識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統(tǒng)模式下,，需要人工對同一識別目標的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框,，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,，常規(guī)情況下,，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,，需要標注的幀畫面將會更多,。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張,，當我標注到500張的時候,，整個人都已經(jīng)麻木,，并且出現(xiàn)情緒波動，望著剩下的4500多張待標注畫面,，看著都頭皮發(fā)麻,，怎么都不想繼續(xù)了。如何提升小型飛行器識別跟蹤的精度,？重慶視頻識別AI智能解決方案

在如今的作業(yè)中,，無人機路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查，展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢,。像高速施工工地這樣的環(huán)境下,，施工方為了保障施工安全，就需要對施工范圍進行嚴格管控,，傳統(tǒng)的人工巡查效率低,，受限于地形、時間等問題,，容易出現(xiàn)盲點,。相比人工，利用無人機進行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進行數(shù)據(jù)收集,，幾乎不會遺漏任何信息。而交通管理部門,，則可以利用無人機快速到底事故地點進行疏導,，緩解交通壓力。河北智慧交通AI智能高效處理FPV識別算法用SpeedDP幫助提升精度,。

利用圖像處理技術實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,，相比于現(xiàn)代化的電子控制，它具備低受干擾的特點,，特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,，圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,，需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,，不斷的訓練能夠讓AI更加聰明，讓AI知道該打擊什么,，從而提升打擊精度,。在前期的試驗印證階段，需要進行大量反復的試驗訓練,，通過在導彈前端植入導引頭,，給導彈裝上眼睛，可以實時記錄導彈打出后的視頻畫面，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進,。

經(jīng)過算法的不斷升級驗證,，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標，能夠識別**小像素為12*12的目標,，整個延遲不高于100ms,，識別精度能夠大于85%。無人機作業(yè),，續(xù)航是使用者首要考慮的,。Viztra-LE026的設計正是考慮了這項因素，首先重量上就不會給無人機增加過多負擔,，尺寸方面也無需過多空間，低于4W的功耗對于整個無人機的續(xù)航影響也是微乎其微,。綜合這些特點,，可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合，將是各領域打造智能無人機的得力助手,。訓練算法的平替工具有哪些,？

在我們生活生產(chǎn)中，許多小型化的無人機類似于昆蟲,，憑借其機動,、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務,。但是再精細化的操控,，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能,。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別,。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標識別檢測的算法,，通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學習,，就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明，能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體,，從而實現(xiàn)避障的操作,。節(jié)約圖像標注的時間就是節(jié)約成本。河北智慧交通AI智能高效處理

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在很長一段時間內(nèi),，傳統(tǒng)的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢，用肉眼觀察,，逐倉篩查的方法,，這種方法覆蓋面不足且效率低下，篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發(fā)展,，AI化的篩查逐步采用,，通過算法的AI識別實現(xiàn)自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,，實時遠程監(jiān)控糧庫,，一旦發(fā)現(xiàn)害蟲就能夠立即向管理平臺發(fā)出告警，有效降低巡檢成本和壓力,，提升工作效率,。這之中，實現(xiàn)AI識別處理的傳感器同樣重要,，面對復雜的糧庫環(huán)境,，一個高性能能夠快速處理數(shù)據(jù)的圖像處理板是關鍵。重慶視頻識別AI智能解決方案