–私有云執(zhí)行官什么時(shí)候會(huì)有H100繼任者,？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才會(huì)公布,，基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時(shí)間。在此之前,，H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品,。（GH200和DGXGH200不算在內(nèi)，它們不是純GPU,，它們都使用H100作為他們的GPU）會(huì)有更高的顯存H100嗎,？#也許是液冷120GBH100s。短缺何時(shí)結(jié)束,？#與我交談過的一個(gè)團(tuán)體提到，它們實(shí)際上在2023年底之前已售罄,。采購H100#誰賣H100,？#戴爾，HPE，聯(lián)想,，Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100,。30當(dāng)你需要InfiniBand時(shí)，你需要直接與Nvidia的Mellanox交談,。31因此,，像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買，然后租給初創(chuàng)公司,。超大規(guī)模企業(yè)（Azure,，GCP，AWS,，Oracle）更直接地與Nvidia合作,，但他們通常也與OEM合作。即使對(duì)于DGX,，您仍然會(huì)通過OEM購買,。您可以與英偉達(dá)交談，但您將通過OEM購買,。您不會(huì)直接向Nvidia下訂單,。交貨時(shí)間如何？#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕,，而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好,。每個(gè)人都想要8-GPU服務(wù)器！如果一家初創(chuàng)公司***下訂單,，他們什么時(shí)候可以訪問SSH,？#這將是一個(gè)交錯(cuò)的部署。假設(shè)這是一個(gè)5,，000GPU的訂單,。他們可能會(huì)在2-000個(gè)月內(nèi)獲得4，000或4,，5個(gè),。H100 GPU 支持 CUDA、OpenCL 和 Vulkan 編程模型,。湖南戴爾H100GPU

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù),。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM,，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜,，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作,。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊,。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行,。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享,。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群,，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）,、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作,。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問,。在CUDA層面,，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用,。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,，反義亦然,。使用一個(gè)copydescriptor。戴爾H100GPU多少錢一臺(tái)H100 GPU 適用于虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā),。

    第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個(gè)SM加速,、額外的SM數(shù)量、更高的時(shí)鐘）,；在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加（MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計(jì)算速率,，相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算，使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍,；稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性,，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍,。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍,；額外的SM數(shù)量；更快的時(shí)鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制（相比于單個(gè)SM上的單線程塊）,。這擴(kuò)展了CUDA編程模型,，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次，包括線程（Thread）,、線程塊（ThreadBlocks）,、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行,，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù),。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元,，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù),。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝,。還有一種新的異步事務(wù)屏障。

H100 GPU 采用了 NVIDIA 的架構(gòu)技術(shù),，其架構(gòu)采用 Ampere 架構(gòu),，使其在性能和能效方面都達(dá)到了一個(gè)新的高度。H100 GPU 具有 8192 個(gè) CUDA ,，能夠提供極高的并行處理能力,，對(duì)于需要大量計(jì)算資源的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和科學(xué)計(jì)算,，H100 GPU 能夠提升效率,。其基礎(chǔ)時(shí)鐘頻率為 1410 MHz，增強(qiáng)時(shí)鐘頻率可達(dá) 1665 MHz,，確保在高負(fù)載下依然能夠提供穩(wěn)定的性能輸出,，其 Tensor Core 性能可達(dá) 312 TFLOPS，特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運(yùn)算的任務(wù),，極大地提升了計(jì)算效率,。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術(shù)。

    在大預(yù)言模型中達(dá)到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度,。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升,。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達(dá)到3TB/sec,。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進(jìn)行重復(fù)訪問,，減少了對(duì)HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實(shí)例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個(gè)GPU實(shí)例提供約3倍的計(jì)算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬,。次支持機(jī)密計(jì)算,，在7個(gè)GPU實(shí)例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置,。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時(shí)在不同的實(shí)例上運(yùn)行,，每個(gè)實(shí)例都有的計(jì)算、顯存和顯存帶寬資源,，從而實(shí)現(xiàn)可預(yù)測的性能,，同時(shí)符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機(jī)密計(jì)算支持保護(hù)用戶數(shù)據(jù),，防御硬件和軟件攻擊,，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護(hù)虛擬機(jī)。H100實(shí)現(xiàn)了世界上個(gè)國產(chǎn)的機(jī)密計(jì)算GPU,，并以全PCIe線速擴(kuò)展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境,。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬,。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬,。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī)，用于連接服務(wù)器,、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU,。H100 GPU 特惠價(jià)銷售，快來購買,。戴爾H100GPU多少錢一臺(tái)

H100 GPU 支持氣候模擬計(jì)算任務(wù),。湖南戴爾H100GPU

在人工智能應(yīng)用中，H100 GPU 的計(jì)算能力尤為突出,。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù),，大幅縮短開發(fā)時(shí)間。H100 GPU 的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性,。此外，H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營成本,，是人工智能開發(fā)的理想選擇,。對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言，H100 GPU 提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力,。它能夠高效處候模擬,、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù),。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度,，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障,，是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具,。湖南戴爾H100GPU