雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體,、楔形體和棱柱體等簡單規(guī)則多面體的三維結構,，并對物體的形狀和空間關系進行描述,，把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景,，標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入,，研究的范圍從邊緣,、角點等特征的提取，線條,、平面,、曲面等幾何要素的分析，直到對圖像明暗,、紋理,、運動和成像幾何等進行分析,，并建立起各種數(shù)據(jù)結構和推理規(guī)則。雙目立體視覺技術適合逃票,、乘客打架,、摔倒等前端行為智能分析。RK3588圖像處理板能夠精細識別多目標,。山西人臉識別圖像識別模塊定制方案

實時運動追蹤是電視轉播當中很重要的一部分,，現(xiàn)在對電視體育賽事中冰球運動進行追蹤十分普遍，除此以外,，計算機視覺還可以應用于策略分析，運動員表現(xiàn)和評分上,，同時也可以追蹤賽事上品牌贊助商的能見度,。農業(yè)，在2019年國際消費電子展上,，JohnDeere展示了一種半自動聯(lián)合收割機,，它使用人工智能和計算機視覺技術來分析收獲時谷物的質量，同時還可以找到收割谷物時的比較好路線,。這一技術還可以用于識別雜草——除草劑可以直接噴灑在雜草上,，谷物不會受到影響,，預計除草劑的用量也可以減少九成,。吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)圖像處理板可以3D識別。

在地鐵站的站廳等區(qū)域,，會出現(xiàn)乘客徘徊事件。有時是因為乘客在地鐵站內乘涼或閑坐,，嚴重影響地鐵運營形象,；有時是犯罪分子提前進行作案踩點,，嚴重影響運營安全,。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客徘徊逗留事件,，運營人員可及時對乘客進行勸導、帶離或跟蹤乘客下一步動作,，避免逗留情況或避免危險升級,，有效提升地鐵運營形象，并減少安全責任事故的發(fā)生,。相機會自動進行行為分析，服務器識別乘客徘徊逗留的情況,，將乘客徘徊逗留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警,，進行報警圖標和報警聲音提示,，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻,、報警圖片等信息,。

無需占用更多的站內空間，便可以實現(xiàn)車站運營管理和客流管控,，不論在既有線路還是新建線路,，更利于落地實現(xiàn),；無需增加更多的人員配置，甚至可以減少部分人員工作強度,，能夠有效結合現(xiàn)有運營人力資源配置,，提高人力資源利用率,；異常事件主動預警,，及時同步至相關人員，可以進行相應處置,；客流數(shù)據(jù)精確到點位,，可以根據(jù)運營要求在各點位進行統(tǒng)計分析；數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計分析,，可以根據(jù)客流分布情況,，有效均衡全網(wǎng)人力資源配置，提高運營管理水平,；綠波采用了圖像處理技術,。

華為技術有限公司、中國科學院自動化研究所日前公開“膚色檢測方法,、裝置、終端和存儲介質”發(fā)明專利,，涉及圖像處理技術領域,，可以提高膚色檢測的準確性,。該膚色檢測方法包括獲取人臉圖像；確定人臉圖像中的人臉關鍵點,；根據(jù)人臉關鍵點確定人臉圖像中的膚色估計感興趣區(qū)域和光照估計感興趣區(qū)域；獲取膚色估計感興趣區(qū)域對應的膚色檢測色值,；獲取光照估計感興趣區(qū)域對應的光照檢測色值,；將膚色檢測色值和光照檢測色值作為膚色估計模型的特征輸入，并獲取通過膚色估計模型輸出的膚色校正色值,。成都慧視上線RK3588圖像處理板。貴州車載輔助圖像識別模塊目標檢測

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此外,，通過AI+視頻對充電站充電行為進行識別，并進行大數(shù)據(jù)分析繪制場站的充電車輛以及用戶畫像,，根據(jù)充電樁利用率,、車輛類型以及充電頻次進行充電站分類分級運維，實現(xiàn)無人智能運維以及運營優(yōu)化,，提升充電樁的利用率，定期生成評價報告體系,。目前該方案已在成都多個充電站投入運行,，效果穩(wěn)定。后期隨著產品迭代升級,，使用效果有望更加明顯,。針對新能源充電站的AI智能安全運營解決方案,，能夠打造智能高效無人值守充電站；針對工業(yè)儀表識別數(shù)字化轉型的工業(yè)質檢解決方案,，讓讀數(shù)識別告別人眼檢測,。山西人臉識別圖像識別模塊定制方案

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