空間代謝組學：食道腺*是全球第八大崔常見的惡性**發(fā)病率正在持續(xù)上升,，但存活率仍然很低,，目前急需新的工具來提高早期診斷和精確***,。脂質代謝紊亂與**的發(fā)***展密切相關，大多數(shù)脂質以甘油磷脂（GPLs）的形式儲存在雙分子膜中,，基于甘油磷脂具有較穩(wěn)定的物理化學性質,，因此將其作為疾病診斷的生物標志物具有重要意義。質譜成像(MSI)可在幾分鐘內對冷凍切片組織的**磷脂體量化并進行客觀診斷,。然而,，MSI是否能客觀識別原發(fā)性食管腺*目前尚不清楚，這是一個重大的挑戰(zhàn),，因為該微環(huán)境復雜,，組織類型的表型相似?！堵姑魃锟臻g代謝組學千萬醫(yī)學支持計劃,。四川空間代謝組學商業(yè)應用

空間代謝組學成像技術則是通過一些原位電離源，如DESI（解吸電噴霧電離源）,、MALDI（基質輔助激光解吸電離源）,，與質譜相聯(lián)，通過可視化的成像軟件,，使得被檢測到的質荷比根據(jù)含量不同通過不同強度的色彩呈現(xiàn),，進而提供化合物“在哪里？”的信息,。無需樣品處理實時成像——電噴霧電離技術DESI系列比較大的優(yōu)勢就在于無需樣品處理,，DESI-MSI作為新型敞開式質譜成像技術，其突出的優(yōu)勢是在大氣壓條件且敞開式環(huán)境下,，不需要進行復雜的樣品前處理和基質輔助,，可更真實反映樣品表面分子分布特征。浙江軟骨空間代謝組學空間代謝組學 技術咨詢中心,。

空間代謝組學：前列腺*組織樣本中的不同組織區(qū)域具有不同的代謝特征,。使用空間代謝組學確定了關鍵分子過程中的代謝差異，例如NCE,、基質和**之間的脂質代謝和前列腺分泌功能,。在不同組織結構中觀察到的代謝物水平差異，表明了空間信息及其測量方法的重要性,。本實驗仍然存在一定的局限性,，質譜成像過程中存在分子離域，可能導致結果假陰性,。歐易生物,、鹿明生物五,、軟著及**1,、實驗檢測**1項2,、空間代謝組定性及分析軟著5項3、空間代謝組與空間轉錄組聯(lián)合分析軟著3項

1.AFADESI-MSI用于大腦中極性代謝物的定位如圖1所示,，將大鼠大腦連續(xù)矢狀切面通過ESI探針對逐個像素進行掃描,，并將解吸的代謝物離子傳輸?shù)礁叻直媛寿|量分析儀進行分析。圖1E是大鼠腦部某個像素點的一個代表性質譜圖,，在該圖中可以觀察到數(shù)千個代謝物的峰,。AFADESI-MSI圖像還表明腦部不同功能性區(qū)域中代謝物濃度的變化。圖1A-D顯示了代表性代謝產(chǎn)物圖像,，在松果體,、紋狀體、海馬,、胼胝體和嗅球等亞區(qū)域具有特定分布,。這些異質代謝分布與大鼠腦的功能和結構復雜性高度一致。實驗結果表明,，AFADESI-MSI的空間分辨率小于100μm,，代謝物質量比較大差異為0.001Da，同一物質的檢測動態(tài)范圍高達1000倍,。如圖1所示,，通過AFADESI-MSI可在大鼠腦部檢測到一些呈特征性分布有代表性的極性代謝物，其強度范圍從0到104甚至到106,?？臻g代謝組學哪家好,為各類科學領域提供線索和方向。

空間代謝組學：質譜成像方法提供了一種直接獲取代謝網(wǎng)絡信息的途徑,，以系統(tǒng)地深入了解大腦的代謝活動,。基于KEGG數(shù)據(jù)庫的Metaboanalyst軟件進行代謝網(wǎng)絡分析,。共找到20條KEGG代謝通路,，包含126個具有微區(qū)信息的代謝物，圖2顯示了涉及丙氨酸-天冬氨酸和谷氨酸代謝,、花生四烯酸代謝,、精氨酸和脯氨酸代謝、肌酸途徑,、GABA能突觸,、葡萄糖代謝、谷胱甘肽代謝,、甘油磷脂代謝,、甘氨酸-絲氨酸和蘇氨酸的代謝、組氨酸代謝,、賴氨酸代謝,、苯丙氨酸代謝,、多胺代謝途徑、嘌呤代謝,、嘧啶代謝和TCA循環(huán),、色氨酸代謝、酪氨酸代謝,、纈氨酸-亮氨酸和異亮氨酸代謝和類固醇***合成途徑,。曾經(jīng)錯過熱潮—空間轉錄組,別再錯過新秀—空間代謝組。湖北空間代謝組學圖片

一文讀懂空間代謝組學:DESI-IMS與MALDI-IMS的區(qū)別,。四川空間代謝組學商業(yè)應用

作者進行了空間代謝組學(～50μm的空間分辨率),，并根據(jù)m/z848.63和m/z844.52對主要的髓鞘標志物進行了成像，推測它們分別屬于Cer(D18：1/24：1)和PC(38：6)(圖2G),。白質和灰質的代表性質譜如圖2H所示,。結果表明，使用拉曼光譜結構信息和空間代謝組學對髓鞘中的脂質進行特定的成分分析是可能的,。對單個有髓組織成分光譜的分析證實,，構成有髓組織光譜的主要分子是脂質，包括腦苷脂,、膽固醇,、鞘磷脂、磷脂酰膽堿,，以及程度較小的蛋白質(圖2F),。四川空間代謝組學商業(yè)應用

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