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深信服AF為滿足對新威脅防御的需求,,讓用戶以**快的速度具備防御新威脅的能力,,實現(xiàn)了安全云與在線設(shè)備的聯(lián)動。通過云端收集上萬臺在線設(shè)備的未知威脅進(jìn)行分析,,并將分析結(jié)果發(fā)送給所有的深信服AF,,使得用戶具備防御近期威脅的能力。
以目前網(wǎng)絡(luò)攻擊的更新速度來看,,單一廠商很難實現(xiàn)對近期威脅的實時更新,。為了更好的服務(wù)客戶,深信服通過與CNCERT,、Google virus total等十余家**機構(gòu)的合作來實現(xiàn)共享威脅情報,,幫助用戶接收到**多方位的信息,實現(xiàn)對新威脅的有效防御,。 融合不是單純的功能疊加,,而是依照業(yè)務(wù)開展過程中會遇到的各類風(fēng)險。崇明區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻服務(wù)保障
由于HTTPS的數(shù)據(jù)是經(jīng)過SSL加密處理的,,如果不進(jìn)行HTTPS解壓,,SANGFOR AF無法分析加密數(shù)據(jù)包里面的內(nèi)容,從而也無法達(dá)到各種攻擊檢測和防護(hù)的作用,,而只能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),。
HTTPS解壓主要是在SANGFOR AF內(nèi)部實現(xiàn)了HTTPS的代理功能。當(dāng)AF識別到用戶在與HTTPS服務(wù)器建立連接時,,根據(jù)用戶配置的策略,,把這條連接的所有數(shù)據(jù)包抓到應(yīng)用層,并用用戶配置的SSL證書進(jìn)行SSL解壓,,然后把解壓后的數(shù)據(jù)包進(jìn)行各種安全檢測處理,,如數(shù)據(jù)包無異常,則再使用用戶配置的SSL證書進(jìn)行加密發(fā)送出去,。 長寧區(qū)運營下一代防火墻承諾守信客戶業(yè)務(wù)安全狀況可視,。
深信服AF采用自主研發(fā)的DOS攻擊算法,可防護(hù)基于數(shù)據(jù)包的DOS攻擊,、IP協(xié)議報文的DOS攻擊,、TCP協(xié)議報文的DOS攻擊、基于HTTP協(xié)議的DOS攻擊等,,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)層,、應(yīng)用層的各類資源耗盡的拒絕服務(wù)攻擊的防護(hù),實現(xiàn)L2-L7層的異常流量清洗,。
深信服AF采用流模式和啟發(fā)式文件掃描技術(shù),,并使用自研的AI殺毒引擎SAVE,可對HTTP、SMTP,、POP3、FTP等多種協(xié)議類型的近百萬種攻擊進(jìn)行查殺,,包括木馬,、蠕蟲、宏攻擊,、腳本攻擊等,,同時可對多線程并發(fā)、深層次壓縮文件等進(jìn)行有效控制和查殺,。
事中攻擊防御**準(zhǔn)確-SAVE安全智能檢測引擎
在惡意攻擊防治層面,,深信服**性的推出了自己的安全檢測引擎,基于人工智能的無特征技術(shù),,傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫,,只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺,但是這種手段的泛化能力為0,,也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應(yīng)對,;深信服通過多方位應(yīng)用AI技術(shù),通過攻擊特征的聚類分析,,基于已知的離散特征,,基于數(shù)據(jù)泛化技術(shù),可以準(zhǔn)確檢測未知/新型勒索攻擊,;
其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊,,并且將其有效查殺;
右側(cè)是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比,,我們的攻擊檢出率是比較高的,,誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的;
有幾種設(shè)備就可以防護(hù)幾種攻擊.
1積極對抗未知威脅攻擊
單個組織需要與整個黑產(chǎn)抗衡,,包括未知的惡意軟件,、惡意鏈接等規(guī)則難以快速更新防御的威脅 - 黑產(chǎn)組織會通過出售或租賃其惡意軟件,為各式各樣的攻擊者提供攻擊工具,。同時,,高級規(guī)避技術(shù)已實現(xiàn)商品化,使攻擊可成功規(guī)避傳統(tǒng)的檢測方法?,F(xiàn)在,,即使是技能不足的攻擊者也能發(fā)起獨特的攻擊,輕而易舉地規(guī)避傳統(tǒng)威脅識別和防護(hù)方法,,因此不得不進(jìn)行人為干預(yù),,但面對當(dāng)今龐大的威脅數(shù)量,人為干預(yù)無法進(jìn)行有效擴(kuò)展,。 深信服VPN融合安全,,簡單有效,。閔行區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻互惠互利
傳統(tǒng)信息安全建設(shè),以事中防御為主,。崇明區(qū)互聯(lián)網(wǎng)下一代防火墻服務(wù)保障
事中攻擊防御**準(zhǔn)確-SAVE殺毒引擎
下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法,、特征及安***果維度的對比:
首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法,同時依賴于靜態(tài)特征庫,,通常特征的提取需要安全**進(jìn)行人工研判,,效率低下,面對業(yè)界越來越多的惡意攻擊,,應(yīng)對乏力,;SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法,結(jié)合深信服云端的大量質(zhì)量樣本進(jìn)行深度分析,,自適應(yīng)調(diào)整攻擊防治模型,;從特征自動提取到算法的自我優(yōu)化實現(xiàn)自動化、自適應(yīng)的攻擊防治,;
在安***果層面,,傳統(tǒng)引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護(hù),但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術(shù),,基于已知的知識維度來預(yù)測未知及勒索攻擊,,有效提升攻擊防治的安***果;
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