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目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機器翻譯,，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù),、信息論、語言學等學科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配,，到結(jié)合語言學**梳理的知識規(guī)則，再到基于語料庫的統(tǒng)計學方法,，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累,，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀以來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng),，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱?，市場上開始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品。近年來,，隨著深度學習的進展,，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展，促進了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加...

在同傳過程中,，譯員按聽到的原語的句子順序，把整個句子切成意群單位或信息單位,，再使用連接詞把這些單位自然連接起來,，譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學習,，不論他們是哪個民族、// 何種性別,、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could h...

除了上述傳統(tǒng)的方式,，2013年以來,，隨著深度學習的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起。就當前而言,，廣泛應用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長的會話時間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動從語料庫中學習知識。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復雜的傳導運算,，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升。合肥筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。蘇州...

所謂簡約 (simplification), 就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達的基礎(chǔ)上對原文中出現(xiàn)的無法用目的語處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強的材料,，在直接譯入到目的語中很難被目的語聽眾所理解的情況下而采取簡化語言形式、解釋,、歸納,、概述原語信息的一種翻譯原則。同傳譯員要根據(jù)聽眾的背景決定本原則的使用頻率,。如果聽眾對于所譯內(nèi)容比較陌生,，譯員對翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語 (jargon) 則要比較大限度的簡約。如在一次對青少年介紹 “ 歐盟農(nóng)業(yè)政策 ” 的會議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容： “If the CIF price of produce at the community boarder is belo...

需要說明的是,，很多人對機器翻譯有誤解,，認為機器翻譯偏差大。其實,，機器翻譯運用語言學知識,，自動識別語法，模擬語義理解,，進行對應翻譯,，因語法、語義,、語用的復雜性,，出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看，全場景通用的機器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標仍相差甚遠,。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀社會發(fā)展的重要瓶頸,，實現(xiàn)任意時間,、任意地點、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想,。這*是全球化背景下的一個小縮影,。在社會快速發(fā)展的進程中，機器翻譯將扮演越來越重要的角色,。福州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。阜陽筆譯服務(wù)第二個技術(shù)難點是語義解析，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可...

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“忠實”(faithfulness) 一向被認為是檢驗翻譯的標準,。但在同聲傳譯工作中,，有時很難做到“忠實”于原文，有時雖然忠實于原文，卻得不到聽眾的認同,?？谧g不同于筆譯，可以足夠的時間去構(gòu)思,、推敲,，同聲傳譯要求譯員在極有限的時間內(nèi)對接受到的信息進行重組，使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容,。在同聲翻譯中,，對原語中的字、詞,、句有時候很難譯得十全十美,，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞、句及語篇內(nèi)容掌握原語發(fā)言人要傳達的主要信息,，同時用聽眾很容易理解的語言方式表達出來,。也就是在翻譯過程中，要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動中難度比較高的一種翻譯,，并非人人都能勝任。在國際會議那種緊張環(huán)境里...

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在同傳過程中，譯員按聽到的原語的句子順序,，把整個句子切成意群單位或信息單位,，再使用連接詞把這些單位自然連接起來，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學習，不論他們是哪個民族,、// 何種性別、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng),。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could h...

第二個技術(shù)難點是語義解析，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標注的語料庫構(gòu)成知識源,，以統(tǒng)計學的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學的興起而發(fā)展起來的。目前,，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型,、語義型、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標語言,。當前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基...

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機器翻譯，又稱為自動翻譯,，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù)、信息論,、語言學等學科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學**梳理的知識規(guī)則,，再到基于語料庫的統(tǒng)計學方法,，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀以來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組,，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng),，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱茫袌錾祥_始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品,。近年來,，隨著深度學習的進展，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展,，促進了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加...

“忠實”(faithfulness) 一向被認為是檢驗翻譯的標準。但在同聲傳譯工作中,，有時很難做到“忠實”于原文,，有時雖然忠實于原文，卻得不到聽眾的認同,?？谧g不同于筆譯,，可以足夠的時間去構(gòu)思、推敲,，同聲傳譯要求譯員在極有限的時間內(nèi)對接受到的信息進行重組,，使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容。在同聲翻譯中,，對原語中的字,、詞、句有時候很難譯得十全十美,，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞,、句及語篇內(nèi)容掌握原語發(fā)言人要傳達的主要信息，同時用聽眾很容易理解的語言方式表達出來,。也就是在翻譯過程中,，要做到整體“信息等值”。 同聲傳譯是各種翻譯活動中難度比較高的一種翻譯,，并非人人都能勝任,。在國際會議那種緊張環(huán)境里...

這里，簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程,，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來,，語音識別技術(shù)取得了***進步，開始進入家電,、汽車,、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。常見的應用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng),，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習慣，也更自然,、更高效;寧波筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。淮南筆譯電話人工...

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語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語音進行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等?？梢哉f,，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復雜的應用,。然而,，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,，語音模式不僅對不同的說話人不同,，對不同場景的同一說話人也是有差異的,。例如，一個人在隨意說話和認真說話時的語...

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預測”(anticipation) 技能,。就是在原語信息還不完整的情況下,，譯員可能要講的內(nèi)容而進行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時間,，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯,。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預祝本次大會取得圓滿成功！ //” 在翻譯這段話的時候,，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在發(fā)言人說出 “ 我謹** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the...

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上,，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判,。如今,，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計,，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如，需要平時大量的艱苦練習,，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前，也要進行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學習,、熟悉會議資料，還需要隨機應變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比...

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預測”(anticipation) 技能,。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內(nèi)容而進行 “超前翻譯 ” ,，從而贏得時間,，緊跟發(fā)言人進行同步翻譯。如在很多會議的開幕式中都會出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹** ……// 對與會**表示熱烈的歡迎 // 并預祝本次大會取得圓滿成功,！ //” 在翻譯這段話的時候,，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在發(fā)言人說出 “ 我謹** ……” 的時候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the...