數(shù)字化營銷的重要是能夠進(jìn)行大規(guī)模的精確個性化營銷,，需要具備面向龐大客戶群體的整體營銷能力,，需要有千人千面的個性化精確營銷能力，尤其是當(dāng)營銷活動涉及到不同區(qū)域,、不同渠道和不同商品品類時,，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營銷云從數(shù)字化鏈接,、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費(fèi)者互動,、自動化智能營銷以及敏捷營銷實(shí)踐，助力企業(yè)建立從方法論到實(shí)踐落地的“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長體系”,，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營銷增長模式,。多方面數(shù)字化與目標(biāo)客戶及受眾群體的觸點(diǎn)，建立數(shù)字化鏈接對非數(shù)字化的營銷觸點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化升級（例如線下活動）打通廣告投放渠道和落地觸點(diǎn),，實(shí)現(xiàn)流量的鏈路數(shù)字化打通交易平臺和觸點(diǎn),，從POS、二維碼到電商平臺,、線下門店全渠道信息的匯總,、管理、識別與自動合并定義客戶生命周期模型,，自動計算客戶生命周期階段數(shù)據(jù)的多維度標(biāo)簽體系,，自動化智能化打標(biāo)簽通過AI智能數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成精確用戶畫像洞察客戶群體的狀態(tài),、人群特征和時空分布分析客戶群體的增加與流失,，掌握重要及長尾用戶的智能化分析哪些渠道或營銷手段的拉新、留存和轉(zhuǎn)化更好智能化洞察客戶購買頻次,、購買偏好和購買動機(jī)圍繞關(guān)鍵營銷時刻（MomentofTruth）的自動化營銷流程客戶旅程,。業(yè)務(wù)前景大數(shù)據(jù)分析多少錢！資陽大數(shù)據(jù)分析銷售方法

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    則事物的基本發(fā)展趨勢在未來就還會延續(xù)下去,。7.異常檢測大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)工作中，異常值都會在數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程中被認(rèn)為是“噪音”而剔除,，以避免其對總體數(shù)據(jù)評估和分析挖掘的影響,。但某些情況下，如果數(shù)據(jù)工作的目標(biāo)就是圍繞異常值,，那么這些異常值會成為數(shù)據(jù)工作的焦點(diǎn),。數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)通常被成為異常點(diǎn)、離群點(diǎn)或孤立點(diǎn)等,，典型特征是這些數(shù)據(jù)的特征或規(guī)則與大多數(shù)數(shù)據(jù)不一致,，呈現(xiàn)出“異常”的特點(diǎn),，而檢測這些數(shù)據(jù)的方法被稱為異常檢測,。8.協(xié)同過濾協(xié)同過濾（CollaborativeFiltering，CF)）是利用集體智慧的一個典型方法,，常被用于分辨特定對象（通常是人）可能感興趣的項(xiàng)目（項(xiàng)目可能是商品,、資訊、書籍,、音樂,、帖子等）,，這些感興趣的內(nèi)容來源于其他類似人群的興趣和愛好，然后被作為推薦內(nèi)容推薦給特定對象,。9.主題模型主題模型（TopicModel）,，是提煉出文字中隱含主題的一種建模方法。在統(tǒng)計學(xué)中,，主題就是詞匯表或特定詞語的詞語概率分布模型,。所謂主題，是文字（文章,、話語,、句子）所表達(dá)的中心思想或概念。10.路徑,、漏斗,、歸因模型路徑分析、漏斗分析,、歸因分析和熱力圖分析原本是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的常用分析方法,。

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