隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例,，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對(duì)城市重點(diǎn)區(qū)域或位置進(jìn)行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號(hào)燈,、道路攝像頭等設(shè)備為主的后臺(tái)監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控基礎(chǔ)上,，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中,，實(shí)現(xiàn)人,、車、物的智能識(shí)別與軌跡追蹤等智慧交通能力,。國產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電,。山西RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

每年全球因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘,，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應(yīng)遲鈍,、超速帶來的制動(dòng)延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生,，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先,。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動(dòng)輔助駕駛功能,，以便在遇到緊急事情發(fā)生時(shí),，能夠讓車輛自身緊急制動(dòng)或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”,，這個(gè)“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù),，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡,，對(duì)車輛前方的影像進(jìn)行智能分析,，準(zhǔn)確檢測(cè)、識(shí)別出人,、車并進(jìn)行標(biāo)注,，同時(shí)反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)做出必要的規(guī)避措施,。河北智能圖像識(shí)別模塊智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤,，讓目標(biāo)無處可藏。

每年我國校園事件,、安全事故時(shí)有發(fā)生,，每一次事故的背后都牽動(dòng)著幾個(gè)家庭的心，引發(fā)普遍的社會(huì)討論。雖然問題的起因可能是多方面的,，但是如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止是一個(gè)當(dāng)前我們急需解決的問題,。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控，但是并不能有效的解決問題,，更多的是事后取證用,。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展，我們?cè)谟邢薜臄z像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對(duì)人的行為進(jìn)行分析,，并對(duì)可疑行為及時(shí)報(bào)警,，提醒安保的注意，及時(shí)處理,，比如攀高行為分析,、打架行為分析等等。

在信息化,、數(shù)字化,、智能化浪潮下,，對(duì)于城市管理相關(guān)部門而言,，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺(tái),，并進(jìn)一步以此平臺(tái)為基礎(chǔ),，充分挖掘各部門及各空間場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值，通過深度學(xué)習(xí),、計(jì)算機(jī)視覺,、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，科學(xué),、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實(shí)現(xiàn)城市空間全域感知與實(shí)時(shí)預(yù)警,，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺(tái)端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下,，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測(cè)等智能服務(wù),。RK3399處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別及跟蹤,？

目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個(gè)重要原因，也是實(shí)現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題,。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個(gè)目標(biāo),，一旦目標(biāo)被遮擋，則會(huì)極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,，甚至導(dǎo)致跟蹤失敗,。因此，當(dāng)面臨遮擋問題時(shí)，目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格,。目前,，目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),，可以通過對(duì)這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置,；完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo)，可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo),?；垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇,！吉林算法防抖圖像識(shí)別模塊廠家

圖像識(shí)別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)安防攝像機(jī)的智能化升級(jí),！山西RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督,、管理,，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會(huì)出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患,，因此管理人員和施工人員,、管理人員和項(xiàng)目之間不能實(shí)時(shí)有效的溝通，導(dǎo)致管理人員難以管理項(xiàng)目和施工人員的工作情況,，造成項(xiàng)目進(jìn)度慢,、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對(duì)工地進(jìn)行管理,。下面我們重點(diǎn)介紹AI算法在智慧工地中起到的作用,。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽,，如果沒有佩戴,，那么會(huì)對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行框選，然后在后臺(tái)報(bào)警,。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對(duì)監(jiān)控視頻的圖像處理,，對(duì)違規(guī)區(qū)域作業(yè)進(jìn)行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對(duì)進(jìn)入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進(jìn)行有效的提醒,，從而起到有效監(jiān)督物資,。山西RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

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