在微服務落地伊始就逐漸發(fā)力,，當下已經成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎,，為開發(fā)人員提供業(yè)務單元服務支撐框架的同時,，也開發(fā)出一系列的服務治理SDK，供開發(fā)人員選用,。在微服務發(fā)展背景下,，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架,，初始設計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標準的遠程服務調用問題,，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發(fā)力,，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎系統(tǒng)平臺的,。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”,。gRPCgRPC與Dubbo類似，初是由Google開源的一款遠程服務調用框架,。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務定義方式以及多語言支持的特性,，加之其易于定制與開發(fā)，能夠方面開發(fā)人員進行快速擴展和靈活發(fā)揮,，從而也成為眾多用戶的選擇之一,。ServiceMeshServiceMesh的出現(xiàn)不在于它實現(xiàn)了多少功能，而是它徹底把業(yè)務單元與業(yè)務支撐體系分離,，完整貫徹了“術業(yè)有專攻”的思想理念,。它允許業(yè)務人員聚焦業(yè)務實現(xiàn)，不再關心服務治理相關的內容,。通過與容器技術結合,，下沉至基礎設施，從通信協(xié)議的角度徹底接管業(yè)務通信交互過程。這種微服務架構模式深刻影響了應用和數據庫之間的關系,，不像傳統(tǒng)多個服務共享一個數據庫,。唐山銀行微服務架構模式

    微服務易于被一個開發(fā)人員理解，修改和維護,，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果,。無需通過合作才能體現(xiàn)價值。微服務允許你利用融合新技術,。微服務只是業(yè)務邏輯的代碼,，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展,。微服務能部署中低端配置的服務器上,。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力,，可以有自己的數據庫,。也可以有統(tǒng)一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作,。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力,。分布式系統(tǒng)可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難,。當服務數量增加,，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小,，易修改和維護,。但是，系統(tǒng)復雜度的總量是不變的,，每個服務代碼少了,，但服務的個數肯定就多了。就跟拼圖游戲一樣,，切的越碎,，越難拼出整幅圖。一個系統(tǒng)被拆分成零碎的微服務,，后要集成為一個完整的系統(tǒng),，其復雜度肯定比大塊的功能集成要高很多。單個微服務數據,，可部署和運行,。雖然微服務本身是可以部署和運行的，但仍然避免不了業(yè)務上的你來我往,，這就涉及到要對外通信,，當微服務的數量達到一定量級的時候,，如何提供一個高效的集群通信機制成為一個問題。湖南金融微服務架構服務中心另外,，這種思路也影響到了企業(yè)級數據模式,。

    我們從服務治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化,，追蹤,，管控，規(guī)范,。量化量化包括服務數據采集,、數據過濾和數據聚合三個層次。數據采集進一步細分為業(yè)務數據和性能數據,，業(yè)務數據主要包括方法響應周期,、服務內資源消耗規(guī)模、業(yè)務異常檢測,、方法調用次數,、服務運行日志等；性能數據包括服務間響應時長,、服務整體資源消耗等,。服務本身需要依賴不同的特性，構建不同的agent,，來搜集服務運行時產生的數據,。數據過濾針對采集的數據按照一定的格式規(guī)范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數據進行標準化處理后,，導入日志系統(tǒng),。數據聚合需要對的服務數據進行聚合操作，例如服務調用鏈呈現(xiàn),。通過服務量化能夠清晰的記錄服務運行時產生的所有數據,，為服務跟蹤呈現(xiàn)和服務管控策略制定并提供強有力的數據支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務調用鏈路上發(fā)生的事情,，具體來講,，可以劃分為：服務間的鏈路跟蹤和服務內部的方法調用鏈路跟蹤。追蹤的本質,，不是為了呈現(xiàn)服務鏈路及服務路由信息，更重要的是呈現(xiàn)服務間請求,，以及服務內部請求的響應延遲,，異常反饋，能夠快速定位服務以及服務內在代碼存在的問題,。管控管控依賴于量化采集的聚合數據,。

    所以這種能力需要系統(tǒng)單獨提供,。還有一些企業(yè)級關注的系統(tǒng)問題，比如,，安全策略如何集中管理,？系統(tǒng)故障如何快速審計和跟蹤到具體服務？整個系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控,？服務之間的依賴關系如何管理,？等等這些問題都不是單個微服務考慮的范疇，而需要有一個系統(tǒng)性的考慮和設計,，讓每個微服務都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對應的安全性,，可靠性，可維護性的能力,。API為什么很重要?服務價值的精華體現(xiàn)?可靠,、可用、可讀?只有一次機會實現(xiàn)一個API網關作為所有客戶端的入口,。API網關有兩種方式來處理請求,。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務上，其他的請求被轉給到一組服務,。相比于提供普適的API,，API網關根據不同的客戶端開放不同的API。比如,，NetflixAPI網關運行著客戶端特定的適配器代碼,，會向客戶端提供適合其需求的API。API網關也可以實現(xiàn)安全性,，比如驗證客戶端是否被授權進行某請求,。設計要素?Version?RequstID?Auth&Signature?RateLimit?Docs?ErrorCode&Message微服務治理?按需伸縮–部署與監(jiān)控運維成本?部署–機器數量與部署成本?業(yè)務–服務依賴、治理,。團隊對服務的整個生命周期負責,，工作在的上下文中，自己決策自己治理,，而不需要統(tǒng)一的指揮中心,。

    什么是微服務架構微服務是指按業(yè)務與數據將統(tǒng)一的系統(tǒng)拆分成若干相對自治的子服務，各服務只實現(xiàn)特定功能（如登錄服務只實現(xiàn)登錄相關的邏輯）,，服務以接口的形式為應用或其他服務提供功能與數據（如訂單服務調用登錄服務的檢查登錄態(tài)接口來判斷用戶是否登錄）,，這種按業(yè)務拆分系統(tǒng)的解決方案稱之為微服務架構。微服務架構的特點微服務是指開發(fā)一個組小型的但有業(yè)務功能的服務,，每個服務都有自己的處理和輕量通訊機制,，可以部署在單個或多個服務器上微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構,。也就是說,，如果每個服務都要同時修改,，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起,；它的主要特點是組件化,、松耦合、自治,、去中心化,，體現(xiàn)在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝,，專注做好一件事情,。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏,，使得快速交付和應對變化成為可能,。開發(fā)和演化技術選型靈活，不受遺留系統(tǒng)技術約束,。合適的業(yè)務問題選擇合適的技術可以演化,。服務與服務之間采取與語言無關的API進行集成。相對單體架構,。組件的劃分在微服務架構中很關鍵,，關系到能否減少變化。一般原則是該組件能否更換和升級,。湖南金融微服務架構服務中心

另一方面,，還可以通過服務邊界和服務協(xié)議方面的演進來盡可能減少這樣的關聯(lián)。唐山銀行微服務架構模式

    提供了數據/發(fā)布訂閱,、負載均衡,、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構,，搭建了一個可高擴展的服務集群,，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)組件,，由Netflix開源,。遺憾的是，目前Eureka開源到,，,。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現(xiàn)的服務注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數據中心/支持//語言特性隨著微服務架構的日益成熟,，新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領域的不斷完善,，衍生出跨不同體系平臺的語言。比如,，當前市場火熱的Go語言,。其不支撐微服務的業(yè)務架構所需，同時,，也擁抱云原生的相關平臺,，使得其發(fā)展勢頭較猛，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進行業(yè)務開發(fā),。唐山銀行微服務架構模式

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