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數(shù)據(jù)雷達(dá)（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,，能夠針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類分級模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別,。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對數(shù)據(jù)類型在詞法,、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度,。可復(fù)制性更好基于AI大模型,，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,，使用人員只需要...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生,，如硬件故障,、軟件錯(cuò)誤,、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù),，快速定位問題的根源,。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù),。這可能包括更換損壞的設(shè)備,、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等,。在面對重大災(zāi)難,，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃,。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù),、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺(tái)。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)一體化 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下關(guān)鍵功能,，以確保...

在云計(jì)算時(shí)代,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算,、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求,。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題,。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出,。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供完整...

在云計(jì)算時(shí)代,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式,。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行,。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題,。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù),，確保在不同數(shù)據(jù)源中都...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動(dòng)化工具和腳本,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理,，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和報(bào)警等,。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測潛在的網(wǎng)絡(luò)問題,，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如,，通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,，預(yù)測可能出現(xiàn)的故障，并提前采取措施,。然而,，盡管技術(shù)帶來了便利，數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),，以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策,。例如，當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無法處理某些特殊情況時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決,。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的重要守護(hù)者，為信息流通...

在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要,。無論是在線交易,、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營，任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性,。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí)，備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管,，確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響,。他們還會(huì)定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析，評估不同網(wǎng)絡(luò)故障對業(yè)務(wù)流程的潛在影響,，并制定相應(yīng)的應(yīng)對策略,。例如，對于一個(gè)依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性,，以避免交易延遲或中斷。他們會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和升級。通過這些努力,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,，使業(yè)務(wù)...

數(shù)據(jù)庫數(shù)量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的增長,，數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,，但往往缺乏一個(gè)集中的管理入口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫分散管理,、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務(wù)和操作成本,。因此,，企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核,、高危操作管控等,，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求. ...

數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)前企業(yè)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)，尤其在信息化時(shí)代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下，合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一,。數(shù)據(jù)安全法和個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī),，對數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提出了明確的規(guī)定和要求，旨在保護(hù)用戶的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核,、高危操作管控等,，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 具備強(qiáng)大的安全防護(hù)功能,，有效抵御外部網(wǎng)絡(luò)攻擊...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別,，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別,，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度,，確保任務(wù)高效執(zhí)行,，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能,?？膳渲没娜蝿?wù)參數(shù)：為適應(yīng)不同需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù),、采樣次數(shù),、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景,。定時(shí)執(zhí)行任務(wù)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時(shí)執(zhí)行任務(wù)設(shè)置,，以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，降低潛在風(fēng)險(xiǎn),。多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置：為了數(shù)據(jù)安全管理,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)，確保在不同數(shù)據(jù)源中都...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,，通過字段級別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私,。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作,。用戶可以通過友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢、修改,、管理等操作,，無需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性,?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver,、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI,、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫...

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低,，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入,。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；贏I大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級的優(yōu)勢：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎,，實(shí)現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對數(shù)據(jù)類型在詞法,、語法和語義級別的特征提取和分析,，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度,。借助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)的管控，提升數(shù)據(jù)管理...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,，通過字段級別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私,。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,、修改,、管理等操作,，無需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性,?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver,、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI,、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫...

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識(shí)的提高,，對于敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)需求也日益迫切,，但當(dāng)前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù),，如個(gè)人身份信息,、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集,、存儲(chǔ),、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應(yīng)的加密,、脫敏,、掩碼等保護(hù)措施。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和竊取,，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,。因此，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段,，加強(qiáng)對敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控，是當(dāng)前亟需解決的問題,。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù),、采樣范圍等參數(shù)的配置,，適應(yīng)不同場景.國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)便捷數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨...

在云計(jì)算時(shí)代,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式,。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題,。例如,，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置,，避免不必要的費(fèi)用支出。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺(tái),。...

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識(shí)的提高,，對于敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)需求也日益迫切,，但當(dāng)前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù),，如個(gè)人身份信息,、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集,、存儲(chǔ),、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應(yīng)的加密,、脫敏,、掩碼等保護(hù)措施,。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和竊取,，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。因此,，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段,，加強(qiáng)對敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控，是當(dāng)前亟需解決的問題,。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能,，讓企業(yè)隨時(shí)掌握數(shù)據(jù)流動(dòng)狀態(tài)，便于及時(shí)做出決策,。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)報(bào)價(jià) 權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,，權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色,。通過對網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢,。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊,、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的,。通過深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制,。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用,。此外，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù),。根據(jù)流量的增長趨勢,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...

權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者，權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配置管理權(quán)力,。包括對數(shù)據(jù)源,、授權(quán)管理、審批管理,、高危操作,、動(dòng)態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外,，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請,、下載申請的權(quán)限，以及對WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限,。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺(tái)中數(shù)據(jù)的使用者,，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL,、下載申請,、提權(quán)申請的權(quán)限。同時(shí),，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表,，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計(jì)員：擁有對管理日志,、權(quán)限日志,、訪問日志的查看權(quán)限,。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性,。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) ...

數(shù)據(jù)安全法和個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提出了明確的規(guī)定和要求,，為了降低數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),，企業(yè)應(yīng)該建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，包括規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程,、加強(qiáng)安全培訓(xùn)教育,、實(shí)施嚴(yán)格的權(quán)限控制和訪問審計(jì)、采用先進(jìn)的加密技術(shù)等措施,，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性,，維護(hù)用戶權(quán)益和企業(yè)的聲譽(yù)。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)分類分級,、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計(jì),，為數(shù)據(jù)管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求,。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè),。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品基于瀏覽器的客戶端，部署管理更...

數(shù)據(jù)庫數(shù)量多,，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的增長,，數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，但往往缺乏一個(gè)集中的管理入口,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫分散管理,、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng),，給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務(wù)和操作成本,。因此，企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,、SQL審核,、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計(jì),，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求. ...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能，通過字段級別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理,，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),，優(yōu)化查詢性能,，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作,。用戶可以通過友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢、修改,、管理等操作,，無需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性,?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver,、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI,、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語,、關(guān)鍵詞,、敏感詞等，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實(shí)際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),，并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容,，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)字典算法,，并結(jié)合與,、或,、非等邏輯關(guān)系,，實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級操作,。這種靈活的配置方式可以...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管，作為現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵角色,，肩負(fù)著保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定,、高效運(yùn)行的重要使命。它就像是網(wǎng)絡(luò)世界的交通警察,，時(shí)刻監(jiān)控著數(shù)據(jù)的流動(dòng),，確保一切有條不紊。在一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中,，無數(shù)的信息包在不斷傳輸,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過先進(jìn)的監(jiān)測工具和技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤這些數(shù)據(jù)的路徑和狀態(tài),。一旦發(fā)現(xiàn)異常,，如數(shù)據(jù)擁堵、傳輸錯(cuò)誤或潛在的安全威脅,，立即采取行動(dòng)進(jìn)行調(diào)整和修復(fù),。例如，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸中斷,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管能夠迅速定位問題所在，并通過重新規(guī)劃數(shù)據(jù)路由,，確保信息能夠繼續(xù)暢通無阻地流動(dòng),。數(shù)據(jù)網(wǎng)管還負(fù)責(zé)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和流量模式,，合理分配網(wǎng)絡(luò)資源,，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取＿@就像是為網(wǎng)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任,。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格,，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法,、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求,。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī),，保護(hù)用戶的個(gè)人信息,。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,。例如,，設(shè)置合適的訪問控制策略、進(jìn)行安全審計(jì)等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告,，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失,，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對于企業(yè)的合法運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)D...

在云計(jì)算時(shí)代,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算,、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求,。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題,。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出,。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，越來越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn),。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多,，包括傳感器、智能家電,、工業(yè)設(shè)備等,，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò),，并對其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控,。這包括設(shè)備的注冊、認(rèn)證,、授權(quán),，以及定期的安全更新和漏洞修復(fù)。例如,，在一個(gè)智能工廠中,，大量的工業(yè)傳感器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確無誤地傳輸，同時(shí)防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露,。此外,，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),，以處理這些海量的數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析能夠滿足業(yè)務(wù)需求,。 數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗,。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的,。通過深入分析流量數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制。例如,，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外,，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格,，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合相關(guān)規(guī)定,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求,。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人信息,。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面,，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如,，設(shè)置合適的訪問控制策略,、進(jìn)行安全審計(jì)等,。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合合規(guī)要求,。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失,，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對于企業(yè)的合法運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)D...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據(jù)算法的功能,、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個(gè)分組下,。這樣一來,，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類和屬性,。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構(gòu)下共享這些算法,，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類分級算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效,、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類和分級服務(wù)，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn),，提升數(shù)據(jù)安全...

根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定,，個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的,、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等,，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問以及個(gè)人信息的泄露,、篡改、丟失,。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限,，或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和個(gè)人信息的泄露、篡改,、丟失，就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),。個(gè)人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權(quán)益造成損害,，也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī),。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能,，讓企業(yè)隨時(shí)掌握數(shù)據(jù)流動(dòng)狀態(tài)，便于及時(shí)做出決策,。哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售價(jià) 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數(shù)據(jù)源的可用性,，...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色,。通過對網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗,。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的,。通過深入分析流量數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制,。例如,，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用,。此外,，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù),。根據(jù)流量的增長趨勢，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...