基于以上強烈的市場需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,，該平臺是一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供豐富的算法參數(shù)設置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求,。此外,，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，數(shù)據(jù)敏感或對數(shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題,。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化?；垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場,。福建圖像識別AI智能減員增效

對進銷存、訂貨,、選品,、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),，加上天氣,、節(jié)日,、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨,、研究用戶的消費行為,，對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別,、聲音識別,、數(shù)字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能,，還需要更深層次的技術做支持,，如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,，下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析,。安徽智慧養(yǎng)老AI智能提供商慧視RV1126圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）,。

慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集,；項目配置：根據(jù)項目的實際情況,，對調整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；模型訓練：完成訓練參數(shù)配置,，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程,，損失精度?？山邮軙r,，暫停訓練；模型測試：使用數(shù)據(jù)集或實際業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估,；模型部署：模型測試結果達到預期,，進行模型轉化和部署?；垡暪怆奡peedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要針對一些數(shù)據(jù)需要保密,、同時又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等,，縮短算法的開發(fā),、優(yōu)化、部署周期,，同時減少人員的消耗,，達到降本增效的目的。

SpeedDP是成都慧視光電技術有限公司打造的深度學習算法開發(fā)平臺，可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),，可完成自動標注,、AI算法（目前支持目標檢測）開發(fā)（項目配置、訓練,、評估、測試）,、模型部署等相關功能,，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎上，幫助客戶減少人力,、物力消耗,，節(jié)省開發(fā)時間。目前支持的主要任務功能包括圖像分類,、目標檢測,、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro,、rk3588等,。對于一些有圖像標注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進行快速的圖像標注,，提升效率,。慧視微型雙光吊艙能夠實現(xiàn)晝夜成像,。

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識,，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能,、系統(tǒng)學等學科的研究方向,，其研究成果被廣泛應用在各種工業(yè)及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發(fā)展,，圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸多領域,，尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個領域日益發(fā)揮著重要作用,。通常圖像識別技術主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進行處理,，在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍，比如車牌捕捉,、商品條碼識別及手寫識別等,。隨著該技術的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應用領域,?；垡昍K3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。西藏周界入侵AI智能

工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發(fā),，讓攝像頭更加智能高效,，能夠輸出高清流的圖像視頻。福建圖像識別AI智能減員增效

我們教一個小孩識物的時候,，比如“蘋果”,，首先要讓他反復的看到“蘋果”，他便能認識“蘋果”;他可能會認錯,，把“梨”認成“蘋果”,，這個時候應該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多,，辨識的能力就越強,。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能,，讓機器具備理解的能力,，基本過程就像教一個小孩認蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù),，比如“蘋果”的圖片;同時,，要增加大量機器會認錯的“負樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡,，反復學習,，然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別,，我們不僅要認出一個瓶子包裝,，還要認出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認出酸奶，還要認出是哪個品牌的酸奶,，甚至是哪個口味和規(guī)格,。要讓機器能夠準確識別成千上萬的快消商品SKU，是一項極其龐大而復雜的AI工程,。福建圖像識別AI智能減員增效