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全自動(dòng)維氏硬度計(jì)在我國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀及展望-全自動(dòng)維氏硬度計(jì)
云計(jì)算、深度學(xué)習(xí),、GPU運(yùn)算,、傳感器等關(guān)鍵存儲(chǔ)、計(jì)算能力的突破性發(fā)展,,算力成本不斷降低,,數(shù)據(jù)采集點(diǎn)不斷增多,才使得我們走到了如今AI的黃金年代,。AI的發(fā)展分為四個(gè)階段,,首先是計(jì)算智能,,解決基礎(chǔ)的存儲(chǔ)算力問題,;其次是感知智能,解決語音圖像文字手勢(shì)的處理,,讓機(jī)器可感知,;然后發(fā)展為認(rèn)知智能,即機(jī)器可進(jìn)行邏輯推理,、知識(shí)理解,、知識(shí)創(chuàng)造,。更加終達(dá)到通用智能,即機(jī)器實(shí)現(xiàn)類人思維,,產(chǎn)生硅基生命,。AI將為企業(yè)帶來的三有益:降低成本、提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效果和效率,、觸發(fā)企業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn),。企業(yè)若要將AI落地,離不開幾個(gè)方面的支持:一是**架構(gòu)和人才,。AI落地與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相結(jié)合的,,需要清晰、敏捷的架構(gòu),,和既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才,,讓企業(yè)能綜合考慮各AI技術(shù)的成熟度和實(shí)際商業(yè)問題,并結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略,,選擇合適的商業(yè)場(chǎng)景,。二是需要有多方技術(shù)平臺(tái)的保障,比如數(shù)據(jù)管理,、算法平臺(tái),、分析平臺(tái)等。AdMaster首席運(yùn)營(yíng)官陳樂線上數(shù)字營(yíng)銷的統(tǒng)治性和快速迭代帶來了許多挑戰(zhàn),,例如:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒有在線,、數(shù)據(jù)的多樣性及分散性、訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)不夠,、場(chǎng)景和客戶選擇不對(duì)等,。信息與信息之間需要連接,需要互聯(lián),,才能夠比較完善地描繪出連貫的消費(fèi)者行為,。科學(xué)企業(yè)數(shù)字化策略,,挖掘市場(chǎng)潛在機(jī)遇,。科爾沁左翼中旗新媒體企業(yè)數(shù)字化服務(wù)
閱讀成功案例00**下載零售業(yè)案例集全球“時(shí)尚休閑生活優(yōu)品消費(fèi)”領(lǐng)域的開創(chuàng)者名創(chuàng)優(yōu)品圍繞“總體設(shè)計(jì),、試點(diǎn)實(shí)施,、分步推廣”的總體策略。有計(jì)劃,、有步驟的為名創(chuàng)優(yōu)品構(gòu)建全新的信息化平臺(tái),,并圍繞商品管理與供應(yīng)鏈管理,多角度梳理企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,。閱讀成功案例00**下載零售業(yè)案例集時(shí)尚女鞋行業(yè)頭目天創(chuàng)時(shí)尚鞋業(yè)攜手IBM開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,,構(gòu)建“全渠道新零售消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)交易平臺(tái)”及“全渠道產(chǎn)品全生命周期運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”,。閱讀成功案例00大國(guó)濃香,**酒王五糧液集團(tuán)運(yùn)用前列的云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)分析,、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù),,助推五糧液的數(shù)字化升級(jí),,將五糧液公司打造成數(shù)字化轉(zhuǎn)型榜樣企業(yè)。閱讀成功案例00國(guó)內(nèi)白酒行業(yè)前列企業(yè)汾酒集團(tuán)攜手IBM+SAP,實(shí)施S/4HANA系統(tǒng),,搭建強(qiáng)壯,、穩(wěn)定、柔性,、可擴(kuò)展的數(shù)字化關(guān)鍵,。閱讀成功案例001億訂單的從容應(yīng)對(duì),這個(gè)數(shù)字化平臺(tái)功不可沒**郵政新一代寄遞平臺(tái)物流企業(yè)急需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,改進(jìn)物流管理和運(yùn)營(yíng)流程,,優(yōu)化整體運(yùn)營(yíng)成本,提升業(yè)務(wù)協(xié)同性和規(guī)模效應(yīng),。閱讀成功案例00百年招商局+百年IBM招商局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型借助IBM在技術(shù),、行業(yè)方面的專長(zhǎng),早日將百年企業(yè)招商局轉(zhuǎn)型為以創(chuàng)新,、富有技術(shù)含量的企業(yè),,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化招商局的目標(biāo)。庫(kù)倫旗企業(yè)數(shù)字化服務(wù)技巧人力效能企業(yè)數(shù)字化,,激發(fā)員工創(chuàng)新潛能,。
11月21-23日,由廣州賽意信息科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“賽意信息”)主辦的“2019企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)暨賽意用戶大會(huì)”將在**制造產(chǎn)業(yè)聚集地――廣東順德舉行,。本屆大會(huì)以“數(shù)智”和“強(qiáng)國(guó)”為主題,,聚焦新一代信息技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、智慧營(yíng)銷、IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展等熱門話題,,邀請(qǐng)到行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富人士以及來自華為,、西門子、SAP,、infor,、微軟,、索菲亞,、立白集團(tuán),、智思云、商越網(wǎng)絡(luò),、富海集團(tuán),、鑫光智能、長(zhǎng)飛光纖,、億圖視覺,、Stibo等超過400位頭部企業(yè)客戶齊聚一堂,交流,、分享,、學(xué)習(xí),遇見趨勢(shì),,共謀未來,。在數(shù)字化、智能化時(shí)代,,精益思想推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,社會(huì)對(duì)數(shù)字化的感知如此深刻,企業(yè)正在經(jīng)歷技術(shù),、社會(huì)和法規(guī)力量前所未有的交匯融合,。過去十年風(fēng)行“由外而內(nèi)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,隨著人工智能(AI),、自動(dòng)化,、物聯(lián)網(wǎng)(L0T)、區(qū)塊鏈和第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5G)等技術(shù)的日益普及,,而今更趨向于利用呈**發(fā)展的技術(shù),,“由內(nèi)而外”地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力。究竟“數(shù)智”時(shí)代的原則和規(guī)律是什么,?路徑和實(shí)現(xiàn)方法有哪些,?平臺(tái)框架如何搭建?新技術(shù)如何應(yīng)用到數(shù)字化架構(gòu)中,?潛在的風(fēng)險(xiǎn)有哪些,?誰來幫助我們實(shí)現(xiàn)?此次活動(dòng),。
主要圍繞“數(shù)智強(qiáng)國(guó)主論壇”“智能制造分論壇”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型分論壇”三大主論壇,,我們將會(huì)看到領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富人士帶來的可信解讀,行業(yè)大咖,、客戶企業(yè)帶來的觀點(diǎn)分享和案例剖析,。而成立于2005年的賽意信息,通過14年的勵(lì)精圖治,,歷經(jīng)了**企業(yè)由信息化,、數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)變過程,。作為幫助制造業(yè)和眾多關(guān)鍵行業(yè)頭部公司實(shí)現(xiàn)‘?dāng)?shù)字化’轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期實(shí)踐者,從傳統(tǒng)的企業(yè)ERP到智能制造,、大數(shù)據(jù),、AI、云等領(lǐng)域,,賽意信息都全力助推各行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,來自制造、高科技,、金融,、交通、醫(yī)*,、物流及服務(wù)等行業(yè)的眾多客戶包括美的,、VIVO手機(jī)、松下電工,、海信,、星徽精密、長(zhǎng)城信息,、長(zhǎng)城電腦,、廣電運(yùn)通、奧克斯,、惠而浦,、大華股份、新華三集團(tuán),、攜程旅游,、上*集團(tuán)、圓通速遞等紛紛通過借助賽意多角度解決方案和實(shí)施服務(wù)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的目標(biāo),。賽意信息通過不斷地創(chuàng)新開拓,,一直致力于推進(jìn)數(shù)智融合,布局產(chǎn)業(yè)新賽道,。此次大會(huì),,賽意信息將結(jié)合多維度數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景,充分展示其自主研發(fā)創(chuàng)新的中臺(tái),、傳感器,、工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),、SMOM,、財(cái)務(wù)先生、智慧營(yíng)銷、視覺識(shí)別,、AI等產(chǎn)品,,我們將會(huì)看到賽意信息是如何通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化構(gòu)建和打造。數(shù)字孿生企業(yè)數(shù)字化,,模擬優(yōu)化實(shí)體運(yùn)營(yíng),。
500名首席級(jí)高管展開的調(diào)查PreviousNext邁瑞醫(yī)療案例基于SAP云平臺(tái)的集成與擴(kuò)展,,助力邁瑞醫(yī)療滿足經(jīng)營(yíng)的合規(guī)性,。了解更多提供更優(yōu)異的客戶體驗(yàn)看看拉丁美洲更加大的小額信用銀行如何利用新技術(shù)提升客戶體驗(yàn)、消除金融排斥,,并解決貧困問題,。觀看視頻轉(zhuǎn)型障礙及應(yīng)對(duì)之策PreviousNext玩轉(zhuǎn)客戶,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,,你應(yīng)該期待出現(xiàn)一些小小的失敗嗎,?失敗有時(shí)候是不是也有好處呢,?閱讀白皮書,,了解小小的"教訓(xùn)"如何助你獲得更大的回報(bào)。閱讀白皮書CEO面臨的三大挑戰(zhàn)和優(yōu)先事項(xiàng)對(duì)于不同行業(yè)和地區(qū)的首席執(zhí)行官來說,,他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型道路上面臨的三大挑戰(zhàn)和三大優(yōu)先事項(xiàng)是相同的,。了解具體內(nèi)容,為成功轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備,。下載白皮書數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略我們認(rèn)為,,根據(jù)發(fā)展和演變維度的不同,數(shù)字化創(chuàng)新可以分為三類,。這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以同時(shí)實(shí)施,,幫助企業(yè)從逐步完善發(fā)展到實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型。PreviousNext持續(xù)創(chuàng)新持續(xù)創(chuàng)新發(fā)生在當(dāng)下,,需要企業(yè)不斷完善現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),。鄰近創(chuàng)新鄰近創(chuàng)新(Adjacentinnovation)是指利用新技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有的產(chǎn)品組合,或?qū)F(xiàn)有知識(shí)應(yīng)用于新市場(chǎng),,更加終幫助你贏得新客戶,。顛覆式創(chuàng)新顛覆式創(chuàng)新伴隨新興的趨勢(shì)、技術(shù)和業(yè)務(wù)模式出現(xiàn),。
智慧營(yíng)銷企業(yè)數(shù)字化,,拓展客源精細(xì)引流。根河企業(yè)數(shù)字化服務(wù)技巧
實(shí)戰(zhàn)企業(yè)數(shù)字化服務(wù),,突破增長(zhǎng)瓶頸難題,。科爾沁左翼中旗新媒體企業(yè)數(shù)字化服務(wù)
偷笑臉..)?所以我找了下度娘:“AARRR模型是硅谷的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資人叫戴維·麥克魯爾在2008年提出的,,將用戶分為獲客,、開啟、留存,、收益,、推薦的5個(gè)階段。因?yàn)樵谟⒄Z里這幾個(gè)單詞的首字母可以連成aarrr,,連起來讀就是“啊——”,,就像海盜的聲音,戴維本人也是杰克船長(zhǎng)的粉絲,,所以AARRR模型也叫海盜模型,!”這里我就不展開聊AARRR了,因?yàn)椤碚撌冀K只是理論,,理論支持實(shí)踐落地才是重要的,。3.數(shù)字化運(yùn)營(yíng)技能做好一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員比較簡(jiǎn)單,但是做好一名合格的增長(zhǎng)型的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)卻很難,。2019年更加新的T型數(shù)字化運(yùn)營(yíng)技能樹-歐洲增長(zhǎng)**作為一個(gè)增長(zhǎng)型的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),,需要大體了解前列層紅色模塊的技能,包括前端代碼,、基本的Coding,、設(shè)計(jì)、心理學(xué),、金融甚至區(qū)塊鏈,。第二層黃色模塊是技能的關(guān)鍵,需要深刻理解并進(jìn)行實(shí)踐的,,包括行為分析,、轉(zhuǎn)化率優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),、運(yùn)營(yíng)漏斗,、營(yíng)銷回溯等等。底層綠色模塊分兩部分,,左邊是主要的獲客渠道,,一名優(yōu)異的數(shù)字化運(yùn)人員至少要精通其中的1到2項(xiàng)。右邊的綠色模塊體現(xiàn)生命周期營(yíng)銷所需要的技能,,比如用戶留存,、調(diào)研、著陸頁(yè)的設(shè)計(jì)等等,。這個(gè)T型圖一方面再次說明了數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是一種復(fù)合型人才,,需要掌握包括營(yíng)銷,、數(shù)據(jù)、心理,、金融等知識(shí),。科爾沁左翼中旗新媒體企業(yè)數(shù)字化服務(wù)