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不*可以用于回歸測試，也可以為以后的測試提供參考,。[4](8)錯誤不可避免原則,。在測試時不能首先假設(shè)程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting,，DT）;以具體實現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試,、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類，可分為人工測試（ManualTesting,，MT）和自動化測試（AutomaticTesting,，AT）。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試,。靜態(tài)測試的含義是被測程序...

不*可以用于回歸測試,，也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯誤不可避免原則,。在測試時不能首先假設(shè)程序中沒有錯誤,。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting,，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting,，DT）;以具體實現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類,，可分為人工測試（ManualTesting,，MT）和自動化測試（AutomaticTesting，AT）,。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試,。靜態(tài)測試的含義是被測程序...

這樣做的好處是，融合模型的錯誤來自不同的分類器,，而來自不同分類器的錯誤往往互不相關(guān),、互不影響，不會造成錯誤的進一步累加,。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion),、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等,。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,，被廣泛應(yīng)用于通信,、計算機識別、語音識別等研究領(lǐng)域,。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達,，再于模型的中間層進行融合，如圖3所示,。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一層一層的管道映射輸入，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示,。中...

綜合上面的分析可以看出,，惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的，以可執(zhí)行文件的格式信息作為特征,，是識別已知和未知惡意軟件的可行方法,。對每個樣本進行格式結(jié)構(gòu)解析，提取**每個樣本實施例件的格式結(jié)構(gòu)信息,，可執(zhí)行文件的格式規(guī)范都由操作系統(tǒng)廠商給出,，按照操作系統(tǒng)廠商給出的格式規(guī)范提取即可。pe文件的格式結(jié)構(gòu)有許多屬性,，但大多數(shù)屬性無法區(qū)分惡意軟件和良性軟件,，經(jīng)過深入分析pe文件的格式結(jié)構(gòu)屬性，提取了可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的136個格式結(jié)構(gòu)屬性,，如表2所示,。表2可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)屬性特征描述數(shù)量(個)引用dll的總數(shù)1引用api的總數(shù)1導(dǎo)出表中符號的總數(shù)1重定位節(jié)...

此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征,。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì),，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息,，但都存在著一定的局限性，不能充分,、綜合,、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì)，使得檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高,、可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳。此外,，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,，逃避反**軟件的檢測。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,，以解決現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類...

4)建立與用戶或客戶的聯(lián)系,，收集他們對測試的需求和建議,。(II)制訂技術(shù)培訓(xùn)計劃為高效率地完成好測試工作，測試人員必須經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),。制訂技術(shù)培訓(xùn)規(guī)劃有3個子目標(biāo):1)制訂**的培訓(xùn)計劃,，并在管理上提供包括經(jīng)費在內(nèi)的支持。2)制訂培訓(xùn)目標(biāo)和具體的培訓(xùn)計劃,。3)成立培訓(xùn)組,，配備相應(yīng)的工具，設(shè)備和教材(III)軟件全生命周期測試提高測試成熟度和改善軟件產(chǎn)品質(zhì)量都要求將測試工作與軟件生命周期中的各個階段聯(lián)系起來,。該目標(biāo)有4個子目標(biāo):1)將測試階段劃分為子階段,，并與軟件生命周期的各階段相聯(lián)系。2)基于已定義的測試子階段,，采用軟件生命周期V字模型,。3)制訂與淵試相關(guān)的工作產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。4)建立測試...

I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷,。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷,，分析缺陷模式,，識別錯誤根源,，制訂防止缺陷再次發(fā)生的計劃，提供**這種括動的辦法,，并將這些活動貫穿于全**的各個項目中,。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷,。3)建立缺陷原因分析機制,，確定缺陷原因。4)管理,，開發(fā)和測試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計劃,，防止已識別的缺陷再次發(fā)生。缺陷預(yù)防計劃要具有可**性,。(II)質(zhì)量控制在本級,，軟件**通過采用統(tǒng)計采樣技術(shù)，測量**的自信度,，測量用戶對**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標(biāo)來推進測試過程,。為了加強軟件質(zhì)量控...

所以第三方軟件檢測機構(gòu)可以說是使用loadrunner軟件工具較多的一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，也能保證軟件測試報告結(jié)果的性能準(zhǔn)確,。二,、軟件測試漏洞掃描工具在客戶需要的軟件測試報告中，軟件安全的滲透測試和漏洞掃描一般會作為信息安全性的軟件測試報告內(nèi)容,。首先來說一下漏洞掃描的工具,，這部分在國際上有ibm很出名的一個掃描測試工具appscan,，以及針對web等的全量化掃描器nessus。國產(chǎn)的目前的綠盟漏洞掃描設(shè)備也做得非常好,，個人其實更建議用綠盟的漏洞掃描設(shè)備,，規(guī)則全，掃描速度快,，測試報告也更符合國情,。三、軟件測試滲透測試工具滲透測試屬于第三方軟件檢測測評過程中的比較專業(yè)的一個測試項,，對技術(shù)的要求也比...

Alpha測試主要是對軟件產(chǎn)品的功能,、局域化、界面,、可使用性以及性能等等方面進行評價,。而Beta測試是在實際環(huán)境中由多個用戶對其進行測試，并將在測試過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤有效反饋給軟件開發(fā)者,。所以在測試過程中用戶必須定期將所遇到的問題反饋給開發(fā)者,。[2]軟件測試方法重要性編輯軟件測試的目的就是確保軟件的質(zhì)量、確認(rèn)軟件以正確的方式做了你所期望的事情,，所以他的工作主要是發(fā)現(xiàn)軟件的錯誤,、有效定義和實現(xiàn)軟件成分由低層到高層的組裝過程、驗證軟件是否滿足任務(wù)書和系統(tǒng)定義文檔所規(guī)定的技術(shù)要求,、為軟件質(zhì)量模型的建立提供依據(jù),。軟件的測試不*是要確保軟件的質(zhì)量，還要給開發(fā)人員提供信息,，以方便其為風(fēng)險評估做相應(yīng)的...

Alpha測試主要是對軟件產(chǎn)品的功能,、局域化、界面,、可使用性以及性能等等方面進行評價,。而Beta測試是在實際環(huán)境中由多個用戶對其進行測試，并將在測試過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤有效反饋給軟件開發(fā)者,。所以在測試過程中用戶必須定期將所遇到的問題反饋給開發(fā)者,。[2]軟件測試方法重要性編輯軟件測試的目的就是確保軟件的質(zhì)量、確認(rèn)軟件以正確的方式做了你所期望的事情,，所以他的工作主要是發(fā)現(xiàn)軟件的錯誤,、有效定義和實現(xiàn)軟件成分由低層到高層的組裝過程、驗證軟件是否滿足任務(wù)書和系統(tǒng)定義文檔所規(guī)定的技術(shù)要求,、為軟件質(zhì)量模型的建立提供依據(jù),。軟件的測試不*是要確保軟件的質(zhì)量，還要給開發(fā)人員提供信息，以方便其為風(fēng)險評估做相應(yīng)的...

這樣做的好處是,，融合模型的錯誤來自不同的分類器,，而來自不同分類器的錯誤往往互不相關(guān)、互不影響,，不會造成錯誤的進一步累加,。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion),、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等,。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**，被廣泛應(yīng)用于通信,、計算機識別,、語音識別等研究領(lǐng)域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達,，再于模型的中間層進行融合,，如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一層一層的管道映射輸入,，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中...

先將當(dāng)前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列,，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動,，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息,；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息，如存在,，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,，否則將其以0表示，從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進...

綜合上面的分析可以看出,，惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,，以可執(zhí)行文件的格式信息作為特征，是識別已知和未知惡意軟件的可行方法,。對每個樣本進行格式結(jié)構(gòu)解析,，提取**每個樣本實施例件的格式結(jié)構(gòu)信息，可執(zhí)行文件的格式規(guī)范都由操作系統(tǒng)廠商給出,，按照操作系統(tǒng)廠商給出的格式規(guī)范提取即可,。pe文件的格式結(jié)構(gòu)有許多屬性，但大多數(shù)屬性無法區(qū)分惡意軟件和良性軟件,，經(jīng)過深入分析pe文件的格式結(jié)構(gòu)屬性,，提取了可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的136個格式結(jié)構(gòu)屬性,，如表2所示。表2可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)屬性特征描述數(shù)量(個)引用dll的總數(shù)1引用api的總數(shù)1導(dǎo)出表中符號的總數(shù)1重定位節(jié)...

保留了較多信息,，同時由于操作數(shù)比較隨機,，某種程度上又沒有抓住主要矛盾，干擾了主要語義信息的提取,。pe文件即可移植文件導(dǎo)入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì),，通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預(yù)測該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導(dǎo)入節(jié)中的dll和api信息,，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計上有明顯的區(qū)別,。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法，該類方法提取的特征語義信息豐富,，但*從二進制可執(zhí)行文件的導(dǎo)入節(jié)提...

收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試技術(shù)編輯鎖定討論上傳視頻軟件測試技術(shù)是軟件開發(fā)過程中的一個重要組成部分,，是貫穿整個軟件開發(fā)生命周期、對軟件產(chǎn)品（包括階段性產(chǎn)品）進行驗證和確認(rèn)的活動過程,，其目的是盡快盡早地發(fā)現(xiàn)在軟件產(chǎn)品中所存在的各種問題——與用戶需求,、預(yù)先定義的不一致性。檢查軟件產(chǎn)品的bug,。寫成測試報告,，交于開發(fā)人員修改。軟件測試人員的基本目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)軟件中的錯誤,。中文名軟件測試技術(shù)簡介單元測試,、集成測試主要步驟測試設(shè)計與開發(fā)常見測試回歸測試功能測試目錄1主要步驟2基本功能3測試目標(biāo)4測試目的5常見測試6測試分類7測試工具8同名圖書?圖書1?圖書2?圖書3?圖書4軟件測試技術(shù)...

等價類劃分法將不能窮舉的測試過程進行合理分類，從而保證設(shè)計出來的測試用例具有完整性和**性,。有數(shù)據(jù)輸入的地方,，可以使用等價類劃分法。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進行測試有效等價類：符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測試功能是否正確實現(xiàn)無效等價類：不合理的輸入數(shù)據(jù)**—用來測試程序是否有強大的異常處理能力（健壯性）使用**少的測試數(shù)據(jù),，達到**好的測試質(zhì)量邊界值分析法對輸入或輸出的邊界值進行測試的一種黑盒測試方法,。是作為對等價類劃分法的補充，這種情況下,，其測試用例來自等價類的邊界,。邊界點1、邊界是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言,，稍高于,、稍低于其邊界值的一些特定情況。2,、邊界點分為上點,、...

I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷，分析缺陷模式,，識別錯誤根源,，制訂防止缺陷再次發(fā)生的計劃，提供**這種括動的辦法,，并將這些活動貫穿于全**的各個項目中,。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷,。3)建立缺陷原因分析機制,，確定缺陷原因。4)管理,，開發(fā)和測試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計劃,，防止已識別的缺陷再次發(fā)生。缺陷預(yù)防計劃要具有可**性,。(II)質(zhì)量控制在本級,，軟件**通過采用統(tǒng)計采樣技術(shù)，測量**的自信度,，測量用戶對**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標(biāo)來推進測試過程,。為了加強軟件質(zhì)量控...

比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了。[5]軟件測試方法手動測試和自動化測試自動化測試,，顧名思義就是軟件測試的自動化,，即在預(yù)先設(shè)定的條件下運行被測程序，并分析運行結(jié)果,?？偟膩碚f，這種測試方法就是將以人驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機器執(zhí)行的一種過程,。對于手動測試,，其在設(shè)計了測試用例之后，需要測試人員根據(jù)設(shè)計的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實際結(jié)果,，并將其與期望結(jié)果進行比對,。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進行測試,，通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯誤,。由于該模塊的規(guī)模不大，功能單一,，結(jié)構(gòu)較簡單,，且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其...

將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型,；(1)方案一：采用前端融合(early-fusion)方法，首先合并訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征,，融合成一個單一的特征向量空間,，然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型,；(2)方案二：首先利用訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，合并訓(xùn)練的三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出,，并將其作為感知機的輸入,，訓(xùn)練得到*...

后端融合模型的10折交叉驗證的準(zhǔn)確率是％，對數(shù)損失是,，混淆矩陣如圖13所示,，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,，其顯示后端融合模型的auc值為,。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示，中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,，然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,，再作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型，隱藏層的***函數(shù)為relu,，輸出層的***函數(shù)是sigmoid,，中間使用dropout層進行正則化，防止過擬合,，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,，batch_size是40。圖16中,，用于抽取dll和api信息特征視圖的...

12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,；(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確；(14)含有可疑標(biāo)志,。此外,，惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計差異：(1)證書表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明，惡意軟件很少有證書表,，而良性軟件大部分都有軟件廠商可認(rèn)證的聲明,；(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的，這是因為惡意軟件為了增加調(diào)試的難度,，很少有調(diào)試數(shù)據(jù),；(3)惡意軟件4個節(jié)(.text、.rsrc,、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異,，characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀,、可寫、可執(zhí)行等,，部分惡意軟件的代...

您當(dāng)前的位置：首頁>商務(wù)服務(wù)>軟著退稅軟件測試報告軟件測評軟著退稅軟件測試報告軟件測評65531產(chǎn)品價格：面議發(fā)貨地址：北京豐臺包裝說明：不限產(chǎn)品數(shù)量：個產(chǎn)品規(guī)格：不限信息編號：公司編號：17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進入店鋪在線咨詢QQ咨詢相關(guān)產(chǎn)品：航標(biāo)**集團有限公司軟件檢測報告|軟件測試報告依據(jù)科研項目驗收考核指標(biāo),，對項目產(chǎn)品應(yīng)達到的主要技術(shù)指標(biāo)進行評測，出具測試報告,。軟件檢測報告|軟件測試報告業(yè)主方驗收評測適用于系統(tǒng)開發(fā)完成后,，正式上線前的階段。用戶收益：?為系統(tǒng)建設(shè)單位（**,、央企等）規(guī)避風(fēng)險,，提高政績;?幫助為基金/課題項目承接方（科研院校、軟件企業(yè)等）提供驗收依據(jù),；?系...

optimizer)采用的是adagrad,，batch_size是40。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練基本都是基于梯度下降的,，尋找函數(shù)值下降速度**快的方向,，沿著下降方向迭代，迅速到達局部**優(yōu)解的過程就是梯度下降的過程,。使用訓(xùn)練集中的全部樣本訓(xùn)練一次就是一個epoch,，整個訓(xùn)練集被使用的總次數(shù)就是epoch的值。epoch值的變化會影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重值的更新次數(shù),。本次實驗使用了80％的樣本訓(xùn)練,，20％的樣本驗證，訓(xùn)練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值,。隨著迭代數(shù)的增加,，前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖5所示，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖6所示,。從圖5和圖6可以看出,，當(dāng)epoch值從0增加...

I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷,，分析缺陷模式,，識別錯誤根源，制訂防止缺陷再次發(fā)生的計劃,，提供**這種括動的辦法,，并將這些活動貫穿于全**的各個項目中。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組,。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷,。3)建立缺陷原因分析機制，確定缺陷原因,。4)管理,，開發(fā)和測試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計劃，防止已識別的缺陷再次發(fā)生,。缺陷預(yù)防計劃要具有可**性,。(II)質(zhì)量控制在本級，軟件**通過采用統(tǒng)計采樣技術(shù),，測量**的自信度,，測量用戶對**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標(biāo)來推進測試過程。為了加強軟件質(zhì)量控...

以備實際測試嚴(yán)重偏離計劃時使用,。在TMM的定義級,，測試過程中引入計劃能力，在TMM的集成級,，測試過程引入控制和監(jiān)視活動,。兩者均為測試過程提供了可見性，為測試過程持續(xù)進行提供保證,。第四級管理和測量級在管理和測量級,，測試活動除測試被測程序外，還包括軟件生命周期中各個階段的評審,，審查和追查,，使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認(rèn)活動。根據(jù)管理和測量級的要求,，軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品,，如測試計劃，測試設(shè)計和測試步驟都要經(jīng)過評審,。因為測試是一個可以量化并度量的過程,。為了測量測試過程，測試人員應(yīng)建立測試數(shù)據(jù)庫,。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,，記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級。此...

為了有效保證這一階段測試的客觀性,，必須由**的測試小組來進行相關(guān)的系統(tǒng)測試,。另外，系統(tǒng)測試過程較為復(fù)雜,，由于在系統(tǒng)測試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加,，從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改，而程序在更改后可能會出現(xiàn)新的問題,，或者原本沒有問題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問題,。所以，測試人員必須進行回歸測試,。[2]軟件測試方法驗收測試驗收測試是**后一個階段的測試操作,，在軟件產(chǎn)品投入正式運行前的所要進行的測試工作,。和系統(tǒng)測試相比而言，驗收測試與之的區(qū)別就只是測試人員不同,，驗收測試則是由用戶來執(zhí)行這一操作的,。驗收測試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開發(fā)出來的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并驗證軟件實際工作的...

先將當(dāng)前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列,，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動,，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息,；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,，如存在，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,，否則將其以0表示,，從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進...

軟件測試技術(shù)測試分類編輯軟件測試的狹義論和廣義論——靜態(tài)和動態(tài)的測試軟件測試技術(shù)軟件測試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測試的風(fēng)險論——測試是評估軟件測試的經(jīng)濟學(xué)觀點——為盈利而測試軟件測試的標(biāo)準(zhǔn)論——驗證和確認(rèn)軟件測試技術(shù)測試工具編輯幾種常用的測試工具：1、軟件錯誤管理工具Bugzilla2,、功能測試工具WinRunner3,、負(fù)載測試工具LoadRunner4、測試管理工具TestDirector軟件測試技術(shù)同名圖書編輯軟件測試技術(shù)圖書1書名:軟件測試技術(shù)軟件測試技術(shù)作者：曲朝陽出版社：**水利水電出版社出版時間：2006ISBN:97開本：16定價:元內(nèi)容簡介本書詳盡地闡述了軟件...

所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,，如存在,，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示,，從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖,。進一步的，所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖,，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。...

降低成本對每個階段都進行測試,，包括文檔,，便于控制項目過程缺點依賴文檔，沒有文檔的項目無法使用,，復(fù)雜度很高,，實踐需要很強的管理H模型把測試活動完全**出來，將測試準(zhǔn)備和測試執(zhí)行體現(xiàn)出來測試準(zhǔn)備-測試執(zhí)行就緒點其他流程----------設(shè)計等v模型適用于中小企業(yè)需求在開始必須明確,，不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測試（需求分析文檔概要設(shè)計文檔詳細(xì)設(shè)計文檔代碼文檔）測試和開發(fā)同步進行H模型對公司參與人員技能和溝通要求高測試階段單元測試-集成測試-系統(tǒng)測試-驗證測試是否覆蓋代碼白盒測試-黑盒測試-灰盒測試是否運行靜態(tài)測試-動態(tài)測試測試手段人工測試-自動化測試其他測試回歸測試-...