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在同傳過程中,，譯員按聽到的原語的句子順序，把整個句子切成意群單位或信息單位,，再使用連接詞把這些單位自然連接起來,，譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學習,，不論他們是哪個民族、// 何種性別,、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could h...

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“忠實”(faithfulness) 一向被認為是檢驗翻譯的標準,。但在同聲傳譯工作中,，有時很難做到“忠實”于原文，有時雖然忠實于原文,，卻得不到聽眾的認同,。口譯不同于筆譯,，可以足夠的時間去構(gòu)思,、推敲，同聲傳譯要求譯員在極有限的時間內(nèi)對接受到的信息進行重組,，使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容,。在同聲翻譯中，對原語中的字,、詞,、句有時候很難譯得十全十美，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞,、句及語篇內(nèi)容掌握原語發(fā)言人要傳達的主要信息,，同時用聽眾很容易理解的語言方式表達出來。也就是在翻譯過程中,，要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動中難度比較高的一種翻譯，并非人人都能勝任,。在國際會議那種緊張環(huán)境里...

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第二個技術(shù)難點是語義解析，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎;后者由經(jīng)過劃分并具有標注的語料庫構(gòu)成知識源，以統(tǒng)計學的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學的興起而發(fā)展起來的,。目前，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎的策略,，一般分為語法型,、語義型,、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解，在語言的語法,、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標語言。當前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基...

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前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計,，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如，需要平時大量的艱苦練習,，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前，也要進行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學習,、熟悉會議資料，還需要隨機應變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比...

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信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略,。初學同傳的學員往往把注意力集中在譯 “語言”上,，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”。因為英漢語的語言差別較大,，要做到一一對應地進行翻譯是很難的,。因此，在同傳中應遵循譯 “信息” 的原則,。也就是根據(jù)原語的住處點在目的語中根據(jù)目的語的語言習慣重新組織信息,。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists h...

除了上述傳統(tǒng)的方式,，2013年以來，隨著深度學習的研究取得較大進展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯逐漸興起,。就當前而言，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡,，自動從語料庫中學習知識,。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡中層層傳遞,，經(jīng)過多層復雜的傳導運算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升,。武漢筆譯服務公司聯(lián)系電話,。衢州...

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預測”(anticipation) 技能。就是在原語信息還不完整的情況下,，譯員可能要講的內(nèi)容而進行 “超前翻譯 ” ,，從而贏得時間，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯,。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預祝本次大會取得圓滿成功,！ //” 在翻譯這段話的時候，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在發(fā)言人說出 “ 我謹** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the...