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資源配置平臺往往基于已經(jīng)成熟的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),其更加注重資源的跨地域,、跨環(huán)節(jié)的重組整合,。它在應(yīng)用過程中匯聚了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型算法,、研發(fā)設(shè)計等各類資源及能力,,應(yīng)用云接入及云處理技術(shù)分散所積累的資源,對制造企業(yè)的資源管理,、業(yè)務(wù)流程,、生產(chǎn)過程、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,,有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接,,能夠有效促進(jìn)產(chǎn)能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同,同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務(wù),,滿足市場多元化需求,。我國已擁有一批處于先進(jìn)水平的此類平臺,如航天云網(wǎng)INDICS平臺,、海爾COSMOPlat等,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實現(xiàn)綠色生產(chǎn),降低能源消耗和污染排放,。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程
協(xié)同制造服務(wù)類平臺基于多企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),、用戶需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合集成與分析,,實現(xiàn)面向不同領(lǐng)域的多企業(yè)間高效協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理與交付產(chǎn)品感知服務(wù)的優(yōu)化閉環(huán),。該類平臺以協(xié)同生產(chǎn)與服務(wù)化延伸為主要場景,,支撐產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同與集成優(yōu)化,針對智能制造企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化改造,,從而實現(xiàn)企業(yè)間資源配置優(yōu)化和商業(yè)活動創(chuàng)新,,較終形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、企業(yè)個性化定制及服務(wù)化延伸等新服務(wù)模型。典型表示有GE Predix,、樹根互聯(lián)根云平臺和海爾COSMOPla平臺等,。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)分析揭示生產(chǎn)瓶頸,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力精確改善,。
IaaS是基礎(chǔ),。IaaS平臺通過將基礎(chǔ)的計算、網(wǎng)絡(luò),、存儲資源虛擬化,,支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和計算,例如Predix,、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure,。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機密保護(hù),、業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全等方面的考慮,,采用自建云方式,例如supET以自家的阿里云為基礎(chǔ),,INDICS也有自己的航天云,。從全球范圍來看,IaaS基礎(chǔ)設(shè)施層成熟度較高,、技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速,,IaaS技術(shù)應(yīng)用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢,并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài),。
安全體系是保障,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及設(shè)備、控制,、網(wǎng)絡(luò),、平臺、工業(yè)APP ,、數(shù)據(jù)等多方面網(wǎng)絡(luò)安全問題,,其主要任務(wù)就是要通過監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng),、檢測評估,、功能測試等手段確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全相比,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有三大特點,。一是涉及范圍廣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)相對封閉可信的環(huán)境,,網(wǎng)絡(luò)攻擊可直達(dá)生產(chǎn)前線,。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆發(fā)式增長和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的普遍應(yīng)用,,使網(wǎng)絡(luò)攻擊面持續(xù)擴(kuò)大。二是造成影響大,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè),、能源等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊,、破壞行為,,安全事件影響嚴(yán)重。三是企業(yè)防護(hù)基礎(chǔ)弱,。目前我國廣大工業(yè)企業(yè)安全意識,、防護(hù)能力仍然薄弱,整體安全保障能力有待進(jìn)一步提升,。智能化生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),,提高生產(chǎn)排產(chǎn)效率。
其中,,數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)(OPC UA),、消息隊列遙測傳輸(MQTT)、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)(DDS)等,;數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型,,典型技術(shù)包括語義字典、自動化標(biāo)記語言(automation ML),、儀表標(biāo)記語言(Instrument ML)等,。標(biāo)識解析體系實現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位,,由標(biāo)識編碼,、標(biāo)識解析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)組成,通過為物料,、機器,、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件,、模型,、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識編碼,實現(xiàn)物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢,,支撐跨企業(yè),、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用,。定制化軟件開發(fā)服務(wù),,滿足企業(yè)個性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。深圳AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)商
實時數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)精確營銷,,提升客戶滿意度,。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程
邊緣層,邊緣層對端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,,并對不同來源的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)議解析和邊緣處理,。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類工業(yè)通信協(xié)議,,把采集數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一,,再通過光纖、以太網(wǎng)等鏈路,,將相關(guān)數(shù)據(jù)以有線或無線方式(如5G,、NB-IoT等)遠(yuǎn)程傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。邊緣計算技術(shù)是邊緣層的重要組成部分,。它基于高性能計算芯片,、實時高速處理方法、高精度計算系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)或工具支撐,,在工業(yè)設(shè)備,、智能終端等數(shù)據(jù)源頭一側(cè),進(jìn)行數(shù)據(jù)的先處理和預(yù)處理,,提升系統(tǒng)反應(yīng)速度和數(shù)據(jù)傳輸速度,,解決數(shù)據(jù)傳輸和通信的時延問題。邊緣計算的優(yōu)點是具有較低的延遲以實現(xiàn)較短的響應(yīng)時間,,以及解決能源消耗,、帶寬負(fù)擔(dān)和安全問題的潛力。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程