圖像拼接技術就是將數(shù)張有重疊部分的圖像（可能是不同時間,、不同視角或者不同傳感器獲得的）拼成一幅大型的無縫高分辨率圖像的技術,。圖像配準和圖像融合是圖像拼接的兩個關鍵技術。圖像配準是圖像融合的基礎,而且圖像配準算法的計算量一般非常大,因此圖像拼接技術的發(fā)展很大程度上取決于圖像配準技術的創(chuàng)新,。大華全景拼接設備采用特殊圖像拼接處理芯片可以顯示無縫拼接,。利用全景拼接技術，將站廳的圖像進行拼接展示,，便于查看整體視頻圖像,。全國產化智能處理板應用廣闊。四川視頻圖像識別模塊

在地鐵站的站廳等區(qū)域,，會出現(xiàn)乘客徘徊事件,。有時是因為乘客在地鐵站內乘涼或閑坐，嚴重影響地鐵運營形象,；有時是犯罪分子提前進行作案踩點,，嚴重影響運營安全。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客徘徊逗留事件,，運營人員可及時對乘客進行勸導,、帶離或跟蹤乘客下一步動作，避免逗留情況或避免危險升級,，有效提升地鐵運營形象,，并減少安全責任事故的發(fā)生。相機會自動進行行為分析,，服務器識別乘客徘徊逗留的情況,，將乘客徘徊逗留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示,，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻,、報警錄像視頻、報警圖片等信息,。目標跟蹤圖像識別模塊接口豐富RK3588板卡選成都慧視,。

隨著高清采集、高清傳輸,、高清解碼和顯示設備的不斷升級,，極大地滿足了人們對高清畫質的需求。高清設備帶來的高分辨率提升了視頻清晰度,，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚,，看的明白，比如雨天,、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下,，雖百萬像素也只能望圖興嘆，無可奈何了,；又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來的分塊效應,，造成圖像質量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫質大幅下降,，在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚,，這是視頻圖像技術亟待解決的問題，尤其視頻監(jiān)控在生活中應用的范圍越來越廣,，人們對新形勢下視頻處理技術的應用和發(fā)展問題尤為關注,。

近年來，國內新能源汽車保有量爆發(fā)式增長,，充電站大規(guī)模建設投運,。如果您是新能源汽車車主，是否曾經遭遇過這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問題,，隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭,。四川數(shù)聚智造科技有限公司開發(fā)的AI智能安全運營解決方案，實現(xiàn)充電樁利用率的有效提升,。傳統(tǒng)充電站運維,，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場勘查的方式對其進行“體檢”,，而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力,，讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上，功耗卻降低了將近2/3,。圖像識別用RV1126板卡,。

圖像識別的發(fā)展經歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別,、物體識別,。文字識別的研究是從1950年開始的，一般是識別字母,、數(shù)字和符號,，從印刷文字識別到手寫文字識別，應用非常多,。數(shù)字圖像處理和識別的研究開始于1965年,。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮,、傳輸過程中不易失真,、處理方便等巨大優(yōu)勢，這些都為圖像識別技術的發(fā)展提供了強大的動力,。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識,，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能,、系統(tǒng)學等學科的研究方向,，其研究成果被廣泛應用在各種工業(yè)及探測機器人上。圖像識別原理主要是需處理具有一定復雜性的信息,，處理技術并不是隨意出現(xiàn)在計算機中,，結合計算機程序對相關內容模擬并予以實現(xiàn)。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)!自主研發(fā)圖像識別模塊定制方案

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檢測生產線上產品是否有質量問題,，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的醫(yī)藥領域,，其主要檢測包括寸檢測,、瓶身外觀缺陷檢測,、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等,。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展,，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測,、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測,、產品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產,、對外觀質量的要求非常高,。四川視頻圖像識別模塊

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