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松江區(qū)信息下一代防火墻互惠互利

來源: 發(fā)布時(shí)間:2020-10-25

1積極對抗未知威脅攻擊

單個(gè)組織需要與整個(gè)黑產(chǎn)抗衡,,包括未知的惡意軟件、惡意鏈接等規(guī)則難以快速更新防御的威脅 - 黑產(chǎn)組織會通過出售或租賃其惡意軟件,為各式各樣的攻擊者提供攻擊工具,。同時(shí),,高級規(guī)避技術(shù)已實(shí)現(xiàn)商品化,使攻擊可成功規(guī)避傳統(tǒng)的檢測方法?,F(xiàn)在,,即使是技能不足的攻擊者也能發(fā)起獨(dú)特的攻擊,輕而易舉地規(guī)避傳統(tǒng)威脅識別和防護(hù)方法,,因此不得不進(jìn)行人為干預(yù),,但面對當(dāng)今龐大的威脅數(shù)量,人為干預(yù)無法進(jìn)行有效擴(kuò)展,。 即使有大量的攻擊也不意味著對業(yè)務(wù)安全的威脅很大.松江區(qū)信息下一代防火墻互惠互利

事中攻擊防御**準(zhǔn)確-SAVE殺毒引擎


下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法,、特征及安***果維度的對比:

首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法,同時(shí)依賴于靜態(tài)特征庫,,通常特征的提取需要安全**進(jìn)行人工研判,,效率低下,面對業(yè)界越來越多的惡意攻擊,,應(yīng)對乏力;SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法,,結(jié)合深信服云端的大量質(zhì)量樣本進(jìn)行深度分析,,自適應(yīng)調(diào)整攻擊防治模型;從特征自動提取到算法的自我優(yōu)化實(shí)現(xiàn)自動化,、自適應(yīng)的攻擊防治,;

在安***果層面,傳統(tǒng)引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護(hù),,但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術(shù),,基于已知的知識維度來預(yù)測未知及勒索攻擊,有效提升攻擊防治的安***果,;


上海技術(shù)下一代防火墻承諾守信只有看到L2-L7層的攻擊才能了解網(wǎng)絡(luò)的整體安全狀況.

事中攻擊防御**準(zhǔn)確-下一代WAF引擎


1,、語法、詞法分析:基于語法,、詞法規(guī)則的原理是在理解程序本身語言規(guī)范基礎(chǔ)上,,通過匹配攻擊特征檢測Web 攻擊。其檢測的前提是程序語言本身具備規(guī)則定義的語義規(guī)范,,典型的應(yīng)用是針對 SQL 數(shù)據(jù)庫語言的 SQL 注入攻擊,,及針對 JS 語言的 XSS 攻擊的攻擊檢測?;谡Z義規(guī)則的 WAF 很大的提升了檢出能力,,是對規(guī)則檢測缺點(diǎn)的進(jìn)一步探索,由于引擎具備對語義的理解能力,當(dāng)攻擊者將攻擊語句做回避式的變形時(shí),,能被語義分析引擎解析理解,,行業(yè)中一些產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中取得了比規(guī)則更好的檢測能力?;谡Z義分析的 WAF 將 Web 攻擊檢測技術(shù)推向了新的臺階,,但防護(hù)仍然不具備對未知威脅的進(jìn)化適應(yīng)能力,處于被動應(yīng)對攻擊狀態(tài),。如果能將“被動應(yīng)對”變?yōu)椤爸鲃舆M(jìn)化”,,WAF 的防護(hù)能力可以進(jìn)一步得到提升。

2,、AI有監(jiān)督進(jìn)修:用已知某種或某些特性的樣本作為訓(xùn)練集,,建立一個(gè)判定模型,再用已建立的模型來預(yù)測未知樣本,,此種方法稱為有監(jiān)督進(jìn)修,。特點(diǎn):提前采用大量已標(biāo)記的樣本訓(xùn)練 AI 引擎,誤判率低,。


由于web應(yīng)用系統(tǒng)在開發(fā)時(shí)并沒有完善的安全控制,,對上傳至web服務(wù)器的信息進(jìn)行檢查,從而導(dǎo)致web服務(wù)器被植入攻擊,、木馬成為攻擊者利用的工具,。AF通過嚴(yán)格控制上傳文件類型,檢查文件頭的特征碼防止有安全問題的文件上傳至服務(wù)器,。同時(shí)還能夠結(jié)合攻擊防護(hù),、插件過濾等功能檢查上傳文件的安全性,以達(dá)到保護(hù)web服務(wù)器安全的目的,。

緩沖區(qū)溢出攻擊是利用緩沖區(qū)溢出漏洞所進(jìn)行的攻擊行動,。可以利用它執(zhí)行非授權(quán)指令,,甚至可以取得系統(tǒng)特權(quán),,進(jìn)而進(jìn)行各種非法操作。AF通過對URL長度,,POST實(shí)體長度和HTTP頭部內(nèi)容長度檢測來防御此類型的攻擊,。 讓運(yùn)維管理人員更加了解自身的網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)。

主動防御可以針對受保護(hù)主機(jī)接受的URL請求中帶的參數(shù)變量類型,,以及變量長度按照設(shè)定的閾值進(jìn)行自動學(xué),,學(xué)完成后可以抵御各種變形攻擊。另外還可以通過自定義參數(shù)規(guī)則來更精確的匹配合法URL參數(shù),,提高攻擊識別能力,。

Web應(yīng)用系統(tǒng)中通常會包含有系統(tǒng)管理員管理界面以便于管理員遠(yuǎn)程維護(hù)web應(yīng)用系統(tǒng),,但是這種便利很可能會被攻擊者利用從而入侵應(yīng)用系統(tǒng)。通過AF提供的受限URL防護(hù)功能,,幫助用戶選擇特定URL的開放對象,,防止由于過多的信息暴露于公網(wǎng)產(chǎn)生的威脅。 安全運(yùn)營是否能夠簡化,?嘉定區(qū)上門下一代防火墻需求

缺乏事前的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知,,事后的持續(xù)檢測及響應(yīng)能力。松江區(qū)信息下一代防火墻互惠互利

問題二:傳統(tǒng)安全建設(shè)是拼湊的事中防御,,缺乏有效的聯(lián)動分析和防御機(jī)制

傳統(tǒng)安全建設(shè)方案,,搜集到的都是不同產(chǎn)品碎片化的攻擊日志信息,只能簡單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表展示,,并不能結(jié)合業(yè)務(wù)形成有效的資產(chǎn)安全狀態(tài)分析,。另外在防護(hù)機(jī)制上只能依賴靜態(tài)的防御策略進(jìn)行防護(hù),無法及時(shí)應(yīng)對業(yè)務(wù)發(fā)生的變化,,不同安全設(shè)備之間也無法形成有效的聯(lián)動封堵機(jī)制,,不僅投資高,運(yùn)維方面也難管理,。 

深信服下一代防火墻賦予了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知,、深度安全防護(hù)、檢測響應(yīng)的能力,,**終形成了全程保護(hù),、全程可視的融合安全體系。


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