舊金山人工智能公司OpenAI宣布,，其開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)可以根據對物品或場景的描述,，自動生成高度逼真的圖片,。該公司與微軟（Microsoft）關系密切。通過該系統(tǒng)還可以使用簡單的工具編輯圖片和修改文字,，不需要用戶精通Photoshop或數字藝術技能,。參與該項目的OpenAI研究員亞歷克斯·尼克爾表示：“我們希望這類工具能讓所有人都有能力創(chuàng)作自己想要的圖片?！彼硎?，該工具對于產品設計師、雜志封面設計師和藝術家都有很大幫助,，可以用來啟發(fā)靈感和進行頭腦風暴,，或者直接用于創(chuàng)作終作品。他還表示,，電腦游戲公司也可以使用該場景和角色,，盡管它目前只能生成靜態(tài)圖片,，無法生成動畫或視頻,。這款軟件更容易被用于生成種族主義梗圖或者創(chuàng)作虛假圖片,，作為宣傳材料或傳播虛假信息，甚至被用于制作圖片,，因此OpenAI表示已經采取措施限制該軟件在這方面的能力,，首先是從人工智能培訓數據中刪除這些圖片，并對人工智能生成的圖片進行基于規(guī)則的篩查和人工內容審查,。OpenAI也在非常慎重地控制新人工智能的發(fā)布,，該公司表示該軟件目前只是一個研究項目，并不是一款商業(yè)產品,。該公司目前向經過精心篩選的試用版測試人員分享該軟件,。但OpenAI之前基于自然語言處理開發(fā)的突破性技術。

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    AI軟件初的測試，就是看它有沒有學習能力,，本質上,，就是算法的驗證，即對啟發(fā)式算法（heuristicalgorithm）,、啟發(fā)式搜索算法（heuristicsearchalgorithm）,、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、強化學習和深度強化學習或具體的算法（如遺傳算法,、模擬退火算法,、神經網絡、深度神經網絡,、禁忌搜索,、演化算法、蟻群算法）等中某些算法或算法的組合進行驗證,。算法的驗證,，主要是通過實驗進行（雖然也可以通過數學、模型等演化進行證明）,，借助大量數據進行普適性驗證,。例如，比較有名的圖像識別算法驗證,，就借助ImageNet提供的大量圖片進行驗證,。說起這個，還有一個故事：2015年5月份,，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結果,，其圖像識別錯誤率為,，而微軟是，谷歌為,。在這種測試中,，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右?？墒?，周二，ImageNet的計算機科學家發(fā)表聲明指出,，百度在測試中存在違規(guī)行為,，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定,，ImageNet只允許參與者每周向測試服務器提交2次測試結果,。可是在3月份的5天時間內,，百度卻提交了40次結果,。ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號,，在過去6個月中提交了約200次測試結果,。在ImageNet測試中。

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    這兩天圍棋人機大戰(zhàn)——阿法狗（阿爾法狗，AlphaGo）和李世石（暫時俗稱：小李子）之戰(zhàn)吸引了不少眼球,，測試人員也不例外,，之前就看到一篇文章，測試人員將李世石稱為“谷歌（Google）高級軟件測試工程師”,。但也看到另外一篇文章,，其觀點是：李世石是一個好用戶，但不是一個合格的測試工程師,。然后列舉了一個合格的測試工程師應該做哪些異常操作,、異常輸入等等，還給大家普及了測試知識,。實際上,，這篇文章差矣！作者可能不理解人工智能（ArtificialIntelligent,，AI）軟件,，或者說，不知道如何對AI軟件,、甚至像搜索引擎,、圖像識別軟件,、語音識別軟件、游戲軟件等有效的測試方法,。如果到這時候,，還要做這樣的測試，如何和世界圍棋比賽,？而且是向全世界直播的,。作為AI軟件的一個實例——阿法狗,，小李子是合格的測試工程師,。如果阿法狗贏了小李子（實際到目前是完勝3:0），說明這款軟件是極其成功的,，滿足谷歌（Google）公司的期望,，完成了其高質量的檢驗。如果阿法狗輸了,，說明還有改進的空間,，質量有待提高，測試也發(fā)揮了作用,，但也不能說明這款軟件質量不合格,，只是沒有達到前列水平，因為之前得到過相對較低水平的檢驗：即和歐洲的比賽,，阿法狗5:0完勝人類專業(yè)棋手,。

    隨著類似的人工智能技術漸漸地融入人們的生活，我們開始相信未來是人與機器共存的時代,，我們每個人的身份也已經開始被機器所定義,。沒有手機，你不僅無法正常生活,，甚至也難以證明你就是你自己——你沒有辦法接收短信認證,，聯(lián)系不上家人和朋友，也無法點餐和支付,。而人們的生活中如果沒有了計算機,，工程師將無法做技術實現，音樂人無法使用幫助他們編曲的軟件,，老師無法準備上課用的PPT,，會計師無法方便快捷地做報表……這充分說明，現在我們每個人的部分能力都是由機器所決定的,，而且這個趨勢仍在繼續(xù),。前述提到的種種互動中，一個很重要的層面就是機器變得越來越強大,，能做到更多以前只有人類才能完成,，甚至人類都無法完成的工作,。因此，我們需要更多地了解人工智能這項新技術,。無論是青少年還是成年人,，我們每一個人都不妨多懂一些人工智能。人工智能不是那種自省式地去了解我們人類本身的智能,，我們需要跳出人類感知的局限,，用科學的語言（數學語言與程序代碼）來描述與實現人工智能的技術原理。的人工智能主要研究如何用算法來解決很多復雜的信息處理與決策的問題,，而萬事萬物在機器的眼中,，是用不同信息來表達的。我們需要建立數學模型,。

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    營銷軟件的網站,、系統(tǒng)中加入人工智能,，這個人工智能叫因斯坦，它可以為下一步銷售什么產品和下一步生產什么產品提供建議,。Salesforce選擇這個日子宣布是為了比甲骨文公司搶先一步,，甲骨文公司是世界上比較大的企業(yè)軟件公司，它是周日晚上在舊金山舉辦年度客戶活動,。甲骨文公司的新功能列表讓人興奮：海量數據的實時分析,。甲骨文公司把它的人工智能產品稱為.。另外,，通用電氣公司也正推進它的人工智能業(yè)務,，叫做Prediex。IBM廣告的特色是使用了Watson技術能跟BobDylan交談,。這些舉措還有大多數主要科技公司和咨詢公司的類似項目都了他們多年來的工作和數億美元的投資,。農業(yè)、制造業(yè),、航空業(yè)和幾乎所有其他經濟部門都在人工智能方面有大的推進,。這是非常令人興奮的，但很有可能人工智能只是成為了流行語和口號,。其他公司會看到這些價值嗎,，或者能理解人工智能對他們有利嗎？“沒人真正理解價值在哪里,，”Salesforce的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官MarcBenioff說,，“我想我知道——它可以讓人們去做人們擅長的事，而把更多人們不擅長的事情留給機器來做?！盉enioff先生并不是在低估愛因斯坦的能力,。他說的是人工智能的長期價值。

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人工智能是現在的比較高目標,，世界上所有的信息都可以通過這項技術處理。當然,，這也是谷歌正在做的事情,。機器學習是谷歌所做一切的近幾年，谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展,。從自動駕駛汽車到智能手機,，各種領域都在不斷的探索。事實上機器學習技術是谷歌現在所做每件事的,。個孤兒初是以搜索引擎技術起家，因此自然而然的可以擴展到機器學習和人工智能領域,。這樣,，谷歌就能真正理解你提出的問題，并且給出相應的答案,，而不僅是展示簡單匹配關鍵字的搜索結果,。搜索引擎優(yōu)化領域對RankBrain算法應該很數據，該算法可以為智能搜索提供動力,。GoogleAssistant助手同樣具有自然語言處理能力,，與語音識別技術的結合，通過機器學習成為一種可能,。溫州學習人工智能市面價

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