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能更好控制接口訪問權限與負載均衡,,不然內(nèi)部服務要關心訪問權限與負載均衡等非業(yè)務問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置,,比如緩存配置,、數(shù)據(jù)庫連接配置、消息隊列連接配置等,,避免業(yè)務服務重復配置的問題,,將繁瑣、分散的配置簡單化,、集中化,。5.監(jiān)控平臺監(jiān)控整個服務集群的運行狀態(tài)、流量情況等,,提供異常報警功能,,做到異常結點的可視化監(jiān)管。6.日志平臺業(yè)務日志集中化管理,,可以通過kafka等消息隊列收集業(yè)務服務的日志,,進行集中管理與分析統(tǒng)計。7.緩存集群緩存高頻數(shù)據(jù),,有效減輕數(shù)據(jù)庫的負擔,,提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數(shù)據(jù)庫集群業(yè)務數(shù)據(jù)終落地保存在數(shù)據(jù)庫,,也是緩存數(shù)據(jù)的來源,,不同業(yè)務服務好有單獨的數(shù)據(jù)庫與緩存,做好冷熱數(shù)據(jù)分離,,定期轉(zhuǎn)存歷史數(shù)據(jù)以減少在線數(shù)據(jù)量,。9.業(yè)務服務微服務架構下系統(tǒng)是由一組小的業(yè)務集群共同完成的,按業(yè)務與數(shù)據(jù)將系統(tǒng)拆分成不同的服務,,每個服務實現(xiàn)特定功能,,在管理上實現(xiàn)自治,可橫向拓展,。從抽象的層面看,,去中心化地管理數(shù)據(jù),意味著各個系統(tǒng)對客觀世界所形成的概念模型各不相同,。天津銀行微服務架構搭建
目錄一,、微服務架構實施的前提二,、微服務實施的三大模式三、實施微服務架構的優(yōu)勢(一),、六大技術優(yōu)勢(二),、業(yè)務與組織優(yōu)勢四、實施微服務面臨的挑戰(zhàn)(一),、技術架構的挑戰(zhàn)(二),、研發(fā)過程的挑戰(zhàn)參考書籍、文獻和資料:一,、微服務架構實施的前提如圖,,MartinFowler結石的生產(chǎn)率和復復雜度的關系??梢钥闯觯?.當復雜度較小時,,采用單塊系統(tǒng)的生產(chǎn)率更高,微服務架構反而可能降低生產(chǎn)率,。2.當復雜度達到一定規(guī)模時,,無論單塊系統(tǒng)還是微服務架構都會降低生產(chǎn)率,但是單塊系統(tǒng)會面臨急劇下降的情況,,而微服務架構相對平穩(wěn),。3.我們發(fā)現(xiàn)有一個明顯的拐點存在,,但是并沒有量化這個拐點的具體大小,,也就是說系統(tǒng)或代碼的規(guī)模達到具體多大適合進行微服務的拆分,這個需要各個團隊因地制宜,。4.只有當出現(xiàn)這個拐點時對系統(tǒng)進行微服務化的拆分才是合適的方案,,服務的合理拆分是實施微服務架構的一大前提。5.微服務的實施需要基礎設施自動化,,這和服務規(guī)模有關,,從開發(fā)之后的構建、測試,、部署都需要高度自動化的環(huán)境來支撐才能有效降低邊際成本,。二、微服務實施的三大模式1.典型模式:從一個單塊系統(tǒng)開始逐步轉(zhuǎn)變到多個維度的微服務架構,。2.從無到有的實施,。新疆網(wǎng)關微服務架構運維每一個應用功能區(qū)都使用微服務完成,另外,,Web應用會被拆分成一系列簡單的Web應用.
譬如有些團隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況:軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈,,相信未來也不會,一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點,,好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后,,卻又帶來了足夠的復雜性,,從而對團隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則:單元測試成本低,,運行效率高,,性價比非常高,始終擺在位,。高層測試只是測試防護體系的第二防線,。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動,性價比高的方案應該更加受到青睞,。沒有的對與錯,,根據(jù)自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調(diào):如果一個高層測試失敗了,,不表明功能代碼中存在bug,,還意味著單元測試的欠缺。因此,,無論何時修復失敗的端到端測試,,都應該同時添加相應的單元測試。11.寫在后微服務架構的復雜度不體現(xiàn)在技術上,,與之相輔相成的是系統(tǒng)的業(yè)務架構,,而技術架構總是服務于業(yè)務架構。的測試策略和工程技術實踐讓我們更好地構建復雜的架構體系并克服它所帶來的挑戰(zhàn),,而終決定一個系統(tǒng)成功與否在于人,。所以,團隊中每一個人應該保持Open的心態(tài),,持續(xù)學習,,提升自己的高度(技能和業(yè)務),掌握實施微服務的相關技能,,比如利用DDD去做服務的劃分,。
而是為每個客戶機引入了多個網(wǎng)關。使用BFF,,您可以添加一個為每個客戶機的需求量身打造的API,,從而消除了由于將它們都放在一個地方而導致的大量膨脹。結果模式如下圖所示,。值得一提的是,,這種特定的模式可能仍會擴展到特別復雜的應用程序。還可以為特定的業(yè)務域創(chuàng)建不同的網(wǎng)關,。這個模型足夠靈活,,可以響應任何類型的基于微服務的情況。這是否意味著每個基于微服務的架構都應該使用BFF模式?不一定,。設計越復雜,,需要的設置和配置就越多。并不是每個應用程序都需要這樣做,。但是如果你想創(chuàng)建一個應用程序的生態(tài)系統(tǒng),,或者計劃在將來擴展它,為了將來的可擴展性,,你可以選擇更復雜的通信模式,。如果你想了解更多關于BFF的信息,一定要閱讀我們的前端案例研究的后端——這是一個應用程序生態(tài)系統(tǒng)的故事,,它是使用模式重塑的,。其他值得注意的設計模式正如我前面提到的,設計模式存在于微服務的各個方面,。開發(fā)人員常常被迫在這兩者之間做出選擇,,考慮到不同的因素。在其他一些情況下,,它們可以組合在一起或一起使用,。對于內(nèi)部通信,一些流行的模式包括REST,、gRPC,、messagebroker或遠程過程調(diào)用。在安全性方面,,訪問控制列表(ACL)可以用于每個微服務或每個網(wǎng)關,。盡管也是模塊化邏輯,但是終它還是會打包并部署為單體式應用,。具體的格式依賴于應用語言和框架,。
保持新鮮的生命力,,從而實現(xiàn)我們的初衷,。微服務的實施是有一定的先決條件:基礎的運維能力(如監(jiān)控、快速配置,、快速部署)需提前構建,,否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐,,通過代碼來描述計算和網(wǎng)絡基礎設施的方法,,使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器,服務器之間可以擁有更高的一致性,,降低了在“我的環(huán)境工作,,而你的環(huán)境不工作”的可能,也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運維提供更好的支撐,。由于Docker引入,,不同的微服務可以使用不同的技術架構,,比如JavaRubyPython等等,這些單個的服務都可以完成交付生命周期,,如下:微服務案例Netflix的微服務架構如下,,著重全球分發(fā)高可擴展性和可用性:Twitter的微服務架構。微服務架構模式有很多好處,。首先,,通過分解巨大單體式應用為多個服務方法解決了復雜性問題。天津銀行微服務架構搭建
微服務架構模式是每個微服務的部署,。開發(fā)者不再需要協(xié)調(diào)其它服務部署對本服務的影響,。天津銀行微服務架構搭建
提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負載均衡,、分布式同步等功能,。Zookeeper也是基于主從架構,搭建了一個可高擴展的服務集群,,其服務架構如下所示:4,、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)組件,由Netflix開源,。遺憾的是,,目前Eureka開源到,,。關于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章:微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關特性支持,,具體可參考如下列表所示:EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持(弱)acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟,新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領域的不斷完善,,衍生出跨不同體系平臺的語言,。比如,當前市場火熱的Go語言,。其不支撐微服務的業(yè)務架構所需,,同時,也擁抱云原生的相關平臺,,使得其發(fā)展勢頭較猛,,越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務開發(fā)。天津銀行微服務架構搭建
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