那么,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造之間是一種什么樣的關(guān)系呢,？事實(shí)上，智能制造的實(shí)現(xiàn)主要依托兩個(gè)基礎(chǔ)能力,，一個(gè)是工業(yè)制造技術(shù),，另一個(gè)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。前者包括先進(jìn)裝備,、先進(jìn)材料和先進(jìn)工藝等,，是決定制造邊界與制造能力的根本；后者包括智能傳感控制軟硬件,、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，是充分發(fā)揮工業(yè)裝備,、工藝和材料潛能,，提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置效率,、創(chuàng)造差異化產(chǎn)品和實(shí)現(xiàn)服務(wù)增值的關(guān)鍵,。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被視為智能制造的基礎(chǔ),?！拔覀兛梢赃@樣理解，智能制造是包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、材料,、設(shè)計(jì),、工藝等在內(nèi)的智能工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。此前我國(guó)智能制造的蓬勃發(fā)展,，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打好了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),，提供了良好的發(fā)展環(huán)境?！迸宋恼f(shuō),。數(shù)字化孿生技術(shù)結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實(shí)的無(wú)縫對(duì)接,。北京小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

從平臺(tái)屬性看,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)操作系統(tǒng)。Predix,、MindSphere等平臺(tái)向下為連接各類設(shè)備提供統(tǒng)一的接口,，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備之間的互聯(lián)互通；向上為各種各樣的應(yīng)用軟件提供良好的開(kāi)發(fā),、運(yùn)營(yíng)環(huán)境,，承擔(dān)的角色類似于Windows、Linux等操作系統(tǒng),。根云平臺(tái)的主要是根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),，包括操作系統(tǒng)內(nèi)核、工業(yè)大數(shù)據(jù)引擎,、數(shù)據(jù)智能模型庫(kù)和應(yīng)用賦能開(kāi)發(fā)服務(wù)4個(gè)部分,，具備完整的操作系統(tǒng)能力。INDICS也有自己的INDICS-OS,，它屬于開(kāi)放智能,、云邊協(xié)同的新一代操作系統(tǒng)。山東人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)個(gè)性化定制生產(chǎn),，滿足消費(fèi)者多樣化需求,。

相對(duì)國(guó)內(nèi)的“大投入大建設(shè)”，國(guó)外企業(yè)的應(yīng)用更加貼近業(yè)務(wù),，選擇較適合自己的應(yīng)用,，以小投入獲取大效益。例如,，New England Biolabs（NEB）通過(guò)給存放產(chǎn)品的冰箱加入IOT模塊,，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品使用情況的實(shí)時(shí)交互。這個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用讓客戶了解實(shí)驗(yàn)材料的庫(kù)存狀況,，幫助其加快實(shí)驗(yàn)速度,，同時(shí),，NEB還可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化，推出有針對(duì)性的營(yíng) 銷策略,，并有效規(guī)劃未來(lái)產(chǎn)品路線圖,。在創(chuàng)新應(yīng)用方面，我國(guó)企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新,、模式創(chuàng)新呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢(shì),，包括按需定制+協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、協(xié)同制造,、分享制造+產(chǎn)融合作,、創(chuàng)新定價(jià)模式+數(shù)字化產(chǎn)品以及產(chǎn)品及服務(wù)，呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì),。

四類參與者各具優(yōu)劣勢(shì),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的設(shè)備和傳感器,，能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng),、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人員信息,、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總,，集成海量工業(yè)數(shù)據(jù),，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時(shí),，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的算法可形成應(yīng)用模塊,，搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，算力則由用戶端選擇私有部署,、云端部署或混合部署,。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商,、工業(yè)軟件廠商,、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提高產(chǎn)品質(zhì)量,，提升我國(guó)制造業(yè)國(guó)際地位,。

邊緣運(yùn)算：分布式計(jì)算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實(shí)際應(yīng)用的地方。邊緣運(yùn)算和云端運(yùn)算不同,，邊緣運(yùn)算是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣以分散式的概念進(jìn)行資料處理,。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務(wù),，比較不是以純總控式的云端運(yùn)算,，比較需要邊緣運(yùn)算加上云端運(yùn)算的架構(gòu),。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對(duì)大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗(yàn),。人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域,，其中會(huì)創(chuàng)建類似人一様互動(dòng)以及工作的智能機(jī)器。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的主要內(nèi)容,，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫(xiě)程式的情形下,，就可準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破地域限制,，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)合作,。江蘇人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成多源數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值較大化,。北京小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

國(guó)內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)差異性，現(xiàn)階段,，中,、美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在發(fā)展中占據(jù)主流地位,。IaaS主流服務(wù)商集中在中,、美兩國(guó)，亞馬遜 AWS,、微軟,、阿里云、騰訊云,、華為云等占據(jù)了全球主要市場(chǎng),。同時(shí)，GE,、西門(mén)子等信息化水平高的制造企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率,、聯(lián)網(wǎng)率具有先進(jìn)優(yōu)勢(shì)，具備更多設(shè)備接入基礎(chǔ)和更深厚的工業(yè)積淀,，主導(dǎo)了PaaS的建設(shè),。因此，以美,、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為國(guó)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表示,，分析國(guó)內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)差異性。北京小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)