使用張量維度和塊坐標(biāo)來(lái)定義數(shù)據(jù)傳輸,，而不是每個(gè)元素尋址。TMA操作是異步的,，利用了基于共享內(nèi)存的異步屏障,。TMA編程模型是單線程的，選擇一個(gè)經(jīng)線程中的單個(gè)線程發(fā)出一個(gè)異步TMA操作(cuda::memcpy_async)來(lái)復(fù)制一個(gè)張量,，隨后多個(gè)線程可以在一個(gè)cuda::barrier上等待完成數(shù)據(jù)傳輸,。H100SM增加了硬件來(lái)加速這些異步屏障等待操作。TMA的一個(gè)主要***是它可以使線程自由地執(zhí)行其他的工作,。在Hopper上,，TMA包攬一切。單個(gè)線程在啟動(dòng)TMA之前創(chuàng)建一個(gè)副本描述符,，從那時(shí)起地址生成和數(shù)據(jù)移動(dòng)在硬件中處理,。TMA提供了一個(gè)簡(jiǎn)單得多的編程模型，因?yàn)樗趶?fù)制張量的片段時(shí)承擔(dān)了計(jì)算步幅,、偏移量和邊界計(jì)算的任務(wù),。異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）異步屏障：-將同步過(guò)程分為兩步。①線程在生成其共享數(shù)據(jù)的一部分時(shí)發(fā)出"到達(dá)"的信號(hào),。這個(gè)"到達(dá)"是非阻塞的,。因此線程可以自由地執(zhí)行其他的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù),。在這一點(diǎn)上,，他們做一個(gè)"等待"，直到每個(gè)線程都有"抵達(dá)"的信號(hào),。-***是允許提前到達(dá)的線程在等待時(shí)執(zhí)行的工作,。-等待的線程會(huì)在共享內(nèi)存中的屏障對(duì)象上自轉(zhuǎn)（spin）。H100 GPU 的高性能計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大支持,。SingaporeNVLINKH100GPU

H100 GPU 在云計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用也非常多,。其高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量,。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中,，滿足不同客戶的需求。無(wú)論是公共云,、私有云還是混合云環(huán)境,，H100 GPU 都能提供強(qiáng)大的計(jì)算支持，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及,。H100 GPU 在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常多,。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量,。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中,，滿足不同客戶的需求,。無(wú)論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,，H100 GPU 都能提供強(qiáng)大的計(jì)算支持,，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及。華碩H100GPU促銷價(jià)H100 GPU 特惠價(jià)格,，先到先得,。

H100 GPU 還具備強(qiáng)大的擴(kuò)展性，支持多 GPU 配置,。通過(guò) NVIDIA NVLink 技術(shù),，用戶可以將多塊 H100 GPU 連接在一起，形成一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算集群,。NVLink 提供高帶寬,、低延遲的 GPU 互連，確保多 GPU 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸高效,、穩(wěn)定,。這種擴(kuò)展性使得 H100 GPU 可以靈活應(yīng)對(duì)不同規(guī)模的計(jì)算需求，從單節(jié)點(diǎn)應(yīng)用到大規(guī)模分布式計(jì)算環(huán)境,，都能夠提供出色的性能和效率,。在軟件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開(kāi)發(fā)工具和軟件生態(tài)系統(tǒng),。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit,、cuDNN,、TensorRT 等在內(nèi)的多種開(kāi)發(fā)工具,，幫助開(kāi)發(fā)者在 H100 GPU 上快速開(kāi)發(fā)和優(yōu)化應(yīng)用。此外,，H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平臺(tái),，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) NGC 輕松獲取優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算容器,，加速開(kāi)發(fā)流程,，提升應(yīng)用性能和部署效率。

H100 GPU 在視頻編輯中也展現(xiàn)了其的性能,。它能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻,，提升工作效率。無(wú)論是實(shí)時(shí)預(yù)覽,、處理還是多層次剪輯,，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對(duì)，減少卡頓和渲染時(shí)間,。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力確保了視頻編輯過(guò)程的流暢和高效,，使視頻編輯工作變得更加輕松和高效,，是視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。H100 GPU 在云計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用也非常,。其高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù),，提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中,，滿足不同客戶的需求,。無(wú)論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,，H100 GPU 都能提供強(qiáng)大的計(jì)算支持,，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及。H100 GPU 支持 CUDA,、OpenCL 和 Vulkan 編程模型,。

    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用,。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上,，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,，隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM,，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率,。Cluster是一組線程塊,，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作,。GPC：GPU處理集群,，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行,。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過(guò)集群,，所有線程都可以直接訪問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存,，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作,。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速,、低延遲訪問(wèn)。在CUDA層面,。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中,。H100 GPU 提供高效的功耗管理。戴爾H100GPU "text-indent:25px">H100 GPU 優(yōu)惠促銷，立刻購(gòu)買,。SingaporeNVLINKH100GPU

    提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能,。同時(shí)支持無(wú)線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過(guò)NVLink和NVSwitch提供的高速互連,，HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來(lái),，使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊,，以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用,。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速,。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練,，或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等,。H100GPU架構(gòu)細(xì)節(jié)異步GPUH100擴(kuò)展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對(duì)張量?jī)?nèi)存訪問(wèn)模式的支持,。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道,，將數(shù)據(jù)移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計(jì)算的數(shù)據(jù)移動(dòng),。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來(lái)管理H100的全部?jī)?nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計(jì)算,，例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴(kuò)展了層次結(jié)構(gòu),。SingaporeNVLINKH100GPU