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來源: 發(fā)布時間:2024-06-03

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    常見的AIGC應用1,、ChatGPTChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一款大型預訓練語言模型,,就像一個會聊天的機器人。它可以理解你說的話,,并給出回答,。這個機器人在互聯(lián)網上讀了很多書、文章,,學到了很多知識,,所以可以回答各種問題,甚至進行深入的討論,。不過,,ChatGPT的理解與人類不同,人類理解事物時,,有意識,、經驗和**等多個層次的參與,而ChatGPT只是通過分析和模擬大量的文本數據來"學習"如何合理地回應,。2,、MidjourneyMidjourney是由美國舊金山的一家**研究實驗室創(chuàng)立的圖片類AIGC應用程序,我們可以通過語言描述來生成圖片,。比如,,輸入一個蘋果,它就會為你生成出一張?zhí)O果的圖片,。3,、StableDiffusion圖片生成類AI大模型,可以在給定的任何提示詞下生成圖像,,并支持根據關鍵詞和圖片檢索,。與Midjourney相比,生成圖像的結果更可控,。4,、BingBingAI就是搭載了GPT-4的Bing瀏覽器,,它能夠更好地理解用戶意圖,提供更加智能化,、個性化的搜索和服務體驗,。5、文心一言文心一言是百度全新一代知識增強大語言模型,,能夠與人對話互動,、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作,,具備更強的中文理解能力,。6、文心一格文心一格是百度基于文心大模型的文生圖系統(tǒng),,搭建的圖片生成類AI大模型,。

    直接能夠拿來用的價值。價值文本身就是內容,,軟件是內容+暗示,,硬廣則是典型的文案,論廣告的藝術,。脫離內容,,引流就是無米之婦。2,、觸碰流量一定要你碰到了他才有效,,流量變現(xiàn)是建立在一次又一次的觸碰過程中,這也是為什么某音推出官方**服務,,某音賬號出售的時候一個粉就幾分錢,。很簡單,某音關注了你的粉絲,,就只是粉絲,,你下次的作品發(fā)出去幾乎不會展現(xiàn)給你的粉絲看。現(xiàn)在來看,,觸碰率**高的是微信,,而且一直說的私域流量,說的也是它和公眾號,,但是它的風控也是**嚴重的,,特別是近段時間,一下子太多的人加你,,說不定你的號就完了,。朋友圈發(fā)出去10%都不到的de好友看到,可以多發(fā)幾條,;也可以把我們其他平臺的賬號都告訴粉絲,,讓他們去圍觀,,是不是無形之中,觸碰率就高了呢?看完三件事:1.點贊,,讓更多的人也能看到這篇文章(收藏不點贊,,都是耍流氓)2.關注我@云起和我的專欄,讓我們成為長期關系3.關注公眾號“云起創(chuàng)業(yè)說”,。數字化營銷SAAS工具,,讓您的營銷活動更具競爭力。

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    大量企業(yè)在推進數字化轉型過程中各自開發(fā)具有相同功能的IT應用,,并且難以實現(xiàn)應用的自動擴展,。因此,企業(yè)數字化轉型缺乏一個統(tǒng)一架構的PaaS平臺,,以及由此帶來的公共的、標準化,、系統(tǒng)化的服務問題和面向每個領域的化服務問題,。二、如何做數字化轉型,?(一)明確定位企業(yè)在開啟數字化轉型之旅前,,需要"認清自我,明確定位,,持續(xù)創(chuàng)新",。咨詢機構都有企業(yè)數字化轉型成熟度的指標定義,幫助企業(yè)進行綜合評估,,明確自己目前的定位和路線,。1、數字化轉型的四個階段(1)數字化入門:具備基礎的信息化系統(tǒng),,數字化**/文化不成熟,,缺乏數字化戰(zhàn)略和實施經驗。(2)數字化服務:明確的已客戶為中心的戰(zhàn)略,,但預算和業(yè)務措施相對孤立,,缺少各部門的積極響應和支持,缺乏有效的數據和業(yè)務整合,。(3)數字化運營:明確的提質降本為中心的戰(zhàn)略,,積極的構建數字化流程/**/企業(yè)文化,缺乏產品預用戶的有效互動,,產品服務創(chuàng)新不足,。(4)數字化先驅:***的數字化戰(zhàn)略,統(tǒng)一的面向企業(yè)內外部的數字化解決方案,,**的數字化管控,,可衡量的業(yè)務價值,,在提升用戶體驗和產品創(chuàng)新的同時,也實現(xiàn)企業(yè)內部的**運營,。2,、數字化轉型的三種路徑(1)由內而外型:通過內部業(yè)務流程和管理的數字化創(chuàng)新。借助SAAS平臺,,實現(xiàn)與客戶的實時互動與溝通,。福建智能化數字化營銷SAAS工具方法

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    你知道什么是AIGC嗎,?不知道?沒關系,,我來告訴你,。AIGC就是人工智能生成內容(ArtificialIntelligenceGenerativeContent),也就是讓AI自己動手創(chuàng)作各種各樣的內容,,比如圖片,、視頻、音樂,、文字等等,。聽起來很酷吧?那么,,AIGC是怎么做到的呢,?下面,我就用**簡單的語言,,給你介紹一下AIGC的基本概念和常見應用,。AI工作原理AI,就是人工智能,。它的目標是讓機器能夠像人一樣有智能,,能夠看、聽,、說,、想、做,。要實現(xiàn)這個目標,,AI需要用到三個重要的技術:深度學習、神經網絡和生成式對抗網絡(GAN),。神經網絡神經網絡就是模仿人腦的結構,,用一些小點(節(jié)點)和線(鏈接)來連接起來,形成一個復雜的網絡。這些小點就像我們大腦里的神經元,,可以接收和傳遞信息,;這些線就像我們大腦里的神經纖維,可以控制信息的流動,。深度學習深度學習就是讓神經網絡變得更深更強,。深度學習把神經網絡分成很多層,每一層都負責處理一部分信息,,就像我們大腦里有不同功能的區(qū)域一樣,。這樣,深度學習可以處理更復雜更高等的問題,,比如識別圖片里的物體或者理解人說的話,。生成式對抗網絡(GAN)GAN就是讓兩個神經網絡互相斗爭,從而提高創(chuàng)作能力,。GAN有兩個角色:一個叫生成器(Generator),。泉州多功能數字化營銷SAAS工具銷售公司