在中美之外,，東南亞也成為中美大模型交鋒的主戰(zhàn)場,。在東南亞，AI還正方興未艾,，雖然落地步伐相對慢,，但還是能看到希望。整個(gè)東南亞地區(qū)的國家,，都在擁抱AI,。中美兩股AI旋風(fēng)正在東南亞交匯。AI在東南亞并不算是新興行業(yè),，在大模型浪潮之前,，東南亞就因低廉的人力成本等因素聚焦了智能客服、人工標(biāo)注等AI相關(guān)應(yīng)用,。但在今年來到東南亞后,，科大訊飛云平臺(tái)事業(yè)群副總裁周傳福明顯的感受是：除了原來的這部分傳統(tǒng)項(xiàng)目，現(xiàn)在更多地看到像媒體行業(yè),、金融行業(yè)等都在更加熱烈地討論,、擁抱AIGC、大模型等新技術(shù),。雖然目前東南亞使用較多的還是來自O(shè)penAI等歐美AI公司的大模型,，但在東南亞AI界，也不乏科大訊飛,、華為,、海康威視等中國科技公司的身影,。"ChatAI"能夠提供學(xué)習(xí)和教育上的幫助,。上海AI助手ChatAI網(wǎng)站

人工智能在餐飲業(yè)的應(yīng)用正在逐步改變食品的制備和服務(wù)流程,，帶來效率和質(zhì)量的雙重提升。通過集成機(jī)器人技術(shù),，AI能夠在食品的制備和處理過程中發(fā)揮重要作用,。機(jī)器人可以在廚房中執(zhí)行重復(fù)性高、勞動(dòng)強(qiáng)度大的任務(wù),，如切割,、烹飪和包裝，這不僅大幅提高了制備效率,，還確保了食品質(zhì)量的一致性,，減少了人為錯(cuò)誤的可能性。除了在后廚操作中的應(yīng)用,，AI還在前臺(tái)服務(wù)中扮演著越來越重要的角色,。AI系統(tǒng)能夠分析顧客的偏好和消費(fèi)行為，從而為顧客提供更加個(gè)性化的推薦,。例如,，智能點(diǎn)餐系統(tǒng)可以根據(jù)顧客的歷史訂單和口味偏好，推薦菜品和飲料,，甚至能夠根據(jù)天氣,、季節(jié)和特定節(jié)日調(diào)整推薦內(nèi)容。吉林國產(chǎn)ChatAI下載地址"ChatAI"在保持用戶隱私方面表現(xiàn)良好,。

“但如果我們到大洋的另外一面,，就會(huì)看到一般來說，是在等美國出現(xiàn)下一個(gè)突破之后,，我們再去投入,，去做優(yōu)化和規(guī)模化的事情,，所以它會(huì)有一定的延遲,。”“這個(gè)突破前的積累過程其實(shí)可能是需要一些耐心的,，在這個(gè)階段過去之后,，我們就真的到了互聯(lián)網(wǎng).com那一波，就是中間層的相當(dāng)于一個(gè)接口能夠出現(xiàn)的時(shí)候,，這時(shí)候才到了應(yīng)用層大量涌現(xiàn)的時(shí)候,，在中國可能就會(huì)出現(xiàn)大量的像當(dāng)年滴滴等一堆互聯(lián)網(wǎng)公司，這個(gè)時(shí)候可能還是會(huì)需要一定時(shí)間,，可能大家還需要一定的耐心,。”

東南亞歷史文化背景復(fù)雜,，移民的跨國流動(dòng)使得東南亞形成不同方言體系的多族群社會(huì),，各個(gè)地區(qū)方言眾多。比如印度尼西亞的官方語言主要在雅加達(dá)一帶通用,，但其他地方又有非常多的方言,。而要做語音識(shí)別和合成的技術(shù)創(chuàng)新，就要在提升通用能力之外,，針對不同方言區(qū)域的口語場景去做提升,。另外，識(shí)別合成大模型領(lǐng)域也是科大訊飛尋求突破的重要底層技術(shù),。本地化是出海中企必須要面對的一個(gè)挑戰(zhàn),，而對于科大訊飛來說，這也是不得不做的事情,。因?yàn)榭拼笥嶏w要面對很多B端用戶場景,，其中并不存在捷徑，他們已經(jīng)做好了深扎兩三年的準(zhǔn)備,，才能在當(dāng)?shù)匕研袠I(yè)做熟做透,。目前科大訊飛的東南亞團(tuán)隊(duì)人數(shù)還不是特別多，基本在二三十個(gè)人左右,，nativespeaker大概占到40%左右,。本地雇員的職務(wù)多是以商務(wù)拓展，市場等崗位,。技術(shù)方面,，還是以國內(nèi)總部以及在當(dāng)?shù)嘏神v的技術(shù)支持為主。在國內(nèi)團(tuán)隊(duì)和本地團(tuán)隊(duì)協(xié)作過程中,，文化差異帶來的挑戰(zhàn)不可小覷,。周傳福認(rèn)為，這種情況下,，要把自己放到當(dāng)?shù)氐膰胰タ紤]問題,，“而不能說我中國怎么怎么樣，外國怎么怎么樣,，這對我們來說其實(shí)是一個(gè)適應(yīng)的過程,，說起來很簡單，但真正把自己的定位要放到當(dāng)?shù)氐膰摇?ChatAI"使用先進(jìn)的人工智能算法來理解和回應(yīng)問題,。

對于初創(chuàng)公司,，邱諄的建議是，從現(xiàn)在開始去物色一些大模型算法人才：“作為一個(gè)初創(chuàng)公司,，可能立刻就要去搜尋一些真正的人才,，聽上去好像有點(diǎn)遙遠(yuǎn)，但我覺得我這個(gè)建議很可能是會(huì)有用的,。對于一些初創(chuàng)公司,，如果你現(xiàn)在就開始,，不管你做什么，甚至你只是做應(yīng)用層,，都一定要過數(shù)據(jù)這一關(guān),，但光有數(shù)據(jù)又沒有用，很可能是要看你的算法,，不管你是什么算法,，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微調(diào),，甚至只是去調(diào)API,，都會(huì)需要對訓(xùn)練算法的深度認(rèn)知，重要的軍備其實(shí)是人才,?！边@也是因?yàn)椋壳皣鴥?nèi)大模型人才儲(chǔ)備資源緊缺,。醫(yī)者AICEO劉呈輝曾對媒體表示,，“現(xiàn)在真正會(huì)調(diào)模型、訓(xùn)練模型的甚至不超過200個(gè)人,?！倍竽Ｐ蛽屓舜髴?zhàn)也讓用人成本水漲船高，vivo副總裁周圍接受媒體采訪時(shí)曾表示:"vivo大模型現(xiàn)在每年20億~30億元的投入成本,，總投入成本已經(jīng)超過200億元,，人才和數(shù)據(jù)算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬元,?！痹诋?dāng)下，尋找人才資源對于初創(chuàng)公司來說尤為關(guān)鍵,。大模型讓全球的AI競賽進(jìn)一步加速進(jìn)行,，如何在全球化中找準(zhǔn)自己的位置，并發(fā)揮自身優(yōu)勢,，是所有AI企業(yè)需要面對的新課題,。"ChatAI"有助于提高工作效率。中國香港ChatAI網(wǎng)站

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自動(dòng)駕駛汽車是人工智能技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,，標(biāo)識(shí)了汽車行業(yè)的未來方向。這些車輛通過利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，能夠識(shí)別道路標(biāo)志,、障礙物、行人以及其他車輛，從而實(shí)現(xiàn)安全的駕駛,。AI在這一過程中不但在車輛的導(dǎo)航和決策制定中起著重要作用,，還能實(shí)時(shí)處理來自車輛傳感器的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括圖像,、雷達(dá),、聲納和激光掃描數(shù)據(jù)等，以確保行車安全,。自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展不但局限于道路駕駛技能的提升。AI技術(shù)也在車輛的預(yù)測能力,、事故預(yù)防以及能源管理方面發(fā)揮著重要作用,。例如，通過分析大量的駕駛數(shù)據(jù),，AI能夠預(yù)測和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)情況,，提前采取措施避免事故。同時(shí),，在電動(dòng)車的能源管理方面,，AI也能夠優(yōu)化電池的使用和充電計(jì)劃，提高能源效率,。上海AI助手ChatAI網(wǎng)站