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數(shù)據(jù)自帶時間戳具有時間有效性,，這意味著數(shù)據(jù)處理的實時性;都是小數(shù)據(jù),，這意味著數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)需要對此進(jìn)行專門的設(shè)計,；數(shù)據(jù)隨時間延續(xù)而無限增長,，這意味著數(shù)據(jù)的無限性,；數(shù)據(jù)到達(dá)的速度有快有慢,、負(fù)載有高有低,，這意味著靈活又細(xì)粒度的資源彈性需求,；數(shù)據(jù)可能是有序或無序的，會有持久化需求,，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的,，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個特性轉(zhuǎn)換成存儲技術(shù)的語義對應(yīng)著：實時性,、高性能,、無限性、可伸縮性以及恰好一次性,，其中恰好一次性包括持久化,、有序、一致性以及事務(wù),。從存儲的視角來說,，每種類型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對應(yīng)有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng),。那么...

.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析,。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計分析,，比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析,，從設(shè)備的型號、供應(yīng)商進(jìn)行分析,，從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等,。而且這些維度的分析是無法事先想好的，而是在實際運營過程中,，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來的,。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機(jī)制增加某個維度的分析。10.支持?jǐn)?shù)據(jù)計算需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻,、插值,、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,，但具體分析時,，往往不需要對原始收據(jù)進(jìn)行，而是數(shù)據(jù)降頻之后,。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作,。設(shè)備是很難同步的,，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的，因此分析一個特定時間點的值,，...

在物聯(lián)網(wǎng)時代,，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度,。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),，就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn),。針對這種情況,，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,，分析方式也不同,。實時數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)的實時性很強(qiáng)，如果沒有及時分析處理就會失去價值,，甚至可能造成損失,，我們稱之為實時數(shù)據(jù)。典型的實時數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息,、設(shè)備實時狀態(tài)等，應(yīng)用于實...

物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念,，是指各種設(shè)備,、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇,。根據(jù)Gartner報告，聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億,，預(yù)計2021年將達(dá)到250億,，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問,，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能？與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比,，它需要具備什么樣的特征呢,？我們來仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng),。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,，*中國而言,，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),，***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄,。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務(wù)器都...

高可靠性需要運營商級別的高可靠服務(wù),。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn),、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī),，直接導(dǎo)致停產(chǎn),，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對終端消費者的服務(wù)無法正常提供,。比如智能電表,，如果系統(tǒng)出問題，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電,。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實時備份，必須支持異地容災(zāi),，必須支持軟件,、硬件在線升級，必須支持在線IDC機(jī)房遷移,，否則服務(wù)一定有被中斷的可能,。4.高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景,，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,，用以報警、大屏展示或其他,。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的狀態(tài),。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助數(shù)...

實時流式計算需要實時流式計算,。各種實時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進(jìn)行，而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時聚合計算,，不只是基于一個時間點,、而是基于一個時間窗口進(jìn)行計算。不僅如此,，計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,，因場景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計算,。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱,。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致,，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,，只要有新的數(shù)據(jù)更新,，就應(yīng)該實時提醒應(yīng)用。而且這個訂閱也應(yīng)該是個性化的,，容許應(yīng)用設(shè)置過濾條件,，比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助人力資源部門實現(xiàn)智能招聘和員工管理,。鎮(zhèn)江學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺價格 ...

需要高效的緩存功能,。絕大部分場景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,，用以報警,、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,，讓用戶可以獲取全部,、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實時流式計算,。各種實時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進(jìn)行,，而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時聚合計算，不只是基于一個時間點,、而是基于一個時間窗口進(jìn)行計算,。不僅如此，計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,，因場景而異,，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱,。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實時提醒應(yīng)用,。而且這個訂閱也...

實時處理必須是實時處理的系統(tǒng),。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,，大家所熟悉的場景是用戶畫像,、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,，這些場景并不需要什么實時性,，批處理即可,。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預(yù)警,、決策,，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實時性,，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣,。3.高可靠性需要運營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn),、經(jīng)營系統(tǒng),，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，直接導(dǎo)致停產(chǎn),，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失,、導(dǎo)致對終端消費者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表,，如果系統(tǒng)出問題,，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實時備份,，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件,、硬件在線升級,，...

該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設(shè)備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）。DIS使用對象存儲服務(wù)（OBS）作為中介,，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務(wù)（MRS）,。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運行程序分析數(shù)據(jù),，并保存分析結(jié)果（可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?。?shù)據(jù)可視化服務(wù)（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報表。實現(xiàn)該方案,，您需要進(jìn)行以下操作：在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群,。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序，實現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理,，然后寫入本地數(shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS,。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶，若您沒有O...

人才缺口大IT時代逐漸被DT時代取代,，用理性的數(shù)據(jù)分析代人工的經(jīng)驗分析成為主流,，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)*為，屬于高度稀缺2,、入門相對簡單數(shù)據(jù)分析是一門跨領(lǐng)域技術(shù),，不需要很強(qiáng)的理工科背景,，反而那些有市場銷售、金融,、財務(wù)或零售業(yè)背景的人士,，分析思路更加開闊3、薪資待遇高1~2年工作經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析崗位的平均月薪可達(dá)到13k左右的水平,。崗位的薪酬和經(jīng)驗正相關(guān),，越老越值錢。4,、行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)幾乎所有的行業(yè)都會應(yīng)用到數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)分析師不僅*可以在互聯(lián)IT行業(yè)就業(yè)，也可以在銀行,、零售,、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù),。5,、職業(yè)壽命長數(shù)據(jù)分析職業(yè)一旦掌握，可以在職場上收益長久,，掌握這門新興技術(shù)都會大有用武之地...

在物聯(lián)網(wǎng)時代,，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度,。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),，就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn),。針對這種情況,，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。時序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實時性沒那么強(qiáng),，但是和時間順序強(qiáng)相關(guān),，分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存，并提供按時序瀏覽,、查詢數(shù)據(jù)的能力，我們稱之為時序數(shù)據(jù),。典型的時序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動軌跡,、**價格曲線等，應(yīng)用于行為分析,、...

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，從源頭監(jiān)控化糞池的液位,、有毒有害氣體、溫濕度等,，采用科學(xué)的分析模型,，對化糞池的各項指標(biāo)進(jìn)行分析、預(yù)測,，對數(shù)值達(dá)到閾值后產(chǎn)生預(yù)警,、報警。采用大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度指揮現(xiàn)代化作業(yè)方式的車輛,，對現(xiàn)場進(jìn)行無害化環(huán)保處理,。將處理后的不可降解垃圾及糞渣運往制肥中心進(jìn)行無害化、資源化處理處置,。一,、源頭監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺是我司在研究了國內(nèi)外現(xiàn)行技術(shù)基礎(chǔ)上，采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、GIS、GPS和中國電信NB-IoT技術(shù),，建立了集下水道,、化糞池危險源氣體實時監(jiān)測、自動報警,、自動派工,、及時排危、新型移動式吸污車智能化處置,、廢物回收利用,、數(shù)據(jù)收集、分析,、統(tǒng)計,、環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)數(shù)字化管理一體的大數(shù)據(jù)平臺，該平臺...

通過三維場景展示3DGIS和建筑BIM模型,，同時將3DGIS,、BIM模型管理、流程管理,、設(shè)備資產(chǎn)管理,、3DGIS、BIM運營維護(hù)管理,、能源管理,、物業(yè)管理、安防管理、應(yīng)急管理等功能模塊疊加在3DGIS,、BIM模型上,，通過三維可視化的方式向管理人員提供直觀的管理手段。平臺應(yīng)將靜態(tài)資料數(shù)據(jù),、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù),、動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)、AI,、大數(shù)據(jù)與3DGIS,、BIM模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過3DGIS,、BIM模型可調(diào)取某一設(shè)備當(dāng)前監(jiān)測數(shù)據(jù),，或查詢該設(shè)備相關(guān)的技術(shù)參數(shù)文檔、維修保養(yǎng)記錄等信息,。在智能化系統(tǒng)發(fā)出報警或用戶提交故障后,，平臺可通過3DGIS、BIM的三維場景進(jìn)行故障定位,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助交通運輸部門實現(xiàn)智能...

實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一,。實時數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里,，而且可能依據(jù)時長,，保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲,，給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面,。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外,，其余應(yīng)該是一樣的,。8.需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的,，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢,、分析,，特別是即席查詢，有可能耗費很大的系統(tǒng)資源,，不可控,。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說,，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng),。9.需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析,。對于聯(lián)網(wǎng)...

物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思：其一,，物聯(lián)網(wǎng)的和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò),；其二,，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信,，也就是物物相息,。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù),，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,，也因此被稱為繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮,。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用,。因此,，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的**，以用戶體驗為**的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂,。大數(shù)據(jù)（bigdata）,，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)整合,，是需要新處理模式...

下面我們看看物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,，可以帶來哪些好處。1,、符合消費者期望,，保障消費者權(quán)益現(xiàn)在消費者**意識和安全意識明顯提高，據(jù)調(diào)查顯示,，有將近72%的消費者想要了解購買產(chǎn)品的信息,，類似產(chǎn)品的原料、生產(chǎn)過程,、生產(chǎn)廠家等信息,。一物一碼為每一個產(chǎn)品建立身份標(biāo)識，用物聯(lián)網(wǎng),、區(qū)塊鏈,、云計算等技術(shù)建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)，消費者就可以用手機(jī)掃描包裝盒上的二維碼,，即可了解該產(chǎn)品的全生命周期信息,。2,、幫助企業(yè)夯實管理基礎(chǔ)，降低運營成本,，提高運營效率產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)不僅可以幫助生產(chǎn)加工企業(yè)夯實管理基礎(chǔ),，降低運營成本，提高運營效率,，也幫助品牌商了解消費者的消費模式,，為后期企業(yè)改善產(chǎn)品提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。通過技術(shù)手段...

近年來,，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的搜集和運用越來越重視,，大數(shù)據(jù)的運用對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù),，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”,。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在幾個方面：1、對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營銷,；2,、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3,、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值,。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢預(yù)測趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化何...

需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值,、特殊函數(shù)計算等操作,。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時,，往往不需要對原始收據(jù)進(jìn)行,，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作,。設(shè)備是很難同步的,，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的，因此分析一個特定時間點的值,，往往需要插值才能解決,，系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,，除通用的統(tǒng)計操作之外,，往往還需要支持一些特殊函數(shù)，比如時間加權(quán)平均,、11.需要支持即席分析和查詢,。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率，系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,，執(zhí)行SQL查詢,，而不是非要通過編程接口。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,，再制作成各種圖標(biāo)。...