟哂性\斷分析功能：可對隔離開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行診斷,，并上傳原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果?！艟哂袛嚯姴粊G失存儲數(shù)據(jù),、復(fù)電自啟動、自復(fù)位的功能,，可連續(xù)監(jiān)測,、存儲及導(dǎo)出功能，可夠存儲1000次以上的操作數(shù)據(jù),，并具備批量處理數(shù)據(jù)功能,。◆具備聲紋振動及電機(jī)電流信號波形,、包絡(luò)分析,、時頻圖譜等展示功能?！糇詣犹崛?靜觸頭的分/合閘動作時間,、電機(jī)峰值電流、電機(jī)電流的燃弧時間及抖動高幅值關(guān)鍵特征,、聲紋振動脈動關(guān)鍵特征等參量,。◆智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫,，包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對開展智能分析,，更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),。為量化信號重合度比對,，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算，當(dāng)實時采集信號包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線的互相關(guān)系數(shù)：接近1時,，被測設(shè)備是接近正常狀態(tài),。接近0時，被測設(shè)備是可能存在故障的異常狀態(tài),。杭州GIS振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測工作原理