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來源: 發(fā)布時間:2025-04-15

OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2,,是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級版。(首字母縮寫較為復(fù)雜,,它會讓人們想起皮克斯(Pixar)動畫電影中的機(jī)器人瓦力(WALL-E),,然后用超現(xiàn)實主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利的名字玩了一個文字游戲,而該系統(tǒng)生成的圖片確實是超現(xiàn)實的,因此這個名字很有意義,。)初版DALL-E只能生成卡通圖片,,通常使用簡單背景。新版DALL-E2可以在復(fù)雜背景下生成照片品質(zhì)的高分辨率圖像,,有景深效果,、真實的光線、陰影和倒影等,。雖然之前使用計算機(jī)渲染圖像也可以達(dá)到這種逼真的效果,,但這需要具備高深的藝術(shù)技能。而通過這款軟件,,用戶只需要輸入命令,,比如“戴貝雷帽和穿黑色高領(lǐng)衫的柴犬”,然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個主題的逼真圖片,。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片,。圖片由OpenAIDALL-E2提供。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易,。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分,,然后用自然語言指令說明其希望進(jìn)行哪些修改。例如,,你可以框住柴犬的貝雷帽,,然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”,它就會自動變色,,但不會改動圖片的其他部分,。此外,DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風(fēng)格,。

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    而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個新奇的技術(shù)常會被夸大功能,,因為早期很難準(zhǔn)確預(yù)測它的實用價值,。像深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能一樣,人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計的練習(xí),,通過回顧過去然后預(yù)測未來,,或者根據(jù)目前客戶的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對于先進(jìn)統(tǒng)計的激增來說,,比“價值是什么,?”更好的問題是“為什么是現(xiàn)在?”,。這個問題不僅表明了現(xiàn)有的機(jī)遇,,還表明了為什么許多公司都害怕錯過這個機(jī)遇,。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年,當(dāng)時亞馬遜開始在網(wǎng)上售賣廉價計算機(jī),。因此,,亞馬遜、谷歌,、IBM和微軟建立了公有云,,在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年,,谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計方法來處理那些在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù),。在2007年,蘋果發(fā)布了代iPhone,,在各地開啟了在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮,。突然間,人工智能實驗可以相互關(guān)聯(lián),,我們可以用錢和廉價數(shù)據(jù)資源來建立新的算法,。十年后,計算比以往任何時候都便宜,,公司可以在網(wǎng)頁和手機(jī)app中開發(fā)產(chǎn)品,,傳感器可以從更多地方帶來更多在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜,、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售,,但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。

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如果用戶在物品上添加的文本標(biāo)簽與實際不符,這種行為不太容易騙過DALL-E2使用的字幕和圖片分類算法,。例如,,之前將文字與圖片關(guān)聯(lián)的算法如果在接受訓(xùn)練時被展示的是一張?zhí)O果的圖片和寫著“披薩”的文字標(biāo)簽,那么它可能會將圖片誤認(rèn)為是披薩,。而DALLE-2使用的算法不會犯同樣的錯誤,。它依舊會將圖片中的物品識別為蘋果,。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家伊利亞·薩茨克爾表示,,DALL-E2是OpenAI實現(xiàn)創(chuàng)建通用人工智能(AGI)這一目標(biāo)的重要一步。通用人工智能軟件在多類任務(wù)中可以有不亞于人類甚至勝過人類的表現(xiàn),。薩茨克爾表示,,通用人工智能需要處理“多模態(tài)”概念理解,能夠?qū)⒁粋€詞與圖片或一組圖片相互關(guān)聯(lián),。他表示DALL-E2就是創(chuàng)造具備這種理解能力的人工智能的一次嘗試,。OpenAI曾嘗試通過自然語言處理創(chuàng)造通用人工智能,。該公司開發(fā)的一款商業(yè)產(chǎn)品是支持其他公司訪問GPT-3的編程界面。GPT-3是一個龐大的自然語言處理系統(tǒng),,可以撰寫大段小說文字,,還能執(zhí)行翻譯、匯總等許多自然語言任務(wù),。當(dāng)然,,DALL-E2并不完美。該系統(tǒng)有時候無法生成復(fù)雜場景下的細(xì)節(jié),。某些光影效果可能會有偏差,。

人工智能是現(xiàn)在的比較高目標(biāo),世界上所有的信息都可以通過這項技術(shù)處理,。當(dāng)然,,這也是谷歌正在做的事情。機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌所做一切的近幾年,,谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展,。從自動駕駛汽車到智能手機(jī),各種領(lǐng)域都在不斷的探索,。事實上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的,。個孤兒初是以搜索引擎技術(shù)起家,因此自然而然的可以擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域,。這樣,,谷歌就能真正理解你提出的問題,并且給出相應(yīng)的答案,,而不僅是展示簡單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果,。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應(yīng)該很數(shù)據(jù),該算法可以為智能搜索提供動力,。GoogleAssistant助手同樣具有自然語言處理能力,,與語音識別技術(shù)的結(jié)合,通過機(jī)器學(xué)習(xí)成為一種可能,。杭州人工智能價格哪家好,,歡迎咨詢南通華恩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。

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    這兩天圍棋人機(jī)大戰(zhàn)——阿法狗(阿爾法狗,,AlphaGo)和李世石(暫時俗稱:小李子)之戰(zhàn)吸引了不少眼球,,測試人員也不例外,之前就看到一篇文章,,測試人員將李世石稱為“谷歌(Google)高級軟件測試工程師”,。但也看到另外一篇文章,其觀點(diǎn)是:李世石是一個好用戶,,但不是一個合格的測試工程師,。然后列舉了一個合格的測試工程師應(yīng)該做哪些異常操作,、異常輸入等等,還給大家普及了測試知識,。實際上,,這篇文章差矣!作者可能不理解人工智能(ArtificialIntelligent,,AI)軟件,,或者說,不知道如何對AI軟件,、甚至像搜索引擎,、圖像識別軟件、語音識別軟件,、游戲軟件等有效的測試方法,。如果到這時候,還要做這樣的測試,,如何和世界圍棋比賽,?而且是向全世界直播的。作為AI軟件的一個實例——阿法狗,,小李子是合格的測試工程師,。如果阿法狗贏了小李子(實際到目前是完勝3:0),說明這款軟件是極其成功的,,滿足谷歌(Google)公司的期望,,完成了其高質(zhì)量的檢驗。如果阿法狗輸了,,說明還有改進(jìn)的空間,,質(zhì)量有待提高,測試也發(fā)揮了作用,,但也不能說明這款軟件質(zhì)量不合格,,只是沒有達(dá)到前列水平,因為之前得到過相對較低水平的檢驗:即和歐洲的比賽,,阿法狗5:0完勝人類專業(yè)棋手,。 無錫人工智能哪家好,歡迎咨詢南通華恩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,。杭州AI人工智能大概價格

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