“碳達(dá)峰碳中和”的推進(jìn)離不開森林植被和農(nóng)作物的對(duì)碳的吸收。同樣,，森林資源類專業(yè),、農(nóng)業(yè)發(fā)展與降水,、氣溫,、光照等氣象數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密,，海水,、湖泊,、濕地等對(duì)二氧化碳的固定能力也與氣象條件高度相關(guān),。因此，開展農(nóng)業(yè),、林業(yè)及地球大氣,、生態(tài)研究需要?dú)庀髷?shù)據(jù)支撐，并以此為基礎(chǔ)開展碳中和實(shí)施研究,。由此可見,，地理位置、精確到小時(shí)甚至分鐘級(jí)的氣象數(shù)據(jù),、風(fēng)光發(fā)電數(shù)據(jù),、地理數(shù)據(jù)是高等院校、研究機(jī)構(gòu)開展“碳中和”專業(yè)研究必需“數(shù)據(jù)原料”,。羲和能源集成數(shù)據(jù)科研平臺(tái)能夠?yàn)楦咝熒峁┤驓v史任意位置歷史40余和未來7日內(nèi)預(yù)測(cè)的高精度,、小時(shí)級(jí)多種氣象數(shù)據(jù)，及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電,、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù),。同時(shí)還可以提供氣象數(shù)據(jù)圖譜、風(fēng)光資源圖譜、氣象演變動(dòng)態(tài)展示,、可再生能源發(fā)展量化評(píng)估等功能,。同時(shí)還可以提供不同位置的地理信息數(shù)據(jù)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析計(jì)算,，平臺(tái)還可以提供地區(qū)新能源資源分析,、光伏傾角優(yōu)化、光伏電站系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)功能,，能夠支撐雙碳相關(guān)“產(chǎn)學(xué)研”發(fā)展,。 平臺(tái)與美國(guó)國(guó)家航天局、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心,、德國(guó)氣象局等氣象平臺(tái)合作并根據(jù)數(shù)據(jù)網(wǎng)格對(duì)數(shù)據(jù)優(yōu)化融合,。歷史40年數(shù)據(jù)功率

    氣壓和濕度是天氣系統(tǒng)中的兩個(gè)重要參數(shù)，它們之間存在一定的關(guān)系,。下面是氣壓和濕度之間關(guān)系的幾個(gè)方面：水蒸氣壓：濕度是指空氣中水蒸氣含量的多少,，通常用相對(duì)濕度來表示。而水蒸氣壓是指單位面積上空氣中所含水蒸氣的壓強(qiáng),。濕度和水蒸氣壓之間存在直接的關(guān)系,，濕度越高，水蒸氣壓也越高,。氣壓的影響：濕度對(duì)氣壓有一定的影響,。在相同溫度下，濕度越高,，空氣中的水蒸氣分子數(shù)量增加,，導(dǎo)致空氣的密度減小，進(jìn)而使氣壓下降,。相反,，濕度越低，空氣中的水蒸氣分子較少,，空氣的密度增加,，氣壓也相應(yīng)增加。濕度的變化：濕度的變化也可以影響氣壓的變化,。當(dāng)濕度增加時(shí),，空氣中的水蒸氣含量增加，導(dǎo)致空氣的密度減小,，氣壓下降,。相反，當(dāng)濕度減小時(shí),，空氣中的水蒸氣含量減少,，空氣的密度增加,，氣壓上升。需要注意的是,，氣壓的變化不僅受濕度影響,，還受其他因素如溫度、海拔高度等的影響,。同時(shí),，濕度的變化也受氣壓、溫度和風(fēng)向等因素的影響,。因此,，在氣象學(xué)和氣象預(yù)報(bào)中，需要綜合考慮多個(gè)因素來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天氣的變化,。 河南氣壓數(shù)據(jù)搜索羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)由南京圖德科技有限公司開發(fā),，于2022年2月上線運(yùn)行,。

    降雨量數(shù)據(jù)查詢方面,，我們具有較多優(yōu)勢(shì)。我們采用氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析算法,，確保所提供的降雨量數(shù)據(jù)具有高精度和可靠性,。我們的數(shù)據(jù)來源較多，包括氣象站,、衛(wèi)星遙感和氣象模型等多種渠道,，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。我們的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,，保持與氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)同步,。您可以隨時(shí)獲取降雨量信息，及時(shí)了解降雨情況,，做出相應(yīng)的決策和應(yīng)對(duì)措施,。我們的產(chǎn)品提供多維度的降雨量數(shù)據(jù)分析，包括降雨強(qiáng)度,、降雨時(shí)長(zhǎng),、降雨范圍等信息。這些數(shù)據(jù)可以幫助您深入了解降雨的特征和趨勢(shì),，為您的決策提供參考,。我們提供直觀、易于理解的數(shù)據(jù)可視化展示,，以圖表,、圖像等形式呈現(xiàn)降雨量數(shù)據(jù)。這樣您可以更直觀地觀察和比較不同地區(qū),、不同時(shí)間段的降雨情況,，更好地理解降雨的分布和變化規(guī)律,。

    目前全球數(shù)值天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域處于“一超多強(qiáng)”的格局，“一超”是指歐洲中長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）,，“多強(qiáng)”則涵蓋了NASA,、德國(guó)氣象局、英國(guó)氣象局等多個(gè)氣象機(jī)構(gòu),。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)均來自于國(guó)際上的“一超多強(qiáng)”,，其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗(yàn)，具有當(dāng)前全球優(yōu)于同行的精度水平,。歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）：是一個(gè)包括34個(gè)國(guó)家支持的國(guó)際性組織,，是當(dāng)今全球獨(dú)樹一幟的國(guó)際性天氣預(yù)報(bào)研究和業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)。其前身為歐洲的一個(gè)科學(xué)與技術(shù)合作項(xiàng)目,。德國(guó)氣象局（DWD）：德國(guó)氣象局是歐洲三大氣象局之一,，位于德意志聯(lián)邦共和國(guó)黑森州奧芬巴赫市。德國(guó)氣象局提供短期及長(zhǎng)期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測(cè),、分析,、預(yù)報(bào)等氣象氣候服務(wù)，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機(jī)船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,，以實(shí)現(xiàn)安心安全的運(yùn)行和運(yùn)用,。美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)：美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項(xiàng)目是戈達(dá)德太空飛行中心飛行項(xiàng)目管理局下屬地球科學(xué)項(xiàng)目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分,，由美國(guó)單獨(dú)設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)12個(gè)互連的分布式活動(dòng)檔案中心（DAAC）,。我們和眾多數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，如solargis等,。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)是集歷史及預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù),、新能源發(fā)電功率等多功能于一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

    地表輻射數(shù)據(jù)是指記錄和測(cè)量地球表面接收和輻射出的能量的數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)對(duì)多個(gè)領(lǐng)域具有重要性：氣候研究：地表輻射數(shù)據(jù)是研究氣候變化和氣候模型的重要輸入,。它們提供了地球表面的能量收支情況，幫助了解地球能量平衡的變化和影響氣候的因素,。太陽(yáng)能利用：地表輻射數(shù)據(jù)對(duì)于太陽(yáng)能利用非常重要,。通過測(cè)量太陽(yáng)輻射強(qiáng)度和分布，可以確定太陽(yáng)能的可利用程度和潛在的太陽(yáng)能發(fā)電量,，為太陽(yáng)能項(xiàng)目的規(guī)劃和設(shè)計(jì)提供依據(jù),。農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)：地表輻射數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的研究和管理也非常重要。它們可以幫助農(nóng)民和生態(tài)學(xué)家了解地表溫度,、光合作用和蒸騰等過程,，以優(yōu)化農(nóng)作物種植、水資源管理和生態(tài)保護(hù),。城市規(guī)劃：地表輻射數(shù)據(jù)對(duì)于城市規(guī)劃和建筑設(shè)計(jì)也具有重要意義,。通過了解城市地表輻射狀況,，可以優(yōu)化建筑設(shè)計(jì)，減少能源消耗,，改善城市熱環(huán)境,，提高城市的可持續(xù)性?？諝赓|(zhì)量和環(huán)境監(jiān)測(cè)：地表輻射數(shù)據(jù)可以用于監(jiān)測(cè)大氣中的污染物和顆粒物的擴(kuò)散和傳輸,。它們可以幫助評(píng)估空氣質(zhì)量，提供有關(guān)環(huán)境污染和健康風(fēng)險(xiǎn)的信息,?？傊乇磔椛鋽?shù)據(jù)在氣候研究,、太陽(yáng)能利用,、農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)、城市規(guī)劃以及空氣質(zhì)量和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有重要性,，助于推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展和應(yīng)對(duì)氣候變化等全球挑戰(zhàn),。 羲和平臺(tái)可以根據(jù)歷史多個(gè)氣象數(shù)據(jù)，精確計(jì)算地區(qū)光照資源,，并給出光伏對(duì)于用戶適用的建設(shè)方案,。歷史40年數(shù)據(jù)功率

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)下載數(shù)據(jù)時(shí),，為保證下載數(shù)據(jù)起始時(shí)間與當(dāng)?shù)貢r(shí)區(qū)相符,，需要輸入目標(biāo)位置所在時(shí)區(qū)。歷史40年數(shù)據(jù)功率

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在氣象預(yù)測(cè)和預(yù)警中具有重要的應(yīng)用,。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使用各種觀測(cè)數(shù)據(jù),，如衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)和地面觀測(cè)數(shù)據(jù),，來訓(xùn)練和調(diào)整模型參數(shù),。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，可以提高模型的逼真度和準(zhǔn)確性,?？梢詫⒉煌哪Ｐ图傻揭粋€(gè)統(tǒng)一的框架中，利用模型集成和融合的技術(shù)來提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性,。通過將多個(gè)模型的輸出進(jìn)行組合和權(quán)衡,，可以得到更可靠、有效的預(yù)測(cè)結(jié)果,。通過不斷迭代和調(diào)整,，可以提高模型的適應(yīng)能力和預(yù)測(cè)精度。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和處理,，并將其快速反饋到模型中,。這樣可以保持模型與實(shí)際情況的一致性,，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析,，揭示氣候變化的規(guī)律和趨勢(shì),。通過分析歷史數(shù)據(jù)，可以識(shí)別出氣候變化的周期性和趨勢(shì)性,，為未來的氣候預(yù)測(cè)提供參考依據(jù),。可以幫助發(fā)現(xiàn)不同氣象變量之間的關(guān)聯(lián)和相關(guān)性,。通過分析大量的氣象數(shù)據(jù),，可以確定某些變量之間存在的相互關(guān)系，例如溫度與降雨量之間的關(guān)聯(lián),。這些關(guān)聯(lián)性分析可以幫助我們更好地理解氣象現(xiàn)象,，并利用已知變量來預(yù)測(cè)未知變量。 歷史40年數(shù)據(jù)功率