基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器構建深度層次網(wǎng)絡為例,,并對該深度層次網(wǎng)絡進行了訓練,。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL,、Yale,、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別,、深度網(wǎng)絡頂層微調算法和深度網(wǎng)絡整體微調算法三個方面,。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法,、小波變換處理,、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法,。另外,使用深度網(wǎng)絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證,。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),,該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡的層次和節(jié)點可調,且具備完整的識別功能,?;垡暪怆姷腞K3399是一款什么樣的板卡?山東圖像識別模塊定制方案
在民用領域,,無人機吊艙能夠幫助解決一些危險工作,,例如地質研究時,需要對懸崖峭壁等危險區(qū)域進行采樣識別,,無人機吊艙就能遠程飛行進行工作,;再比如智慧農業(yè)領域,當大面積大規(guī)模的農場需要收集土地信息等工作,,就可以通過無人機吊艙進行航拍,,智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)降本增效,。在此技術的基礎上,,成都慧視研發(fā)的雙光微型吊艙就應運而生,集成可見光攝像機,、紅外熱像儀等傳感器,,主要用于對地面飛機、車輛,、人員等目標進行晝夜觀察,、識別、捕獲和跟蹤,,上報目標的圖像及坐標信息,。重慶接口豐富圖像識別模塊產品定制板卡找哪個商家?
成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板,,搭載自研的目標識別,、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,,借助平臺搭載的各類探測設備,,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境,、電磁環(huán)境,、戰(zhàn)損情況等),結合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng),,更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷,。此外,RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊,,兩款板卡都具備小型化,、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,,搭載遠程導彈后,,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,,就能自動或者手動識別打擊對象,。
人工智能算法具有危險性。算法的危險性體現(xiàn)在兩方面,,一是以低概率犯下嚴重錯誤,,主要體現(xiàn)為算法的出錯。人工智能算法被廣泛應用于各個領域,自動駕駛領域的算法出錯或會導致嚴重的交通事故,,醫(yī)療領域的算法出錯或會導致病人的死亡或重傷,,金融領域的算法出錯或會使投資人遭受巨大財產損失,。二是造成可能較小但長期而又***的危害,,主要是指算法運行過程和結果缺乏法律規(guī)制而導致的偏差。例如算法所使用的數(shù)據(jù)是通過長期侵害人類隱私權而獲得的,,算法結果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權,。雖然這些危害有時候不如算法出錯時的損害明顯和嚴重,因此而常常被受害人忽略,,但亦有導致嚴重損失的可能,。而且,對這些大程度損害的長期放任將會導致人類所創(chuàng)建的法律價值被逐漸侵蝕,,人類文明或會岀現(xiàn)倒退,。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。
大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,,具備AI算法,一方面對停車位進行數(shù)量統(tǒng)計,,上傳至控制中心,,這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量;另一方面,,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設備終端就能立刻查詢,,優(yōu)化車位資源占用,?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產高性能CPU,,具備全國產化,、小型化的特點,功耗也低,,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設,。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。湖南圖像識別模塊
振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段,。山東圖像識別模塊定制方案
RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法,。具有體積小,、功耗低、目標檢測準確,、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點,。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔,。軟件方面,,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素,、目標對比度不小于10%,,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s,。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,,其跟蹤速度應不小于1.5周/s,。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz,。并且植入視頻壓縮存儲功能,,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求,。在硬件方面,,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,,視頻輸出接口則采用H.264編碼,。山東圖像識別模塊定制方案