對我們來說形成了很大的影響,。大眾媒體和社交媒體之間形成了兩個方向性,。，大眾媒體是在制造內(nèi)容,。這是大眾媒體自己的長項,，也是他守住自己能夠在智能時代產(chǎn)生作用的主要的功能,。對于社交媒體來說，既然在內(nèi)容創(chuàng)造方面是弱項,，但是社交媒體是搭建圈層,，我們現(xiàn)在每個人的關系是在圈層關系當中形成新的社交平臺。這個過程大眾媒體在給我們創(chuàng)造興趣,，社會的熱點,，社會的興趣，形成消費的熱點,，某種程度上和社會的情緒要相關聯(lián),。這個過程當中的媒體通過創(chuàng)造通道的方式跟興趣之間,，形成了某種契合。所以,，我們在傳統(tǒng)的廣告當中會發(fā)現(xiàn),，原來我們一手包辦的事情被大眾媒體和社交媒體進行了分割，而且各自的方式在演進過程中產(chǎn)生了我們熟悉的東西叫場景,。在廣告營銷界,，如果不知道場景，不了解場景,，那是很讓人為難的事情,。場景會想到什么樣的狀態(tài)呢？實際上場景就是廣告合謀,。是由大傳統(tǒng)媒體和社交媒體之間共同為我們制造一個受眾的娛樂商和平臺商,。在座的廣告公司從業(yè)人員是不是熟悉這些關鍵詞：屬性、物料,、位置,、類別、用戶,、需求,、配置、指向,、素材,。大家傳統(tǒng)意義上覺得位置、類別,、需求是熟悉的,，但是為什么會出現(xiàn)素材，這就需要通過機器人去掌握**終獲得的結果,。 豪滿文化創(chuàng)意服務非常,！淮安質(zhì)量創(chuàng)意服務標準

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    一個月前,，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內(nèi)容的討論；而在營銷界,，關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久,。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產(chǎn)方式,。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察,、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動,、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代,。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力,，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微,。技術尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力,，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法,；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意,，誰還能安坐在廣告的王位上呢,？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率,？機器學習是否能取代創(chuàng)意,？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson,。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時,，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上,?！睙o論時代如何變遷,，廣告的本質(zhì)始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動,。但在這個信息的時代,，噪音干擾越來越大。

    是否有取代創(chuàng)意的那天,？KimLarson認為現(xiàn)階段,，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法,，機器也無法給人們講一個跌宕起伏,、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系,?！拔蚁胝f的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中,，扮演著極其重要的角色,。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能,，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化,；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時,，變得更容易一些,。”她認為,，無論是廣告商或廣告代理公司,，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式，不過,，在她看來,，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人,，顯然是不現(xiàn)實的,。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言,，有些事情卻是可以按部就班進行的,，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理,；同時設置一個學習議程,，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然,，**重要的,，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出,。上海創(chuàng)意服務找哪家比較好,！

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